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通義千問Audio

說明

支持的領域 / 任務：aigc

通義千問Audio是阿里云研發的大規模音頻語言模型。通義千問Audio可以以多種音頻 (包括說話人語音、自然音、音樂、歌聲）和文本作為輸入，并以文本作為輸出。通義千問Audio模型的特點包括：

1、全類型音頻感知：通義千問Audio是一個性能卓越的通用音頻理解模型，支持30秒內的自然音、人聲、音樂等類型音頻理解，如多語種語音識別，時間抽定位，說話人情緒、性別識別，環境識別，音樂的樂器、風格、情感識別等。

2、基于音頻推理：通義千問Audio支持基于音頻內容進行相關推理和創作，如語義理解，場景推理，相關推薦，內容創作等。

3、支持多輪音頻和文本對話：通義千問Audio支持多音頻分析、多輪音頻-文本交錯對話。

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前提條件

示例代碼

以下示例展示了調用通義千問Audio API對一個用戶指令進行響應的代碼。

說明

需要使用您的API-KEY替換示例中的 YOUR_DASHSCOPE_API_KEY，代碼才能正常運行。

設置API-KEY

export DASHSCOPE_API_KEY=YOUR_DASHSCOPE_API_KEY
from http import HTTPStatus
import dashscope


def simple_multimodal_conversation_call():
    """Simple single round multimodal conversation call.
    """
    messages = [
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"audio": "https://dashscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/audios/welcome.mp3"},
                {"text": "這段音頻在說什么?"}
            ]
        }
    ]
    response = dashscope.MultiModalConversation.call(model='qwen-audio-turbo',
                                                     messages=messages)
    # The response status_code is HTTPStatus.OK indicate success,
    # otherwise indicate request is failed, you can get error code
    # and message from code and message.
    if response.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(response)
    else:
        print(response.code)  # The error code.
        print(response.message)  # The error message.


if __name__ == '__main__':
    simple_multimodal_conversation_call()

// Copyright (c) Alibaba, Inc. and its affiliates.

import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversation;
import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversationParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversationResult;
import com.alibaba.dashscope.common.MultiModalMessage;
import com.alibaba.dashscope.common.Role;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.exception.UploadFileException;

public class Main {
    public static void simpleMultiModalConversationCall()
            throws ApiException, NoApiKeyException, UploadFileException {
        MultiModalConversation conv = new MultiModalConversation();
        MultiModalMessage userMessage = MultiModalMessage.builder().role(Role.USER.getValue())
        .content(Arrays.asList(Collections.singletonMap("audio", "https://dashscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/audios/welcome.mp3"), 
        Collections.singletonMap("text", "這段音頻在說什么?"))).build();
        MultiModalConversationParam param = MultiModalConversationParam.builder()
                .model("qwen-audio-turbo")
                .message(userMessage)
                .build();
        MultiModalConversationResult result = conv.call(param);
        System.out.println(result);
    }

    public static void main(String[] args) {
        try {
            simpleMultiModalConversationCall();
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | UploadFileException e) {
            System.out.println(e.getMessage());
        }
        System.exit(0);
    }
}

python 調用成功后，將會返回如下示例結果。

{
    "status_code": 200,
    "request_id": "cd828016-bcf5-94c7-82ed-5b45bf06886c",
    "code": "",
    "message": "",
    "output": {
        "choices": [
            {
                "finish_reason": null,
                "message": {
                    "role": "assistant",
                    "content": [
                        {
                            "text": "這段音頻在說中文：\"歡迎使用阿里云\"。"
                        }
                    ]
                }
            }
        ]
    },
    "usage": {
        "input_tokens": 1276,
        "audio_tokens": 768,
        "output_tokens": 19
    }
}

了解更多

有關通義千問Audio API的詳細調用文檔可前往API詳情頁面進行了解。