背景信息

慢日志問題極大地影響數據庫的穩定性。當數據庫出現負載高、性能抖動等問題時，數據庫管理員或開發人員首先會查看是否有慢日志在執行。

慢日志由數據庫內核輸出，不同數據庫引擎的配置參數及閾值不相同，具體的配置參數和閾值請參見對應數據庫引擎的官方文檔。

傳統慢日志查看方式及其缺點

• 直接查看

  • 慢日志未經過參數化、聚合、采樣等處理，可看性差。

  • 無法快速地定位問題、修復問題、及時止損。

• 通過自建慢日志平臺查看

  • 需要自建采集、計算、存儲平臺，成本高。

  • 需要有對應的開發和運維人員，門檻高。

DAS慢日志分析功能的優勢

• 低成本：無需自建采集、計算和存儲平臺，節約成本。

• 流程閉環：包含發現、分析、診斷、優化和跟蹤慢日志，形成全生命周期管理。

• 門檻低：無需專業數據管理員，也可進行慢日志分析和優化。

• 操作簡單：詳細操作請參見慢日志分析。

技術架構

慢日志分析功能基于SQL診斷優化引擎，詳細技術解讀請參見Cost-based SQL診斷引擎。