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數據建模:智能數據建模

智能數據建模是阿里云DataWorks自主研發的智能數據建模產品,沉淀了阿里巴巴十多年來數倉建模方法論的最佳實踐,包含數倉規劃、數據標準、維度建模及數據指標四大模塊,幫助企業在搭建數據中臺、數據集市建設過程中提升建模及逆向建模的能力,并通過數據建模快速構建企業數據資產。

功能概述

智能數據建模產品包含數倉規劃數據標準、維度建模數據指標四大產品模塊。智能建模功能概述

  • 數倉規劃:數倉規劃支持數倉分層、數據域、數據集市等的規劃,支持設置模型設計空間,不同部門可共享一套數據標準和數據模型。

  • 數據標準:數據標準字段標準、標準代碼、度量單位、命名詞典的定義,支持標準代碼自動生成質量規則,落標檢查不再難。

  • 維度建模:維度建模支持逆向建模,解決現有數倉的建模冷啟動難題,支持可視化數倉維度建模,支持通過Excel文件導入模型和通過FML(一種類SQL的DSL)快速構建模型,支持與數據開發DataStudio無縫打通,自動生成ETL代碼。

  • 數據指標:數據指標支持原子指標、派生指標的定義與構建,與維度建模無縫打通,可根據原子指標和不同維度批量創建派生指標。

核心技術與架構

DataWorks智能建模包含的各模塊架構圖如下。架構圖

適用場景

DataWorks智能建模可助力企業構建自身建模能力,挖掘企業的數據資產價值,例如:

  • 海量數據的標準化管理

    企業業務越龐大數據結構就越復雜,企業數據量會隨著企業業務的快速發展而迅速增長,如何結構化有序地管理和存儲數據是每個企業都將面臨的一個挑戰。

  • 業務數據互聯互通,打破信息壁壘

    公司內部各業務、各部門之間數據獨立自主形成了數據孤島,導致決策層無法清晰、快速地了解公司各類數據情況。如何打破部門或業務領域之間的信息孤島是企業數據管理的一大難題。

  • 數據標準整合,統一靈活對接

    同一數據不同描述,企業數據管理難、內容重復、結果不準確。如何制定統一的數據標準又不打破原有的系統架構,實現靈活對接上下游業務,是標準化管理的核心重點之一。

  • 數據價值最大化,企業利潤最大化

    在最大程度上用好企業各類數據,使企業數據價值最大化,為企業提供更高效的數據服務。

計費

說明

DataWorks智能數據建模于2022年4月25日24點結束免費公測,公測期間創建的所有數據均會為您提供長期保存服務。2022年4月26日0點開始正式收費,需要您購買后才能使用智能數據建模產品。

使用智能建模產品時,可能涉及到的收費項和注意事項如下。

  • 購買建模產品

    購買智能數據建模產品,需要您保有或新購買DataWorks任一版本。DataWorks版本購買,詳情請參見DataWorks版本服務計費說明

  • 使用建模OpenAPI

    如需使用智能數據建模相關的OpenAPI,需要您同時保有DataWorks及智能數據建模產品。

  • 建模產品到期后使用

    智能數據建模產品到期后,您在智能數據建模產品內已創建的模型不會被刪除,如需繼續使用,只需為智能數據建模產品續費即可。

計費詳情請參見智能數據建模計費標準。

開通使用

購買DataWorks標準版、專業版、企業版后,您可開通智能建模產品,并使用智能建模的數倉規劃、數據標準維度建模數據指標功能,操作詳情請參見智能建模章節。