數據倉庫是面向主題的應用，主要功能是將數據綜合、歸類并進行分析利用。數據倉庫模型設計除橫向的分層外，通常還需要根據業務情況縱向劃分主題域。主題域是聯系較為緊密的數據主題的集合，是業務對象高度概括的概念層次歸類，目的是便于數據的管理和應用。
劃分流程
通常您需要閱讀各源系統的設計文檔、數據字典和數據模型設計文檔，研究逆向導出的物理數據模型。然后，進行跨源的主題域合并，梳理出整個企業的主題域。
主題域是指面向業務分析，將業務過程或維度進行抽象的集合。為保障整個體系的生命力，主題域需要抽象提煉，并長期維護更新，但不輕易變動。劃分主題域時，需滿足以下兩點：
能涵蓋當前所有的業務需求。
能在新業務進入時，無影響地被包含進已有的主題域中和擴展新的主題域。
在業務調研之后，可以進行主題域的劃分。劃分主題域，需要分析各個業務模塊中有哪些業務活動。主題域，可以按照用戶企業的部門劃分，也可以按照業務過程或者業務板塊中的功能模塊劃分。
劃分示例
例如，A公司電商營銷業務板塊可以劃分為如下表所示的主題域。主題域中的每一部分，都是根據實際業務過程進行歸納、抽象得出的。
主題域 | 業務過程舉例 |
會員和店鋪域 | 注冊、登錄、裝修、開店、關店 |
商品域 | 發布、上架、下架、重發 |
日志域 | 曝光、瀏覽、單擊 |
交易域 | 下單、支付、發貨、確認收貨（交易成功） |
服務域 | 商品收藏、拜訪、培訓、優惠券領用 |
采購域 | 商品采購（供應鏈管理） |
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