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通過DataWorks的數據推送功能，能夠將數據庫的數據組織查詢后推送到各渠道，除了能推送業務數據，也能將數據庫自身提供的監控數據進行推送。本實踐將以Hologres為例，在每日9:00定時推送Hologres的監控數據，方便掌握Hologres的狀態。

實踐準備

創建DataWorks空間，本實踐以標準模式空間為例。創建空間的詳細信息請參見創建工作空間。
創建Hologres數據源，新建Hologres數據源請參見創建Hologres數據源。
準備DataWorks資源組，并綁定至已創建空間，詳情可參見使用Serverless資源組。

使用限制

數據推送功能推送至不同對象時的數據大小限制：
- 推送目標為釘釘，推送數據大小不超過20KB。
- 推送目標為飛書，推送數據大小不超過30KB，圖片小于10MB。
- 推送目標為企業微信，每個機器人發送的消息不能超過20條/分鐘。
- 推送目標為Teams，推送大小不大于28KB。
說明
釘釘移動端和企業微信暫不支持Markdown中定義的表格的渲染，建議在推送內容中使用表格組件來展示數據內容。飛書與Teams移動版支持正常展示Markdown中定義的表格。
地域限制：華東1（杭州）、華東2（上海）、華北2（北京）、華北3（張家口）、華南1（深圳）、西南1（成都）、新加坡、美國（硅谷）、美國（弗吉尼亞）。

步驟一：新建數據推送目標

數據推送任務可以將查詢信息推送至目標渠道中，創建推送任務前，需要先創建好需要推送的目標，以供后續推送使用。

進入數據服務頁面。
登錄DataWorks控制臺，切換至目標地域后，單擊左側導航欄的數據開發與治理 > 數據服務，在下拉框中選擇對應工作空間后單擊進入數據服務。

在服務開發頁面的左下角單擊彈出設置頁面，切換至推送目標管理頁簽，單擊創建數據推送目標新建需要推送的對象。
創建數據推送目標時，配置如下：
- 類型：選擇需要推送的渠道類型。
- 對象名稱：自定義需要新建的推送目標名稱。
- Webhook：所選推送渠道中的Webhook鏈接。
說明
- 釘釘機器人Webhook獲取方式可參見：常見問題中的如何獲取企業內部應用機器人Webhook的access_token。
- 飛書機器人Webhook獲取方式可參見：飛書Webhook觸發器配置。
- 企業微信機器人Webhook獲取方式可參見：群機器人配置說明。
- Teams Webhook獲取方式可參見：創建傳入Webhook。

步驟二：新建數據推送任務

進入數據服務。
登錄DataWorks控制臺，切換至數據源所在地域，單擊左側導航欄的數據開發與治理 > 數據服務，在下拉框中選擇對應工作空間后單擊進入數據服務。
新建數據推送任務。
在數據服務的左側導航欄中，單擊服務開發 > 數據推送切換到數據推送頁下，單擊選擇新建數據推送，設置數據推送任務名稱后，單擊確定，進入數據推送任務配置頁面。

步驟三：配置實踐

本文為您提供了七個實踐場景，您可按需求選擇不同的實踐進行操作。

實踐內容	說明
實踐一：查看制造最多與最慢Query的使用者	該推送任務中編寫的SQL用來查詢出如下信息：查出慢Query最多的User。統計前50筆慢Query。
實踐二：查詢近12小時消耗比較高的Query	該推送任務中編寫的SQL用來查詢最近12個小時內，消耗比較高的Query。可根據業務修改查詢時間，查詢某時間段內消耗較高的Query。
實踐三：查看最近3小時內每小時的Query訪問量和數據讀取總量	該推送任務中編寫的SQL用來查詢最近3小時內每小時的Query訪問量，可以用來對比判斷每個小時是否有數據量的變化。
實踐四：查看昨日新增的Query數量	該的推送任務中編寫的SQL用來查詢昨日新增的Query的數據量，可根據時間分區的調整來查詢上周、上月等信息。
實踐五：查看與昨天同一時間對比過去3小時的數據訪問量情況	該推送任務中編寫的SQL用來查詢今天與昨天同一時間對比過去3小時的數據訪問情況，可根據調整時間來查詢更長時間的數據作為對比。
實踐六：查詢最近30分鐘Query各階段耗時比較高的Query	該推送任務中編寫的SQL用來查詢各階段耗時比較高的Query，可根據業務修改時間，實現對目標時間段耗時比較高的Query的查詢。
實踐七：查詢最先失敗的Query	該推送任務中編寫的SQL用來查詢在一段時間內最先失敗的Query，便于定位問題所在。

實踐一：查看制造最多與最慢Query的使用者

雙擊在準備流程中創建好的推送任務，進入數據推送任務的編輯開發頁面。
配置選擇表模塊。
- 數據源類型：選擇Hologres。
- 數據源名稱：選擇實踐準備中創建的Hologres數據源。
- 數據源環境：選擇開發環境。

編寫查詢SQL。

查詢慢Query最多的User和統計前50慢的Query。

-- 查出慢 query 最多的 user
SELECT usename AS topuser, count(1) AS topuser_counts
FROM hologres.hg_query_log
WHERE query_start >= '${date_start}'
	AND query_start < '${date_end}'
GROUP BY usename
ORDER BY topuser_counts DESC
LIMIT 1;



-- 統計前 50 筆慢 query
SELECT usename, datname, duration, application_name
FROM hologres.hg_query_log
WHERE query_start >= '${date_start}'
	AND query_start < '${date_end}'
ORDER BY duration DESC
LIMIT 50;

配置賦值參數。
- SQL自定義完成后，SQL返回結果字段將自動填入參數 > 輸出參數。若輸出參數失敗或有誤，您可以關閉自動解析參數，手動新增參數。
- 您還可以通過${變量名}的方式在SQL中配置自定義變量，該變量為賦值參數（賦值參數可賦值時間表達式及常量），從而實現代碼動態入參，可參見配置推送內容。
  在示例中需要配置的賦值參數為${date_start}和${date_end}兩個時間參數。
配置推送內容。
推送內容支持表格和Markdown內容的配置，可將輸出參數和賦值參數以${參數名稱}占位符的形式添加到Markdown富文本中，也可以直接選擇輸出參數至表格中。詳情可參見配置推送內容。
數據推送設置。
- 調度周期：下拉選擇日。
- 調度時間：選擇09:00。
- 超時定義：系統默認。
- 生效日期：永久生效。
- 調度資源組：選擇在實踐準備中準備的通用型資源組。
- 數據推送目標：選擇步驟一：新建數據推送目標中創建的推送目標。
  說明
  配置項可按業務需求進行配置，詳情請參見推送設置。
測試數據推送任務。
創建好數據推送任務后，您可以單擊工具欄上的保存按鈕，保存當前配置，然后單擊測試進行開發狀態測試，用來測試數據推送是否可以正常推送。
完成數據推送測試后，即可對數據推送任務進行后續發布等操作。

實踐二：查詢近12小時消耗比較高的Query

雙擊在準備流程中創建好的推送任務，進入數據推送任務的編輯開發頁面。
配置選擇表模塊。
- 數據源類型：選擇Hologres。
- 數據源名稱：選擇實踐準備中創建的Hologres數據源。
- 數據源環境：選擇開發環境。

編寫查詢SQL。

近12小時消耗較高的Query的查詢SQL。

SELECT status AS "狀態",
       duration AS "耗時(ms)",
       query_start AS "開始時間",
       (read_bytes/1048576)::text || ' MB' AS "讀取量",
       (memory_bytes/1048576)::text || ' MB' AS "內存",
       (shuffle_bytes/1048576)::text || ' MB' AS "Shuffle",
       (cpu_time_ms/1000)::text || ' s' AS "CPU時間",
       physical_reads AS "讀盤",
       query_id AS "QueryID",
       query::char(30)
 FROM hologres.hg_query_log
 WHERE query_start >= now() - interval '12 hour'
 AND duration > 1000
 ORDER BY duration DESC,
          read_bytes DESC,
          shuffle_bytes DESC,
          memory_bytes DESC,
          cpu_time_ms DESC,
          physical_reads DESC
LIMIT 100;

配置參數。

SQL自定義完成后，SQL返回結果字段將自動填入參數 > 輸出參數。若輸出參數失敗或有誤，您可以關閉自動解析參數，手動新增參數。

配置推送內容。
推送內容支持表格和Markdown內容的配置，可將輸出參數和賦值參數以${參數名稱}占位符的形式添加到Markdown富文本中，也可以直接選擇輸出參數至表格中。詳情可參見配置推送內容。
數據推送設置。
- 調度周期：下拉選擇日。
- 調度時間：選擇09:00。
- 超時定義：系統默認。
- 生效日期：永久生效。
- 調度資源組：選擇在實踐準備中準備的通用型資源組。
- 數據推送目標：選擇步驟一：新建數據推送目標中創建的推送目標。
  說明
  配置項可按業務需求進行配置，詳情請參見推送設置。
測試數據推送任務。
創建好數據推送任務后，您可以單擊工具欄上的保存按鈕，保存當前配置，然后單擊測試進行開發狀態測試，用來測試數據推送是否可以正常推送。
完成數據推送測試后，即可對數據推送任務進行后續發布等操作。

實踐三：查看最近3小時內每小時的Query訪問量和數據讀取總量

雙擊在準備流程中創建好的推送任務，進入數據推送任務的編輯開發頁面。
配置選擇表模塊。
- 數據源類型：選擇Hologres。
- 數據源名稱：選擇實踐準備中創建的Hologres數據源。
- 數據源環境：選擇開發環境。

編寫查詢SQL。

最近 3 小時內每小時的Query訪問量和數據讀取總量的查詢SQL。

SELECT
    date_trunc('hour', query_start) AS query_start,
    count(1) AS query_count,
    sum(read_bytes/1048576)::text || ' MB' AS read_MB,
    sum(cpu_time_ms/1000)::text || ' s' AS cpu_time_s
FROM
    hologres.hg_query_log
WHERE
    query_start >= now() - interval '3 h'
GROUP BY 1;

配置參數。
SQL自定義完成后，SQL返回結果字段將自動填入參數 > 輸出參數。若輸出參數失敗或有誤，您可以關閉自動解析參數，手動新增參數。
配置推送內容。
推送內容支持表格和Markdown內容的配置，可將輸出參數和賦值參數以${參數名稱}占位符的形式添加到Markdown富文本中，也可以直接選擇輸出參數至表格中。詳情可參見配置推送內容。
數據推送設置。
- 調度周期：下拉選擇日。
- 調度時間：選擇09:00。
- 超時定義：系統默認。
- 生效日期：永久生效。
- 調度資源組：選擇在實踐準備中準備的通用型資源組。
- 數據推送目標：選擇步驟一：新建數據推送目標中創建的推送目標。
  說明
  配置項可按業務需求進行配置，詳情請參見推送設置。
測試數據推送任務。
創建好數據推送任務后，您可以單擊工具欄上的保存按鈕，保存當前配置，然后單擊測試進行開發狀態測試，用來測試數據推送是否可以正常推送。
完成數據推送測試后，即可對數據推送任務進行后續發布等操作。

實踐四：查看昨日新增的Query數量

雙擊在準備流程中創建好的推送任務，進入數據推送任務的編輯開發頁面。
配置選擇表模塊。
- 數據源類型：選擇Hologres。
- 數據源名稱：選擇實踐準備中創建的Hologres數據源。
- 數據源環境：選擇開發環境。

編寫查詢SQL。

昨日新增的Query數量的查詢SQL。

SELECT
    COUNT(1) AS "increse_queries"
FROM ( SELECT DISTINCT
        t1.digest
    FROM
        hologres.hg_query_log t1
    WHERE
        t1.query_start >= CURRENT_DATE - INTERVAL '1 day'
        AND t1.query_start < CURRENT_DATE
        AND NOT EXISTS (
            SELECT
                1
            FROM
                hologres.hg_query_log t2
            WHERE
                t2.digest = t1.digest
                AND t2.query_start < CURRENT_DATE - INTERVAL '1 day')
        AND digest IS NOT NULL
 ) AS a;

配置參數。

SQL自定義完成后，SQL返回結果字段將自動填入參數 > 輸出參數。若輸出參數失敗或有誤，您可以關閉自動解析參數，手動新增參數。

配置推送內容。
推送內容支持表格和Markdown內容的配置，可將輸出參數和賦值參數以${參數名稱}占位符的形式添加到Markdown富文本中，也可以直接選擇輸出參數至表格中。詳情可參見配置推送內容。
數據推送設置。
- 調度周期：下拉選擇日。
- 調度時間：選擇09:00。
- 超時定義：系統默認。
- 生效日期：永久生效。
- 調度資源組：選擇在實踐準備中準備的通用型資源組。
- 數據推送目標：選擇步驟一：新建數據推送目標中創建的推送目標。
  說明
  配置項可按業務需求進行配置，詳情請參見推送設置。
測試數據推送任務。
創建好數據推送任務后，您可以單擊工具欄上的保存按鈕，保存當前配置，然后單擊測試進行開發狀態測試，用來測試數據推送是否可以正常推送。
完成數據推送測試后，即可對數據推送任務進行后續發布等操作。

實踐五：查看與昨天同一時間對比過去3小時的數據訪問量情況

雙擊在準備流程中創建好的推送任務，進入數據推送任務的編輯開發頁面。
配置選擇表模塊。
- 數據源類型：選擇Hologres。
- 數據源名稱：選擇實踐準備中創建的Hologres數據源。
- 數據源環境：選擇開發環境。

編寫查詢SQL。

過去3小時的數據訪問量情況與昨天同一時間對比查詢SQL。

SELECT
    query_date,
    count(1) AS query_count,
    sum(read_bytes) AS read_bytes,
    sum(cpu_time_ms) AS cpu_time_ms
FROM
    hologres.hg_query_log
WHERE
    query_start >= now() - interval '180min'
GROUP BY
    query_date
UNION ALL
SELECT
    query_date,
    count(1) AS query_count,
    sum(read_bytes) AS read_bytes,
    sum(cpu_time_ms) AS cpu_time_ms
FROM
    hologres.hg_query_log
WHERE
    query_start >= now() - interval '1d 180min'
    AND query_start <= now() - interval '1d'
GROUP BY
    query_date;

配置參數。

SQL自定義完成后，SQL返回結果字段將自動填入參數 > 輸出參數。若輸出參數失敗或有誤，您可以關閉自動解析參數，手動新增參數。

配置推送內容。
推送內容支持表格和Markdown內容的配置，可將輸出參數和賦值參數以${參數名稱}占位符的形式添加到Markdown富文本中，也可以直接選擇輸出參數至表格中。詳情可參見配置推送內容。
數據推送設置。
- 調度周期：下拉選擇日。
- 調度時間：選擇09:00。
- 超時定義：系統默認。
- 生效日期：永久生效。
- 調度資源組：選擇在實踐準備中準備的通用型資源組。
- 數據推送目標：選擇步驟一：新建數據推送目標中創建的推送目標。
  說明
  配置項可按業務需求進行配置，詳情請參見推送設置。
測試數據推送任務。
創建好數據推送任務后，您可以單擊工具欄上的保存按鈕，保存當前配置，然后單擊測試進行開發狀態測試，用來測試數據推送是否可以正常推送。
完成數據推送測試后，即可對數據推送任務進行后續發布等操作。

實踐六：查詢最近30分鐘Query各階段耗時比較高的Query

雙擊在準備流程中創建好的推送任務，進入數據推送任務的編輯開發頁面。
配置選擇表模塊。
- 數據源類型：選擇Hologres。
- 數據源名稱：選擇實踐準備中創建的Hologres數據源。
- 數據源環境：選擇開發環境。

編寫查詢SQL。

最近30分鐘中各階段耗時比較高的Query。

SELECT
    status AS "狀態",
    duration AS "耗時(ms)",
    optimization_cost AS "優化耗時(ms)",
    start_query_cost AS "啟動耗時(ms)",
    get_next_cost AS "執行耗時(ms)",
    duration - optimization_cost - start_query_cost - get_next_cost AS "其他耗時(ms)",
    query_id AS "QueryID"
FROM
    hologres.hg_query_log
WHERE
    query_start >= now() - interval '30 min'
ORDER BY
    duration DESC,
    start_query_cost DESC,
    optimization_cost,
    get_next_cost DESC,
    duration - optimization_cost - start_query_cost - get_next_cost DESC
LIMIT 100;

配置參數。

SQL自定義完成后，SQL返回結果字段將自動填入參數 > 輸出參數。若輸出參數失敗或有誤，您可以關閉自動解析參數，手動新增參數。

配置推送內容。
推送內容支持表格和Markdown內容的配置，可將輸出參數和賦值參數以${參數名稱}占位符的形式添加到Markdown富文本中，也可以直接選擇輸出參數至表格中。詳情可參見配置推送內容。
數據推送設置。
- 調度周期：下拉選擇日。
- 調度時間：選擇09:00。
- 超時定義：系統默認。
- 生效日期：永久生效。
- 調度資源組：選擇在實踐準備中準備的通用型資源組。
- 數據推送目標：選擇步驟一：新建數據推送目標中創建的推送目標。
  說明
  配置項可按業務需求進行配置，詳情請參見推送設置。
測試數據推送任務。
創建好數據推送任務后，您可以單擊工具欄上的保存按鈕，保存當前配置，然后單擊測試進行開發狀態測試，用來測試數據推送是否可以正常推送。
完成數據推送測試后，即可對數據推送任務進行后續發布等操作。

實踐七：查詢最先失敗的Query

雙擊在準備流程中創建好的推送任務，進入數據推送任務的編輯開發頁面。
配置選擇表模塊。
- 數據源類型：選擇Hologres。
- 數據源名稱：選擇實踐準備中創建的Hologres數據源。
- 數據源環境：選擇開發環境。

編寫查詢SQL。

最先失敗的Query查詢SQL。

SELECT
    status AS "狀態",
    regexp_replace(message, '\n', ' ')::char(150) AS "報錯信息",
    duration AS "耗時(ms)",
    query_start AS "開始時間",
    query_id AS "QueryID",
    query::char(100) AS "Query"
FROM
    hologres.hg_query_log
WHERE
    query_start BETWEEN '2024-07-10 17:00:00'::timestamptz AND '2024-07-10 17:42:00'::timestamptz + interval '2 min'
    AND status = 'FAILED'
ORDER BY
    query_start ASC
LIMIT 100;

配置參數。

SQL自定義完成后，SQL返回結果字段將自動填入參數 > 輸出參數。若輸出參數失敗或有誤，您可以關閉自動解析參數，手動新增參數。

配置推送內容。
推送內容支持表格和Markdown內容的配置，可將輸出參數和賦值參數以${參數名稱}占位符的形式添加到Markdown富文本中，也可以直接選擇輸出參數至表格中。詳情可參見配置推送內容。
數據推送設置。
- 調度周期：下拉選擇日。
- 調度時間：選擇09:00。
- 超時定義：系統默認。
- 生效日期：永久生效。
- 調度資源組：選擇在實踐準備中準備的通用型資源組。
- 數據推送目標：選擇步驟一：新建數據推送目標中創建的推送目標。
  說明
  配置項可按業務需求進行配置，詳情請參見推送設置。
測試數據推送任務。
創建好數據推送任務后，您可以單擊工具欄上的保存按鈕，保存當前配置，然后單擊測試進行開發狀態測試，用來測試數據推送是否可以正常推送。
完成數據推送測試后，即可對數據推送任務進行后續發布等操作。

后續步驟

創建完成數據推送任務后，可以對推送任務進行管理，詳情請參見發布推送任務。

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最佳實踐：數據推送定時推播Hologres Query診斷信息

實踐準備

使用限制

步驟一：新建數據推送目標

步驟二：新建數據推送任務

步驟三：配置實踐

實踐一：查看制造最多與最慢Query的使用者

實踐二：查詢近12小時消耗比較高的Query

實踐三：查看最近3小時內每小時的Query訪問量和數據讀取總量

實踐四：查看昨日新增的Query數量

實踐五：查看與昨天同一時間對比過去3小時的數據訪問量情況

實踐六：查詢最近30分鐘Query各階段耗時比較高的Query

實踐七：查詢最先失敗的Query

后續步驟