數倉規劃
使用DataWorks進行數據建模時，數倉架構師或者模型小組成員可以在數倉規劃頁面對數據分層、業務分類、數據域、業務過程、數據集市、主題域進行設計。完成設計后，模型設計師在建模過程中可以依賴數倉規劃中的數據分層、業務分類、數據域、業務過程等對所建模型進行分層化域管理。
數倉分層
您可以結合業務場景、數據場景綜合考慮設計數倉的數據分層，DataWorks為您默認創建業界通用的五層數倉分層：
數據引入層 ODS（Operational Data Store）
明細數據層 DWD（Data Warehouse Detail）
匯總數據層 DWS（Data Warehouse Summary）
應用數據層 ADS（Application Data Service）
公共維度層 DIM（Dimension）
您也可以根據業務需求創建其他分層數據層，創建數據分層的操作請參見創建數倉分層。
分層歸屬
DataWorks為您提供了貼源層、公共層、應用層等分層歸屬，您可以將不同功能作用的分層掛載至相應歸屬，通過層級化結構呈現輸出。下圖以默認的五層數據分層為例，數據分層規劃完成后，后續的表數據存儲可根據規劃分別存儲至不同的數據分層中。
貼源層：用于數據庫、日志、消息等基礎源數據的引入。源數據經過一系列ETL操作進入貼源層，該層級只能掛載貼源表。
公共層：用于加工、整合貼源層輸入的公共數據，建立統一的指標維度，構建可復用面向分析和統計的明細事實數據和匯總數據。該層級可掛載明細表、維度表、匯總表。
應用層：基于實際應用需求，獲取公共層加工整合后的數據，面向具體應用場景或指定產品進行的個性化數據統計。該層級可以掛載應用表、維度表。
業務分類
當企業業務比較復雜，不同類型業務彼此間需要共享數據域，但是又希望能在模型設計和應用過程中快速定位本業務的數據時，您可結合真實業務情況，規劃不同的業務分類，在后續建模的維度表和明細表中，將其關聯到對應的業務分類中。創建業務分類的操作可參見業務分類。
數據域與業務過程
數據域與業務過程通常位于公共層，根據業務類別、數據來源、數據用途等多個維度，對公共層數據進行區域及區域下業務活動進行劃分。
數據集市與主題域
維度管理
維度管理用于標準化定義維度，幫助您對數據建模過程中產生的維度進行統一建設和管理，保證維度唯一，避免重復建設。后續創建維度表時可關聯相應維度，關聯后即可通過不同維度分析呈現不同視角的業務數據狀況。詳情請參見創建概念模型：維度。
建模空間
當您所需要管理多個DataWorks工作空間且需要復用一套數倉規劃時，面對跨多個工作空間的復雜數據體系，可以通過設計空間來共享一套數據建模工具，針對整個數據體系進行統一的數倉規劃、維度建模及指標定義等工作。
DataWorks智能數據建模在進行跨多個工作空間數據的統一建模情況下，為您提供了模型設計工作空間與數據研發工作空間的概念，通過建?？臻g功能實現模型跨工作空間應用。
建?？臻g的詳細介紹請參見建?？臻g。