一区二区亚洲高清无码人妻,97国内精品久久久久不卡,Av在线播放免费无码

大語言模型

說明

支持的領(lǐng)域 / 任務(wù)：aigc

Qwen2.5

Qwen2.5 是 Qwen 大型語言模型的最新系列。針對 Qwen2.5，我們發(fā)布了一系列基礎(chǔ)語言模型和指令調(diào)優(yōu)語言模型，參數(shù)規(guī)模從 5 億到 720 億不等。Qwen2.5 在 Qwen2 基礎(chǔ)上進(jìn)行了以下改進(jìn)：

在我們最新的大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，包含多達(dá)18T個Token。
由于我們在這些領(lǐng)域的專業(yè)專家模型，模型的知識顯著增多，編碼和數(shù)學(xué)能力也大大提高。
在遵循指令、生成長文本（超過 8K 個標(biāo)記）、理解結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（例如表格）和生成結(jié)構(gòu)化輸出（尤其是 JSON）方面有顯著改進(jìn)。對系統(tǒng)提示的多樣性更具彈性，增強(qiáng)了聊天機(jī)器人的角色扮演實(shí)現(xiàn)和條件設(shè)置。
支持超過 29 種語言，包括中文、英語、法語、西班牙語、葡萄牙語、德語、意大利語、俄語、日語、韓語、越南語、泰語、阿拉伯語等。

專業(yè)領(lǐng)域的專家語言模型，即用于編程的 Qwen2.5-Coder和用于數(shù)學(xué)的 Qwen2.5-Math，相比其前身 CodeQwen1.5 和 Qwen2-Math 有了實(shí)質(zhì)性的改進(jìn)。具體來說，Qwen2.5-Coder 在包含 5.5 Ttokens 編程相關(guān)數(shù)據(jù)上進(jìn)行了訓(xùn)練，使即使較小的編程專用模型也能在編程評估基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)出媲美大型語言模型的競爭力。同時，Qwen2.5-Math 支持中文和英文，并整合了多種推理方法，包括CoT（Chain of Thought）、PoT（Program of Thought）和 TIR（Tool-Integrated Reasoning）。

Qwen2

Qwen2是Qwen開源大語言模型的新系列。參數(shù)范圍包括0.5B到72B，包括Mixture-of-Experts模型。與最先進(jìn)的開源語言模型（包括之前發(fā)布的 Qwen1.5）相比，Qwen2在一系列針對語言理解、語言生成、多語言能力、編碼、數(shù)學(xué)、推理等的基準(zhǔn)測試中總體上超越了大多數(shù)開源模型，并表現(xiàn)出與專有模型的競爭力。Qwen2增?了上下??度?持，最?達(dá)到128K tokens（Qwen2-72B-Instruct），能夠處理大量輸入。

DashScope上基于Qwen2開源的0.5B、1.5B、7B、72B和57B-A14B MoE模型的instruct版本，并進(jìn)行了針對性的推理性能優(yōu)化，為廣大開發(fā)者提供便捷的API服務(wù)。各個版本均對應(yīng)魔搭社區(qū)開源的各個模型版本，詳細(xì)參考鏈接。

Qwen1.5

Qwen1.5是Qwen開源系列的下一個版本。與之前的版本相比，Qwen1.5顯著提升了聊天模型與人類偏好的一致性，改善了它們的多語言能力，并具備了強(qiáng)大的鏈接外部系統(tǒng)能力。DashScope上提供API服務(wù)的是新版本qwen模型的chat版本，在chat能力上大幅提升，即便在英文的MT-Bench上，Qwen1.5-Chat系列也取得了優(yōu)秀的性能。

DashScope上提供的0.5B模型、1.8B模型、7B模型、14B模型、32B模型、72B模型和110B模型基于千問開源版本，進(jìn)行了針對性的推理性能優(yōu)化，為廣大開發(fā)者提供便捷的API服務(wù)。各個版本均對應(yīng)魔搭社區(qū)開源的各個尺寸的模型版本，詳細(xì)參考鏈接。

CodeQwen1.5

CodeQwen1.5是專門針對代碼的Qwen1.5版本。與Qwen1.5相比，CodeQwen1.5在大量的代碼數(shù)據(jù)上訓(xùn)練得到。它擁有強(qiáng)大的代碼生成能力，在一系列基準(zhǔn)測試中展現(xiàn)出不凡的競爭力。其支持92種編程語言，上下文長度可達(dá)64K，在SQL生成和bug修復(fù)方面均有出色的表現(xiàn)。

DashScope上提供的7B模型基于千問開源版本，進(jìn)行了針對性的推理性能優(yōu)化，為廣大開發(fā)者提供便捷的API服務(wù)。各個版本均對應(yīng)魔搭社區(qū)開源的各個尺寸的模型版本，詳細(xì)參考鏈接。

Qwen

通義千問系列模型為阿里云研發(fā)的大語言模型。千問模型基于Transformer架構(gòu)，在超大規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練得到。預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)類型多樣，覆蓋廣泛，包括大量網(wǎng)絡(luò)文本、專業(yè)書籍、代碼等。同時，在預(yù)訓(xùn)練模型的基礎(chǔ)之上，使用對齊機(jī)制打造了模型的chat版本。其中千問-1.8B是18億參數(shù)規(guī)模的模型，千問-7B是70億參數(shù)規(guī)模的模型，千問-14B是140億參數(shù)規(guī)模的模型，千問-72B是720億參數(shù)規(guī)模的模型。

DashScope上提供的千問開源模型，進(jìn)行了針對性的推理性能優(yōu)化，為廣大開發(fā)者提供便捷的API服務(wù)。其中1.8B模型基于最新在魔搭社區(qū)開源的最新版本，7B模型基于最新在魔搭社區(qū)上開源的V1.1版本，而14B模型同樣基于魔搭社區(qū)上最新版本提供， 72B模型基于魔搭社區(qū)開源的最新版本提供。

快速開始

前提條件

已開通服務(wù)并獲得API-KEY：API-KEY的獲取與配置。
已安裝最新版SDK：安裝DashScope SDK。
同時DashScope 提供了與OpenAI兼容的接口訪問服務(wù)，詳情參考Chat。

示例代碼

以下示例展示了DashScopeSDK和API調(diào)用通義千問72B模型，對一個用戶指令進(jìn)行響應(yīng)的代碼。如需調(diào)用通義千問開源其它模型，將代碼中的qwen1.5-72b-chat替換為API詳情中“模型概覽”里的其它模型名即可。

說明

需要使用您的API-KEY替換示例中的YOUR_DASHSCOPE_API_KEY，代碼才能正常運(yùn)行。

設(shè)置API-KEY

export DASHSCOPE_API_KEY=YOUR_DASHSCOPE_API_KEY

Python

from http import HTTPStatus
import dashscope

def call_with_messages():
    messages = [
        {'role': 'user', 'content': '用蘿卜、土豆、茄子做飯，給我個菜譜'}]
    response = dashscope.Generation.call(
        'qwen1.5-72b-chat',
        messages=messages,
        result_format='message',  # set the result is message format.
    )
    if response.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(response)
    else:
        print('Request id: %s, Status code: %s, error code: %s, error message: %s' % (
            response.request_id, response.status_code,
            response.code, response.message
        ))


if __name__ == '__main__':
    call_with_messages()

Java

// Copyright (c) Alibaba, Inc. and its affiliates.

import java.util.Arrays;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.models.QwenParam;
import com.alibaba.dashscope.common.Message;
import com.alibaba.dashscope.common.Role;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;



public class Main {
  public static void callWithMessage()
      throws NoApiKeyException, ApiException, InputRequiredException {
    Generation gen = new Generation();
    Message userMsg = Message.builder().role(Role.USER.getValue()).content("如何做土豆燉豬腳?").build();
    QwenParam param =
        QwenParam.builder().model("qwen1.5-72b-chat").messages(Arrays.asList(userMsg))
            .resultFormat(QwenParam.ResultFormat.MESSAGE)
            .topP(0.8)
            .build();
    GenerationResult result = gen.call(param);
    System.out.println(result);
  }


  public static void main(String[] args){
        try {
          callWithMessage();
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | InputRequiredException e) {
          System.out.println(e.getMessage());
        }
        System.exit(0);
  }
}

python 調(diào)用成功后，將會返回如下示例結(jié)果。

JSON

{
    "status_code": 200,
    "request_id": "b3d8bb75-05a2-9044-8e9e-ec8c87689a5e",
    "code": "",
    "message": "",
    "output": {
        "text": null,
        "finish_reason": null,
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "role": "assistant",
                    "content": "材料：\n- 蘿卜：2根\n- 土豆：2個\n- 茄子：2個\n- 大蔥：1根\n- 姜：適量\n- 蒜：適量\n- 食用油：適量\n- 鹽：適量\n- 生抽：適量\n- 蠔油：適量\n\n做法：\n\n1. 將蘿卜、土豆、茄子分別洗凈去皮，切成塊狀備用。\n2. 大蔥切斷，姜切片，蒜切末備用。\n3. 燒熱鍋，加入適量的食用油，放入蔥段、姜片、蒜末爆香。\n4. 加入蘿卜塊，翻炒幾分鐘，加入適量的鹽、生抽調(diào)味。\n5. 加入土豆塊，繼續(xù)翻炒幾分鐘，加入適量的鹽、生抽調(diào)味。\n6. 加入茄子塊，繼續(xù)翻炒幾分鐘，加入適量的鹽、生抽調(diào)味。\n7. 加入適量的蠔油，翻炒均勻，讓每一塊蔬菜都均勻地裹上蠔油。\n8. 翻炒幾分鐘，讓蔬菜熟透，即可出鍋。\n\n這道菜色香味俱佳，營養(yǎng)豐富，可以作為主食或配菜食用。"
                }
            }
        ]
    },
    "usage": {
        "input_tokens": 31,
        "output_tokens": 267
    }
}

了解更多

有關(guān)通義千問開源模型API的詳細(xì)調(diào)用文檔可前往API詳情頁面進(jìn)行了解。關(guān)于模型的限流條件及超出基礎(chǔ)限流的申請方式請前往基礎(chǔ)限流。

日本熟妇hd丰满老熟妇,中文字幕一区二区三区在线不卡 ,亚洲成片在线观看,免费女同在线一区二区