添加監控規則

該方式可基于內置模板或規則模板庫創建監控規則：

內置模板：系統提供，不可更改，共含有43種表級和字段級的模板規則供您使用。

規則模板庫：個人維護，可按需更改，是將您創建的使用較多的自定義規則固化為規則模板，便于后續直接使用。

本文以使用內置模板為例，為您介紹添加監控規則的主要參數配置。

快捷添加

該方式提供了粗粒度的表和字段級常用規則，可幫助您快速配置一個質量監控規則使用。

添加監控規則

添加監控規則時，規則字段支持選擇表級規則、字段級規則和自定義SQL，不同類型規則的配置參數存在差異。

• 表級規則和字段級規則的主要配置參數如下。

  參數	描述
  規則名稱	自定義的規則名稱。
  強弱	設置規則的強弱程度，不同程度對下游任務的影響不同。 強規則：紅色異常報警并阻塞下游任務節點，橙色異常報警但不阻塞下游任務節點。 弱規則：紅色異常報警不阻塞下游任務節點，橙色異常不報警也不阻塞下游任務節點。
  規則字段	此處可選擇表級規則或字段級規則。表級、字段級?定義規則?持根據業務屬性?定義where過濾條件。
  采樣方式	支持count和count/table_count、sum等多種方式。表級、字段級規則可選擇的采樣方式不同，具體請以實際界面為準。 說明 此處的count/table_count指的是根據配置的過濾條件過濾后的結果條數與當前分區的表總行數的比值。
  過濾條件	輸入過濾條件。例如，您需要查詢業務日期下表的分區，則可設置過濾條件為pt=$[yyyymmdd-1]。
  校驗類型	支持數值型、波動率型和動態閾值型。開啟動態閾值后，無需手動配置波動閾值或期望值，系統會根據智能算法，自動判斷合理閾值，若發現數據異常，會立即觸發報警或阻塞。 說明 您需購買DataWorks企業版及以上版本，才可以選擇動態閾值型。購買或升級DataWorks，詳情請參見購買指引。
  校驗方式	進行表數據校驗的方式。不同校驗類型，支持選擇的校驗方式不同。具體請以實際界面為準。
  比較方式	不同校驗類型，支持選擇的比較方式不同。包括絕對值、上升、下降、大于、等于等多種方式，具體請以實際界面為準。 數值型模板通常與固定值（即期望值）進行比較，故多采用大于、等于等比較方式。該類比較方式需設置期望值。 波動型模板通常是進行波動范圍比較，故多采用絕對值、上升、下降等比較方式。該方式需設置波動值比較。 動態閾值型通過由系統自動提供合適的閾值，并與該閾值進行比較。該方式需設置樣本參考量，樣本參考量默認為15。 說明 模型樣本參考量是指使動態閾值算法模型生效的樣本最小時間窗口范圍，該時間窗口內允許少于10%的數據缺失。未達到樣本參考量時不會報警，缺失數據會由算法自動補齊。
  波動值比較	用于計算波動率。 您可根據波動率計算公式（波動率=（樣本-基準值）/基準值）計算結果： 樣本：當天采集的具體樣本值。例如，對于SQL任務表行數，1天波動檢測，則樣本是當天分區的表行數。 基準值：歷史樣本的對比值。例如： 若規則是SQL任務表行數，1天波動檢測，則基準值是前一天分區產生的表行數。 若規則是SQL任務表行數，7天平均值波動檢測，則基準值是前7天的表行數據的平均值。 您可設置橙色閾值和紅色閾值，對不同嚴重程度的問題進行監控。 場景一：校驗值小于或等于橙色閾值，則返回正常。 場景二：校驗值大于橙色閾值，小于或等于紅色閾值，且規則為弱規則，則返回正常。 場景三：校驗值大于橙色閾值，小于或等于紅色閾值，且規則為強規則，則返回橙色報警，但任務不會被阻塞。 場景四：校驗值大于紅色閾值，且規則為弱規則，則返回紅色報警，但任務不會被阻塞。 場景五：校驗值大于紅色閾值，且規則為強規則，則返回紅色報警，且任務會被阻塞。
  啟停狀態	用于控制該規則是否在生產環境中運行。 重要 狀態設置為停用時，規則將無法觸發試跑，并且不會被關聯的調度任務觸發運行。

• 自定義SQL規則可根據需要自定義SQL邏輯，主要配置參數如下。

  參數	描述
  規則名稱	自定義的規則名稱。
  強弱	設置規則的強弱程度，不同程度對下游任務的影響不同。 強規則：紅色異常報警并阻塞下游任務節點，橙色異常報警但不阻塞下游任務節點。 弱規則：紅色異常報警不阻塞下游任務節點，橙色異常不報警也不阻塞下游任務節點。
  規則字段	選擇自定義SQL，支持自定義SQL邏輯（單行單列輸出）。
  采樣方式	僅支持自定義SQL。
  Set Flag	輸入SQL的前置set語句。
  自定義SQL	輸入完整的SQL語句，查詢結果只能返回一行一列的值。 自定義SQL中，請使用中括號的形式匹配表的分區表達式。示例如下： select count(*) from table_name where ds=$[yyyymmdd]; 說明 此處table_name代指當前正在配置監控規則的表名，您需要在實際配置中將其替換為當前實際操作的表名。 配置分區表達式，詳情請參見創建分區表達式。 基于自定義SQL創建的數據質量規則校驗的表分區由當前SQL條件決定，與上述步驟中的分區表達式配置無關。
  校驗類型	支持數值型、波動率型和動態閾值型。開啟動態閾值后，無需手動配置波動閾值或期望值，系統會根據智能算法，自動判斷合理閾值，若發現數據異常，會立即觸發報警或阻塞。 說明 您需購買DataWorks企業版及以上版本，才可以選擇動態閾值型。購買或升級DataWorks，詳情請參見購買指引。
  校驗方式	進行表數據校驗的方式。不同校驗類型，支持選擇的校驗方式不同。具體請以實際界面為準。
  比較方式	不同校驗類型，支持選擇的比較方式不同。包括絕對值、上升、下降、大于、等于等多種方式，具體請以實際界面為準。 數值型模板通常與固定值（即期望值）進行比較，故多采用大于、等于等比較方式。該類比較方式需設置期望值。 波動型模板通常是進行波動范圍比較，故多采用絕對值、上升、下降等比較方式。該方式需設置波動值比較。 動態閾值型通過由系統自動提供合適的閾值，并與該閾值進行比較。該方式需設置樣本參考量，樣本參考量默認為15。 說明 模型樣本參考量是指使動態閾值算法模型生效的樣本最小時間窗口范圍，該時間窗口內允許少于10%的數據缺失。未達到樣本參考量時不會報警，缺失數據會由算法自動補齊。
  波動值比較	用于計算波動率。 您可根據波動率計算公式（波動率=（樣本-基準值）/基準值）計算結果： 樣本：當天采集的具體樣本值。例如，對于SQL任務表行數，1天波動檢測，則樣本是當天分區的表行數。 基準值：歷史樣本的對比值。例如： 若規則是SQL任務表行數，1天波動檢測，則基準值是前一天分區產生的表行數。 若規則是SQL任務表行數，7天平均值波動檢測，則基準值是前7天的表行數據的平均值。 您可設置橙色閾值和紅色閾值，對不同嚴重程度的問題進行監控。 場景一：校驗值小于或等于橙色閾值，則返回正常。 場景二：校驗值大于橙色閾值，小于或等于紅色閾值，且規則為弱規則，則返回正常。 場景三：校驗值大于橙色閾值，小于或等于紅色閾值，且規則為強規則，則返回橙色報警，但任務不會被阻塞。 場景四：校驗值大于紅色閾值，且規則為弱規則，則返回紅色報警，但任務不會被阻塞。 場景五：校驗值大于紅色閾值，且規則為強規則，則返回紅色報警，且任務會被阻塞。
  啟停狀態	用于控制該規則是否在生產環境中運行。 重要 狀態設置為停用時，規則將無法觸發試跑，并且不會被關聯的調度任務觸發運行。

快捷添加

該方式提供了粗粒度的字段級常用規則，可幫助您快速配置一個質量監控規則使用。