通過機器學習和智能算法,支持數據庫實例核心指標的異常檢測和預測,并自動聯動一鍵診斷模塊,幫助您直接定位異常根因。
前提條件
數據庫實例需要滿足以下條件:
當前僅支持RDS MySQL。
數據庫實例已接入DAS,并且接入狀態顯示為接入正常,接入方法詳情請參見接入阿里云數據庫實例。
操作步驟
監控指標
DAS目前支持以下指標的異常檢測。
指標 | 含義 |
tps | TPS。 |
qps | QPS。 |
active_session | 當前活躍會話。 |
delete_ps | 平均每秒Delete語句執行次數。 |
insert_ps | 平均每秒Insert語句執行次數。 |
update_ps | 平均每秒Update語句執行次數。 |
select_ps | 平均每秒Select語句執行次數。 |
bytes_received | 平均每秒從所有客戶端接收到的字節數。 |
bytes_sent | 平均每秒發送給所有客戶端的字節數。 |
innodb_bp_hit | InnoDB Buffer Pool讀緩存命中率。 |
innodb_data_written | InnoDB平均每秒寫字節數。 |
innodb_data_read | InnoDB平均每秒讀字節數。 |
mysql.innodb_log_writes | Innodb平均每秒物理寫Redo Log File次數。 |
innodb_rows_deleted | InnoDB平均每秒刪除的行數。 |
innodb_rows_read | InnoDB平均每秒讀取的行數。 |
innodb_rows_inserted | InnoDB平均每秒插入的行數。 |
innodb_rows_updated | InnoDB平均每秒更新的行數。 |
mysql.mem_usage | MySQL實例內存使用率(占操作系統總數)。 |
mysql.cpu_usage | MySQL服務進程CPU使用率(阿里云數據庫最高100%)。 |
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