本教程為您介紹如何通過DataWorks配合機(jī)器學(xué)習(xí)的方式，實(shí)現(xiàn)竊電用戶的自動(dòng)識別，保障用戶的安全用電。

傳統(tǒng)的識別竊電或計(jì)量裝置故障的方法包括定期巡檢、定期校驗(yàn)電表、用戶舉報(bào)竊電等，對人的依賴性較強(qiáng)，且查找竊電漏電的目標(biāo)不明確。

目前，很多供電局的營銷稽查、用電檢查和計(jì)量工作人員，利用計(jì)量異常報(bào)警和電能量數(shù)據(jù)查詢功能來在線監(jiān)控用電情況。通過采集電量異常、負(fù)荷異常、線損異常、終端報(bào)警、主站報(bào)警信息，建立數(shù)據(jù)分析模型，工作人員可以實(shí)時(shí)監(jiān)測竊漏電情況并發(fā)現(xiàn)計(jì)量裝置故障。根據(jù)報(bào)警事件發(fā)生前后，客戶計(jì)量點(diǎn)有關(guān)的電流、電壓和負(fù)荷等數(shù)據(jù)情況，構(gòu)建基于指標(biāo)的用電異常分析模型，檢查是否存在竊電、違章用電及計(jì)量裝置故障等情況。

雖然上述防竊電漏電的查詢方法可以獲得用電異常信息，但由于終端誤報(bào)或漏報(bào)過多，無法真正快速精確地定位竊電漏電用戶。同時(shí)，采用上述方法建模時(shí)，需要專家根據(jù)其知識和經(jīng)驗(yàn)，來判斷模型各輸入指標(biāo)權(quán)重，主觀性較強(qiáng)。

現(xiàn)有的電力計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)，能夠采集到各項(xiàng)電流、電壓、功率等用電負(fù)荷數(shù)據(jù)及用電異常等終端報(bào)警信息。此外，稽查工作人員還可以通過在線稽查系統(tǒng)和現(xiàn)場稽查，查找竊電漏電用戶數(shù)據(jù)并錄入系統(tǒng)。

通過上述數(shù)據(jù)信息，提取出竊電漏電用戶的關(guān)鍵特征，構(gòu)建竊漏電用戶的識別模型，即可自動(dòng)判斷用戶是否存在竊電漏電行為，降低稽查工作人員的工作量，并保障用戶的正常、安全用電。