調用示例

設置API-KEY

 export DASHSCOPE_API_KEY=YOUR_DASHSCOPE_API_KEY

輸入字符串

Python

import dashscope
from http import HTTPStatus


def embed_with_str():
    resp = dashscope.TextEmbedding.call(
        model=dashscope.TextEmbedding.Models.text_embedding_v1,
        input='衣服的質量杠杠的，很漂亮，不枉我等了這么久啊，喜歡，以后還來這里買')
    if resp.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(resp)
    else:
        print(resp)


if __name__ == '__main__':
    embed_with_str()

Java

import java.util.Arrays;
import java.util.concurrent.Semaphore;
import com.alibaba.dashscope.common.ResultCallback;
import com.alibaba.dashscope.embeddings.TextEmbedding;
import com.alibaba.dashscope.embeddings.TextEmbeddingParam;
import com.alibaba.dashscope.embeddings.TextEmbeddingResult;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;

public final class Main {
    public static void basicCall() throws ApiException, NoApiKeyException{
        TextEmbeddingParam param = TextEmbeddingParam
        .builder()
        .model(TextEmbedding.Models.TEXT_EMBEDDING_V1)
        .texts(Arrays.asList("風急天高猿嘯哀", "渚清沙白鳥飛回", "無邊落木蕭蕭下", "不盡長江滾滾來")).build();
        TextEmbedding textEmbedding = new TextEmbedding();
        TextEmbeddingResult result = textEmbedding.call(param);
        System.out.println(result);
    }
  
    public static void callWithCallback() throws ApiException, NoApiKeyException, InterruptedException{
        TextEmbeddingParam param = TextEmbeddingParam
        .builder()
        .model(TextEmbedding.Models.TEXT_EMBEDDING_V1)
        .texts(Arrays.asList("風急天高猿嘯哀", "渚清沙白鳥飛回", "無邊落木蕭蕭下", "不盡長江滾滾來")).build();
        TextEmbedding textEmbedding = new TextEmbedding();
        Semaphore sem = new Semaphore(0);
        textEmbedding.call(param, new ResultCallback<TextEmbeddingResult>() {

          @Override
          public void onEvent(TextEmbeddingResult message) {
            System.out.println(message);
          }
          @Override
          public void onComplete(){
            sem.release();
          }

          @Override
          public void onError(Exception err){
            System.out.println(err.getMessage());
            err.printStackTrace();
            sem.release();
          }
          
        });
        sem.acquire();
    }

  public static void main(String[] args){
    try{
      callWithCallback();
    }catch(ApiException|NoApiKeyException|InterruptedException e){
      e.printStackTrace();
      System.out.println(e);

    }
      try {
        basicCall();
    } catch (ApiException | NoApiKeyException e) {
        System.out.println(e.getMessage());
    }
    System.exit(0);
  }
}

輸入字符串列表

Python

import dashscope
from http import HTTPStatus


def embed_with_list_of_str():
    resp = dashscope.TextEmbedding.call(
        model=dashscope.TextEmbedding.Models.text_embedding_v1,
        # 最多支持25條，每條最長支持2048tokens
        input=['風急天高猿嘯哀', '渚清沙白鳥飛回', '無邊落木蕭蕭下', '不盡長江滾滾來'])
    if resp.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(resp)
    else:
        print(resp)


if __name__ == '__main__':
    embed_with_list_of_str()

輸入文件

1. 示例文件如下（文件名稱：texts_to_embedding.txt，其中每一行對應一個embedding）

很不錯的一款產品，送人的額，非常喜歡，很不錯，好評哦，以后還會多多支持的
已經吃了，感覺不錯。第二次購買，這個價格很實惠，賣家還贈送了美容器和尺子，很愉悅的一次購物。
衣服的質量杠杠的，很漂亮，不枉我等了這么久啊，喜歡，以后還來這里買，我一次買了四件不到200塊錢，真好
用了一段時間了，感覺比傳統的風扇好用，廣度大，檔數多，靜音效果也不錯，關鍵是還很漂亮！
這個熱量低，比意面還低，關鍵是口感還好，挺好吃，多煮一會一級棒，我的減脂早餐就靠它了
整體評價：好 使用效果：好 包裝與外觀：好 三好商品
電視機很好，我給老爸買的，老人很喜歡，圖像清晰，音質很好，老人喜歡我滿意。
寶貝很輕巧，打的時候網彈力很足，兒子非常喜歡，五分好評，還送了羽毛球噢！
終于裝上，風很大，熱的還可以，排風聲音不小，安裝的師傅說不能直吹，安裝的時候非常滿意，最后還幫忙把棚頂給擦干凈了，非常感謝。
顏色很美。就是別人的盒子都是平整的，唯獨我的盒子有很嚴重的壓痕。本來想直接用這個盒子裝膠帶的..現在這個樣子強迫癥看著實在很糟心。壓成這樣要么包裝有問題，要么本來產品就有問題。而賣家一直在甩鍋快遞。由于包裹是被家里人拆開的，所以我也不知道是什么樣子的，不好跟賣家掰扯。但我看別的人都是紙盒裝的，想來我這個也是紙盒裝的。那么排除包裝的原因的話，很可能就是寄過來的就是個瑕疵品。比起同樣今天到貨的另一家，有個小瑕疵立馬給我補寄了一個，這家的處理方式真的..換貨..或者直接道歉說疏忽我都接受的。甩鍋真的不能忍。本來還給好幾個人推了這家店...就挺失望的 以后應該不會來了。這堅定的甩鍋態度我也不點退換了..請不要給我打電話改評，謝謝。

2. 代碼如下：

Python

from http import HTTPStatus
from dashscope import TextEmbedding


def embed_with_file_content():
    # 文件中最多支持25條，每條最長支持2048tokens
    with open('tests_to_embedding.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
        resp = TextEmbedding.call(
            model=TextEmbedding.Models.text_embedding_v1,
            input=f)
        if resp.status_code == HTTPStatus.OK:
            print(resp)
        else:
            print(resp)


if __name__ == '__main__':
    embed_with_file_content()

輸出示例

{
    "status_code": 200, // 200 indicate success otherwise failed.
    "request_id": "fd564688-43f7-9595-b986-737c38874a40", // The request id.
    "code": "", // If failed, the error code.
    "message": "", // If failed, the error message.
    "output": {
        "embeddings": [ // embeddings
            {
                "embedding": [ // one embedding output
                    -3.8450357913970947, ...,
                    3.2640624046325684
                ],
                "text_index": 0 // the input index.
            }
        ]
    },
    "usage": {
        "total_tokens": 3 // the request tokens.
    }
}