人類疾病度越來越復雜，藥物研發卻越來越難，目前一款新藥從藥物發現到臨床驗證，審批上市累計要花費長達10余年的時間，藥物研發高投入、高技術、高風險、長周期的特性，讓大量企業都不再單單依托實驗發現藥物，嘗試通過AI、大數據等計算機技術輔助與加速藥物研發，泓博醫藥與深勢科技是這條道路上的同行者。

泓博醫藥是一家快速發展的新藥研發服務及原料藥生產企業，致力于為全球醫藥客戶提供一站式的小分子藥物研發和生產解決方案，公司業務涵蓋了藥物發現、工藝和藥學研究以及原料藥生產等領域。藥物研發的流程非常復雜，從早期的疾病靶點發現，針對靶點的先導化合物試劑和優化，臨床候選藥的甄選及后期的工藝開發、放大和商業化生產。

在臨床前的化合物設計與優化階段，泓博醫藥與深勢科技展開了深度合作，利用深勢科技的Hermite?藥物計算設計平臺，對化合物進行了分子級別的動力學仿真，能夠以化學精度高效評估蛋白質與配體的結合情況，實現大規模的先導化合物優化篩選，從而提升了藥物研發的效率。

分子級別的仿真意味著肉眼不可見的精細，對算力要求極高，計算200納秒的分子運動就需要30 TFLOPS，也就是每秒能進行30萬億次的浮點運算的算力，運行數小時才能模擬出來，而藥物研發的工作流程是項目制的，意味著每次需要開出海量算力，計算完就釋放掉，這樣的需求非常適合采用公共云的彈性高性能算力。

泓博醫藥執行副總裁蔡振偉表示：“深勢科技的Hermite?平臺加上阿里云高性能計算E-HPC集群，大幅提升了泓博醫藥分子模擬效率，降低了泓博醫藥的合成成本，也減少了定制合成的等待時間，大大縮短管線推進到臨床候選化合物的時間。”

目前，泓博醫藥能夠在10-15小時內完成一次自由能微擾計算，通常一天內我們可以對數千通量級的候選化合物進行親和力的準確評估。“針對在云端計算的IP保護，依托阿里云計算巢，泓博醫藥可以隨時審計到深勢科技的操作，這樣的透明度大大提升了我們的安全感。”泓博醫藥執行副總裁蔡振偉強調道。

深勢科技是“AI for Science”科學研究范式的引領者和踐行者，致力于運用人工智能和分子模擬算法，結合先進計算手段求解重要科學問題，為生物醫藥、能源、材料和信息科學與工程研究，打造新一代微尺度工業設計和仿真平臺。

過去，深勢科技主要以私有化部署的形式服務泓博醫藥等企業，把更多的人力放在了產品交付、運維等繁重工作中，造成了比較大的人力負擔，也影響了產品創新的效率。基于云的SaaS化交付形式十分便捷 ，卻對用戶不透明，導致藥企一直想用卻又望而卻步。

當前，阿里云的云計算巢服務提供的數據安全隔離和審計方案很好地解決了上述問題。通過計算巢，深勢科技可以一鍵自動化完成云上租戶的環境創建，云資源成本可以按照租戶的需求實現精細化管理，又可以兼顧對用戶側的透明操作；同時，對云資源的使用及操作記錄用戶都可以看見，還能根據實際情況獲得操作權限。

“通過阿里云計算巢服務，泓博醫藥可以無后顧之憂地享受公共云的彈性高性能算力，我們也節省了在交付上的人力，可以更加專注于產品創新。”深勢科技生物醫藥事業群副總裁范夢奇總結到。

目前，深勢科技利用阿里云的彈性高性能計算E-HPC集群，結合搶占式實例，以30%的成本實現海量資源的交付，云上彈性高性能計算自動運維的特性，降低了深勢科技的運維成本，提升了集群管理效率；同時，深勢科技Hermite?藥物計算設計平臺，基于阿里云計算巢服務，為藥企提供了兼顧SaaS靈活性和數據安全性的交付方案，最大化提升了Hermite?在云上的運維效率，還進一步加強了客戶對Hermite?的信任感。

未來，阿里云將與深勢科技一起為加速藥物研發提供更好的平臺，共同為生命科學行業的客戶提供助力。

阿里云攜手深勢科技，助理弘博醫藥加速藥物研發