您可以結合業務場景、數據場景綜合考慮設計數倉的數據分層，DataWorks為您默認創建業界通用的五層數倉分層：

• 數據引入層 ODS（Operational Data Store）

• 明細數據層 DWD（Data Warehouse Detail）

• 匯總數據層 DWS（Data Warehouse Summary）

• 應用數據層 ADS（Application Data Service）

• 公共維度層 DIM（Dimension）

您也可以根據業務需求創建其他分層數據層，創建數據分層的操作請參見創建數倉分層。

DataWorks為您提供了貼源層、公共層、應用層等分層歸屬，您可以將不同功能作用的分層掛載至相應歸屬，通過層級化結構呈現輸出。下圖以默認的五層數據分層為例，數據分層規劃完成后，后續的表數據存儲可根據規劃分別存儲至不同的數據分層中。

• 貼源層：用于數據庫、日志、消息等基礎源數據的引入。源數據經過一系列ETL操作進入貼源層，該層級只能掛載貼源表。

• 公共層：用于加工、整合貼源層輸入的公共數據，建立統一的指標維度，構建可復用面向分析和統計的明細事實數據和匯總數據。該層級可掛載明細表、維度表、匯總表。

• 應用層：基于實際應用需求，獲取公共層加工整合后的數據，面向具體應用場景或指定產品進行的個性化數據統計。該層級可以掛載應用表、維度表。

數據集市與主題域通常位于應用層，面向用戶的實際業務需求，對指定的某類業務進行場景或產品的細粒度劃分，制定不同分析視角，基于公共層的整合數據進行業務個性化的數據統計。

• 數據集市

  數據集市是對某個業務分類制定細化的業務主題，并通過主題域，基于不同分析視角對目標集市中的數據進行主題劃分，最終面向業務應用統計分析數據。例如，運營平臺數據集市。

  詳情請參見數據集市。

• 主題域

  主題域用于將數據集市按照分析視角進行劃分，通常是聯系較為緊密的數據主題的集合。您可以根據業務的關注點，將這些數據主題劃分至不同的主題域。例如，電商行業通常分為交易域、會員域、商品域等。詳情請參見主題域。