CPU作為數據庫最核心的資源，是日常運維中重點關注的對象。當實例CPU使用率持續較高時，很容易導致數據庫訪問響應慢，從而導致業務受損。
異常檢測：基于機器學習和細粒度的監控數據，DAS實現7 X 24小時的異常檢測，相比基于閾值的告警方式，能夠更為及時地發現數據庫異常變化，并給出優化或止損建議。
DAS基于機器學習和專家經驗，針對日常運維中容易導致CPU使用率高的情況，提供相應的自治服務，自動處理異常和故障。
自動性能擴展：幫助數據庫實例快速彈性適配高峰流量，可有效保障線上業務穩定性，同時支持實時檢測CPU使用率，在單位時間內CPU使用率下降的情況下，支持自動規格回縮。
自動SQL限流：自動控制數據庫請求訪問量和SQL并發量，保障服務的可用性。
自動SQL優化：及時發現并優化慢SQL，解決數據庫的性能問題。