節約成本

• 人力成本：DAS能夠自動監控數據庫的運行狀態，包括性能指標、資源使用情況等，無需人工持續監視，可有效降低對專業運維人員的依賴。

• 因故障導致的損失和修復成本：當系統檢測到異常或故障時，DAS能夠自動執行預設的修復措施，快速響應并解決數據庫問題，防止小問題演變成大故障，減少了因故障導致的服務中斷時間和修復成本。

• 配置資源成本：通過機器學習和大數據分析，DAS能夠根據歷史數據和實時負載情況動態調整數據庫配置和參數，確保數據庫始終保持最優運行狀態，避免了因配置不當導致的性能瓶頸和資源浪費問題。

• 人工介入成本：DAS集成的安全機制能自動監測并防范潛在的安全威脅，如SQL注入等，減少安全事件的發生概率和對安全事件的人工介入需求。

提升穩定性

• 潛在問題預防：DAS實時監控數據庫的各種性能指標和運行狀態，如CPU使用率、內存占用、磁盤I/O、連接數等，一旦發現異常或即將達到閾值，會立即觸發預警，使運維人員能夠提前介入，預防潛在的穩定性問題。

• 增強系統恢復能力：DAS內置了故障檢測算法，能夠自動識別出常見的數據庫問題，如死鎖、慢查詢、資源爭搶等，并自動執行預定義的恢復策略，快速解決這些問題，減少人工干預時間，提升系統自我恢復能力。

• 提升運行效率：通過對數據庫性能的深入分析，DAS能提供針對性的優化建議，比如索引優化、查詢改寫、參數調優等，幫助用戶改善數據庫的運行效率，減少因性能瓶頸導致的服務不穩定問題。

• 自動資源擴容：DAS能夠根據數據庫負載動態調整資源分配，比如在高峰期自動擴容，低峰期釋放資源，確保數據庫始終有足夠的資源支撐業務運行，避免資源不足引起的系統不穩定。

• 預防安全事件發生：通過實施嚴格的訪問控制、SQL注入防護、安全審計等功能，DAS能有效抵御外部攻擊和內部誤操作，減少安全事件對數據庫穩定性的影響。

• 靈活備份：DAS支持靈活的備份策略，確保數據的定期備份和快速恢復，萬一遇到不可預見的故障，能夠迅速恢復服務，減少數據丟失和業務中斷時間。

持續可用

DAS基于機器學習和專家經驗實現數據庫自感知、自修復、自優化、優化效果追蹤、自運維及自安全的治理閉環，依托該全自動治理閉環，將需要人工的被動式優化轉變為以智能化為基礎的主動式持續優化，最終實現數據庫治理的持續可用。

安全高效

• DAS提供高危SQL識別、SQL注入檢測、新增訪問來源識別、敏感數據訪問發現等服務，能夠快速識別數據庫異常訪問、拖庫等行為，有效保障數據庫安全。

• DAS采用無侵入式設計，您無需在數據庫實例上安裝網關，對您的數據庫環境無侵入。

• DAS采用安全的數據鏈路，數據庫的信息利用KMS進行加密存儲，采用加密壓縮傳輸，保障數據安全。