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性能異常檢測

通過機器學習和智能算法,支持數據庫實例核心指標的異常檢測和預測,并自動聯動一鍵診斷模塊,幫助您直接定位異常根因。

前提條件

數據庫實例需要滿足以下條件:

  • 當前僅支持RDS MySQL

  • 數據庫實例已接入DAS,并且接入狀態顯示為接入正常,接入方法詳情請參見接入阿里云數據庫實例

操作步驟

  1. 登錄DAS控制臺

  2. 在左側導航欄中,單擊實例監控

  3. 找到目標實例,單擊實例ID,進入目標實例詳情頁。

  4. 在左側導航樹,單擊性能趨勢 > 異常檢測

  5. 異常檢測頁,選擇需要查看的時間段,查看數據庫指標的檢測和預測結果。

    說明

    選擇時間范圍時,查詢結束時間需晚于查詢開始時間,且查詢開始時間和查詢結束時間的間隔不能超過7天。

    • 單擊更多指標,選擇需要進行檢測和預測的數據庫指標。數據庫指標的含義請參見監控指標

    • 異常點信息區域,單擊異常指標的診斷,在診斷樹頁面,查看發生異常時數據庫實例的性能全貌,快速定位數據庫實例的異常原因。異常點信息

監控指標

DAS目前支持以下指標的異常檢測。

指標

含義

tps

TPS。

qps

QPS。

active_session

當前活躍會話。

delete_ps

平均每秒Delete語句執行次數。

insert_ps

平均每秒Insert語句執行次數。

update_ps

平均每秒Update語句執行次數。

select_ps

平均每秒Select語句執行次數。

bytes_received

平均每秒從所有客戶端接收到的字節數。

bytes_sent

平均每秒發送給所有客戶端的字節數。

innodb_bp_hit

InnoDB Buffer Pool讀緩存命中率。

innodb_data_written

InnoDB平均每秒寫字節數。

innodb_data_read

InnoDB平均每秒讀字節數。

mysql.innodb_log_writes

Innodb平均每秒物理寫Redo Log File次數。

innodb_rows_deleted

InnoDB平均每秒刪除的行數。

innodb_rows_read

InnoDB平均每秒讀取的行數。

innodb_rows_inserted

InnoDB平均每秒插入的行數。

innodb_rows_updated

InnoDB平均每秒更新的行數。

mysql.mem_usage

MySQL實例內存使用率(占操作系統總數)。

mysql.cpu_usage

MySQL服務進程CPU使用率(阿里云數據庫最高100%)。