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上報源說明-Prometheus

Prometheus是一個開源的系統(tǒng)監(jiān)控和報警工具包,服務(wù)商通過模板或手動創(chuàng)建一個Prometheus實例,計算巢會通過Prometheus實例依據(jù)計量項調(diào)用不同的PromQL語句執(zhí)行,將獲取的返回值作為上報數(shù)據(jù)值推送至云市場。

使用說明

  • 推送頻次:1次/小時。

  • 服務(wù)類型:全托管服務(wù)。

  • 適用場景:ECS部署與ACK部署場景。

  • 支持計量項:Unit、Memory、VirtualCpu、NetworkIn、NetworkOut。

    計量項說明

    • VirtualCpu:虛擬CPU核數(shù)。

      -Unit: 計量單位--個。

      -Memory: 內(nèi)存(GB)。

    • NetworkIn:下行使用流量(Bit)。

    • NetworkOut:上行使用流量(Bit)。

    不同的計量項采集需執(zhí)行不同的PromQL語句,請參見PromQL語句

操作步驟

開啟Prometheus上報,需要創(chuàng)建Prometheus實例以及在計算巢中配置計量項上報源為Prometheus。

步驟一:創(chuàng)建Prometheus實例

需要創(chuàng)建Prometheus實例,計算巢才可通過此實例采集數(shù)據(jù),計算巢支持ECS與ACK部署場景。

ACK場景

新建ACK

開啟Prometheus組件,在模板Resources中添加資源ALIYUN::CS::ManagedKubernetesCluster中的Addons參數(shù)Name:arms-prometheus

ManagedKubernetesCluster:
  Type: ALIYUN::CS::ManagedKubernetesCluster
  Properties:
    ……
    Addons:
      - Name: arms-prometheus
    ……

已有ACK

開啟Prometheus組件。

  1. 登錄容器服務(wù)Kubernetes版ACK控制臺

  2. 進入集群詳情頁并單擊左側(cè)運維管理

  3. 單擊Prometheus監(jiān)控,并單擊開始安裝

    image

ECS場景

新建VPC

新建VPC場景需要同步新建Prometheus實例。模板中需要創(chuàng)建資源ALIYUN::ARMS::EnvironmentALIYUN::ARMS::AddonReleaseALIYUN::ARMS::EnvironmentFeature

Resources:
  VPC: 	 // 新建的VPC
    ……
  Environment:
    Type: ALIYUN::ARMS::Environment
    Properties:
      ManagedType: agent-exporter
      EnvironmentSubType: ECS
      EnvironmentName:
        Ref: ALIYUN::StackName
      BindResourceId:
        Ref: Vpc
      EnvironmentType: ECS
  AddonRelease:
    DependsOn: Environment
    Type: ALIYUN::ARMS::AddonRelease
    Properties:
      EnvironmentId:
        Ref: Environment
      Name: ecs-node-exporter
      AddonVersion: 1.6.1
      Values: '{"install":{"mode":"auto-install","processExporter":{"enable":true},"listenPort":9100},"discoverMode":"none","collectTextFile":"","scrapeInterval":"15","enableSecurityGroupInjection":true,"metricTags":"serviceInstanceId"}'
  EnvironmentFeature:
    DependsOn: AddonRelease
    Type: ALIYUN::ARMS::EnvironmentFeature
    Properties:
      EnvironmentId:
        Ref: Environment
      FeatureVersion: 1.1.17
      FeatureName: metric-agent

已有VPC

已有VPC場景,除了在計算巢中配置VPC參數(shù)映射外,還需要手動創(chuàng)建Prometheus實例。

  1. 前往ARMS監(jiān)控,在左側(cè)導(dǎo)航欄中單擊接入中心并選擇主機監(jiān)控

    image

  2. 選擇已有的VPC()。

    說明

    與計算巢參數(shù)映射填寫VPC一致。具體內(nèi)容,請參見配置參數(shù)映射

    image

  1. 在配置信息部分,填寫接入名稱,主機服務(wù)發(fā)現(xiàn)方式選擇無條件,自定義ECS Tag注入寫入serviceInstanceId,單擊確定即可創(chuàng)建完成。

    image

步驟二:配置上報源

  1. 配置計量項

    說明

    對于Unit計量項,可以選擇平均Pod數(shù)(ACK場景)或自定義指標(ECS/ACK場景)中的一種指標。若選擇自定義指標,則需要輸入自定義的PromQL語句,計算巢將讀取此語句,并替換namespace/serviceInstancename收集計量數(shù)據(jù),具體請參見PromQL語句,請確保自定義語句的準確性。

    1. 登錄計算巢控制臺

    2. 前往服務(wù)詳情,單擊售賣配置

    3. 計量項配置區(qū)塊單擊修改上報方式,對需要開啟Prometheus的計量項區(qū)塊中單擊修改上報方式

    4. 在彈框中選擇計算巢上報,并在上報源選擇Proemtehus

      image

  2. 綁定計量項

    1. 返回售賣配置頁面。

    2. 計量項綁定區(qū)塊單擊編輯,綁定需要上報的計量項。

    image

PromQL語句

ACK場景計量項對應(yīng)PromQL語句

不同的計量項采集需執(zhí)行不同的PromQL語句,計算巢執(zhí)行完成、獲取指標值后將會適配云市場上報單位。

語句中Namespace參數(shù)值計算巢將會依據(jù)不同服務(wù)實例替換,下方語句示例默認為default。默認情況下,Namespace為服務(wù)實例名稱,若服務(wù)商需要指定可采用如下方式:

已有ACK場景

若需指定Namespace,需在資源ALIYUN::CS::ClusterApplication - DefaultNamespace中指定,如下指定Namespacedefault

ClusterApplication:
  Type: ALIYUN::CS::ClusterApplication
  Properties:
    ……
    DefaultNamespace: default
    ……

新建ACK場景

若需指定Namespace,需在資源MODULE::ACS::ComputeNest::FluxOciHelmDeploy - Namespace中指定為default

WordpressComputenestHelmApplication:
  Type: MODULE::ACS::ComputeNest::FluxOciHelmDeploy
  Version: v1
  Properties:
    ……
    Namespace: default
    ……

Unit - 平均Pod數(shù)

avg_over_time(count(kube_pod_info{namespace="default"})[1h:1m])

PromQL單位:個。

云市場單位:個。

Unit - 自定義指標

選擇自定義指標且Namespace為服務(wù)實例名稱(ALIYUN::StackName),計算巢將會自動替換,示例如下:

avg_over_time(count(kube_pod_info{namespace="ALIYUN::StackName"})[1h:1m])

Memory - 平均內(nèi)存

avg_over_time(sum(container_memory_working_set_bytes{namespace=~"default"}) [1h:10s])

PromQL單位:bytes。

云市場單位:GB(PromQL返回值/1024/1024/1024)。由于云市場必須為整數(shù),因此計算巢上報時會進行四舍五入處理。

VirtualCpu - 平均虛擬CPU

avg_over_time(sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{namespace=~"arms-prom"}[2m]))[1h:10s])

PromQL單位:核數(shù)。

云市場單位:核數(shù)。

NetworkIn - 流入總流量

sum by(namespace) (increase(container_network_receive_bytes_total{namespace="default", pod_name!=\"\"}[1h]))

PromQL單位:bytes。

云市場單位:bits(PromQL返回值 * 8)。

NetworkOut - 流出總流量

sum by(namespace) (increase(container_network_transmit_bytes_total{namespace="default", pod_name!=\"\"}[1h]))

PromQL單位:bytes。

云市場單位:bits(PromQL返回值 * 8)。

ECS場景計量項對應(yīng)PromQL語句

Unit - 自定義指標

服務(wù)實例ID需填寫偽參數(shù):ALIYUN::ServiceInstanceId

avg_over_time(node_memory_MemTotal_bytes{serviceInstanceId="ALIYUN::ServiceInstanceId"}[1h])

Memory - 平均內(nèi)存

avg_over_time(node_memory_MemTotal_bytes{serviceInstanceId="si-xxx"}[1h])

PromQL單位:bytes。

云市場單位:GB(PromQL返回值/1024/1024/1024)。由于云市場必須為整數(shù),因此計算巢上報時會進行四舍五入處理。

VirtualCpu - 平均虛擬CPU

avg_over_time(count(count(node_cpu_seconds_total{serviceInstanceId="si-xxx"}) by (cpu))[1h:])

PromQL單位:核數(shù)。

云市場單位:核數(shù)。

NetworkIn - 流入總流量

increase(node_network_receive_bytes_total{serviceInstanceId="si-xxx"}[1h])

PromQL單位:bytes。

云市場單位:bits(PromQL返回值 * 8)。

NetworkOut - 流出總流量

increase(node_network_transmit_bytes_total{serviceInstanceId="si-xxx"}[1h])

PromQL單位:bytes。

云市場單位:bits(PromQL返回值 * 8)。