操作流程

步驟一：開通并授權容器計算服務ACS

首次使用時，您需要開通容器計算服務ACS，并為其授權相應云資源的訪問權限。

1. 登錄容器計算服務控制臺，單擊前往開通。

2. 前往容器計算服務ACS開通頁面，按提示完成產品授權開通。

3. 返回容器計算服務管理控制臺并刷新頁面，單擊前往授權。

4. 前往容器計算服務授權頁面，按提示完成產品授權。

   完成以上授權后，刷新控制臺即可使用容器計算服務ACS。

步驟二：創建ACS集群

本步驟介紹如何通過配置主要參數快速創建一個ACS集群。

1. 登錄容器計算服務控制臺，在左側導航欄選擇集群。

2. 在集群頁面，單擊頁面左上角的創建集群。

3. 在創建集群頁面，進行如下配置。未說明的配置項使用默認設置即可。

   配置項	說明	示例
   集群名稱	填寫集群的名稱。	ACS-Demo。
   地域	選擇集群所在的地域。	華北2（北京）。
   選擇專有網絡	設置集群的網絡。ACS集群僅支持專有網絡。支持自動創建和使用已有的VPC。 自動創建：集群會自動新建一個VPC，并在VPC中自動創建NAT網關以及配置SNAT規則。 使用已有：您可以在已有VPC列表中選擇所需的VPC和交換機。如需訪問公網，例如下載容器鏡像，則需要配置NAT網關。建議將容器鏡像上傳到集群所在區域的阿里云鏡像服務，并通過內網VPC地址拉取鏡像。 詳細信息，請參見創建和管理專有網絡。	選擇自動創建。
   API Server 訪問配置	設置集群API Server是否可在公網訪問，當您需要從公網遠程管理集群時，需要配置彈性公網IP（EIP）。	選中使用 EIP 暴露 API Server。
   服務發現	單擊顯示高級選項下拉框，設置是否開啟集群服務發現能力。當你需要服務發現能力時，需選擇開啟CoreDNS。	選擇CoreDNS。

4. 單擊確認配置，然后選中并閱讀服務協議，單擊創建集群。

   說明

   集群的創建時間一般約為10分鐘。創建完成后，在集群頁面，可以看到新創建的集群。

步驟三：連接集群

本步驟指導您如何通過kubectl客戶端或CloudShell快速連接到ACS集群。更多信息，請參見獲取集群KubeConfig并通過kubectl工具連接集群和在CloudShell上通過kubectl管理Kubernetes集群。

步驟四：部署并公開應用

本步驟指導您如何通過kubectl在新創建的ACS集群中快速部署一個無狀態應用（Deployment），并將其通過LoadBalancer類型服務（Service）公開。關于服務公開的具體操作，請參見通過使用自動創建負載均衡的服務公開應用。

1. 使用以下示例應用的YAML內容，創建名為acs-cube.yaml的文件。

   展開查看acs-cube.yaml

   apiVersion: apps/v1 # for versions before 1.8.0 use apps/v1beta1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: acs-cube # 應用名稱。
     labels:
       app: acs-cube
   spec:
     replicas: 2 # 設置副本數量。
     selector:
       matchLabels:
         app: acs-cube  # 對應服務中Selector的值需要與其一致，才可以通過服務公開此應用。
     template:
       metadata:
         labels:
           app: acs-cube
       spec:
         containers:
         - name: acs-cube
           image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acr-toolkit/ack-cube:1.0 #替換為您實際的鏡像地址，格式為：<image_name:tags>。
           ports:
           - containerPort: 80 # 需要在服務中暴露該端口。
           resources:
             limits: # 設置資源限制。
               cpu: '1'
               memory: 1Gi
             requests: # 設置所需資源。
               cpu: 500m
               memory: 512Mi        

2. 執行以下命令，部署Demo應用acs-cube。

   kubectl apply -f acs-cube.yaml

3. 執行以下命令，確認示例應用狀態正常。

   kubectl get deployment acs-cube

   預期輸出：

   NAME       READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
   acs-cube   2/2     2            2           96s

4. 使用以下示例服務的YAML內容，創建名為acs-cube-svc.yaml的文件。

   將selector修改為acs-cube.yaml示例應用文件中matchLabels的值（本示例為app: acs-cube），從而將該服務關聯至后端應用。

   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     labels:
       app: acs-cube
     name: acs-cube-svc
     namespace: default
   spec:
     ports:
     - port: 80
       protocol: TCP
       targetPort: 80
     selector:
       app: acs-cube # 需要與Deployment YAML文件中的matchLabels的值一致。
     type: LoadBalancer

5. 執行以下命令，創建名為acs-cube-svc的服務，并通過其公開應用。

   ACS會自動創建一個公網SLB，并將其綁定至該服務。

   kubectl apply -f acs-cube-svc.yaml

6. 執行以下命令，確認LoadBalancer類型的服務是否創建成功。

   示例應用將通過EXTERNAL-IP字段的IP地址向公網公開。

   kubectl get svc acs-cube-svc

   預期輸出：

   NAME           TYPE           CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP     PORT(S)        AGE
   acs-cube-svc   LoadBalancer   172.16.72.161   47.94.xx.xx     80/TCP         32s

步驟五：測試應用

在瀏覽器地址欄輸入該服務EXTERNAL-IP字段的IP地址，即可開始魔方游戲。

相關文檔

• 為了保證應用能夠動態調整所需容器資源，您可以配置容器水平伸縮（HPA）和定時容器水平伸縮（CronHPA）。更多信息，請參見彈性伸縮概述。

• 除了通過服務（Service）公開應用，您還可以通過路由（Ingress）實現對應用的七層網絡路由控制。具體操作，請參見ALB Ingress快速入門。

• 您可以在Prometheus監控頁面查看應用的運行狀況，例如CPU使用率、內存利用率、網絡I/O壓力等指標。具體操作，請參見使用阿里云Prometheus監控ACS集群狀態。

釋放資源

使用ACS集群所產生的費用包括以下兩部分：

• 創建工作負載使用的算力，由容器計算服務ACS收取。

• 使用的其他阿里云云產品資源費用，按照各云產品規定的計費規則計費，由各云產品收取。

完成快速入門后，請參考以下場景處理集群。

• 如果無需繼續使用集群，請刪除集群及關聯資源。具體操作，請參見刪除集群。

• 如果需要繼續使用集群，請為阿里云賬號充值，確保賬戶金額不小于100.00元人民幣。在使用ACS集群過程中用到的其他阿里云云產品資源的相關計費說明，請參見云產品資源計費。