使用SQL查詢的業務數據表數量太大，查詢超時

• 針對查詢條件所使用的字段添加索引，減少掃描行數。
• 在數據庫中增加定時任務，定時計算所需要的業務指標并更新結果表。DataV組件直接查詢結果表的數據，不需要在每次組件獲取數據時，再次執行SQL查詢。

API接口內部業務調用鏈路較長，查詢超時

• 為API服務設計緩存空間，針對常用的數據進行高效緩存，減少多次調用讀取耗時。
• 優化調用鏈路，將可以并行調用的過程并行化處理，壓縮接口總時間。
• 增加數據中間層，將多次接口調用的中間鏈路復用，減少系統消耗。

總體來說，如果讀取數據源超過了DataV的超時時間，就意味著查詢數據的方式較為復雜，可以通過優化查詢時間的方式來處理。具體的優化方案要結合查詢本身的技術特征、業務數據的邏輯關系以及相關技術框架等來考慮和設計。