為AWS或騰訊云服務所在主機安裝云監控插件。

為騰訊云服務所在主機安裝Exporter。

1. 以root用戶登錄騰訊云服務所在主機。

2. 執行以下命令，下載Exporter安裝包。

   wget https://cms-prometheus.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/tencentyun/qcloud-exporter-linux-amd64.tar.gz

3. 執行以下命令，解壓文件qcloud-exporter-linux-amd64.tar.gz。

   tar zxvf qcloud-exporter-linux-amd64.tar.gz

4. 執行以下命令，查看目錄qcloud-exporter-linux-amd64中包含的所有文件。

   cd qcloud-exporter-linux-amd64

   ll qcloud-exporter-linux-amd64

   qcloud-cdb-product.yml   qcloud-clb-product.yml     qcloud-cvm-product.yml  qcloud_exporter                     qcloud-redis-cluster-product.yml
   qcloud-cdn-product.yml   qcloud-cmongo-product.yml  qcloud-dc-product.yml   qcloud-exporter-linux-amd64.tar.gz  qcloud-redis-product.yml
   qcloud-clb7-product.yml  qcloud-cos-product.yml     qcloud-dcx-product.yml  qcloud-nat-product.yml

   其中，后綴為.yml的文件，均為騰訊云服務的配置文件。您可以直接修改目標配置文件，也可以復制一個配置文件，修改其配置信息。

5. 配置騰訊云服務的配置文件qcloud-redis-product.yml。

   說明

   以配置文件qcloud-redis-product.yml為例。

   1. 執行以下命令，編輯文件qcloud-redis-product.yml。

      vi qcloud-redis-product.yml

   2. 配置騰訊云服務的配置文件qcloud-redis-product.yml。

             credential:
               access_key: "access_key" # 當前騰訊云賬號的AccessKey ID。
               secret_key: "secret_key" # 當前騰訊云賬號的AccessKey Secret。
               region: "region" # Redis所在地域。
           
             rate_limit: 15   # 騰訊云的云監控調用接口時，最大限制為20次/秒或1200次/分鐘。
             products:
               - namespace: QCE/REDIS    # Redis的命名空間。
                all_metrics: true # true表示監控Redis的所有監控項。
                all_instances: true # true表示監控Redis的所有實例。
                #only_include_metrics: []
                #only_include_instances: [crs-xxxxxxxx]
                #extra_labels: [InstanceName]
                #statistics_types: [last]
                #period_seconds: 60
                #metric_name_type: 2

   3. 按Esc鍵，輸入:wq，再按Enter鍵，保存并退出文件qcloud-redis-product.yml。

6. 執行以下命令，安裝Exporter并啟動服務。

   qcloud_exporter --config.file "qcloud-redis-product.yml"

為AWS服務所在主機安裝Exporter。

1. 以root用戶登錄AWS服務所在主機。

2. 執行以下命令，設置環境變量。

   AWS_ACCESS_KEY_ID="AKIAZUF26NQPE****"

   AWS_SECRET_ACCESS_KEY="8mSpf+XRHBuJEi4tjJN4YU6h3LRS****"

3. 創建AWS服務的配置文件example.yml。

   1. 執行以下命令，創建空白文件example.yml。

      touch example.yml

   2. 執行以下命令，編輯文件example.yml。

      vi example.yml

   3. 配置AWS服務的配置文件example.yml。

      region: us-east-2
      region: us-east-2
      metrics:
      - aws_namespace: AWS/EC2
        aws_metric_name: CPUUtilization
        aws_dimensions: [InstanceId]
        aws_dimenstion_select:
                InstanceID: [i-03c0a044201c5****,i-04e5e3be6f194****]
        aws_statistics: [Maximum]
      - aws_namespace: AWS/EC2
        aws_metric_name: DiskReadOps
        aws_dimensions: [InstanceId]
        aws_dimenstion_select:
                InstanceID: [i-03c0a044201c5****,i-04e5e3be6f194****]
        aws_statistics: [Maximum]
      - aws_namespace: AWS/EC2
        aws_metric_name: DiskWriteOps
        aws_dimensions: [InstanceId]
        aws_dimenstion_select:
                InstanceID: [i-03c0a044201c5****,i-04e5e3be6f194****]
        aws_statistics: [Maximum]
      - aws_namespace: AWS/EC2
        aws_metric_name: DiskReadBytes
        aws_dimensions: [InstanceId]
        aws_dimenstion_select:
                InstanceID: [i-03c0a044201c5****,i-04e5e3be6f194****]
        aws_statistics: [Maximum]

      參數	說明
      region	AWS服務所在地域。
      aws_namespace	AWS服務的命名空間。
      aws_metric_name	AWS服務的監控項。
      aws_dimensions	查詢AWS服務的監控數據的維度，例如：InstanceId。
      InstanceID	AWS服務的實例ID。
      aws_statistics	AWS服務監控項的統計方法。

   4. 按Esc鍵，輸入:wq，再按Enter鍵，保存并退出文件example.yml。

4. 執行以下命令，下載Exporter安裝包。

   wget https://cms-prometheus.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/aws-cloudwatch/cloudwatch_exporter-0.9.0-jar-with-dependencies.jar

5. 執行以下命令，創建目錄target。

   mkdir target

6. 執行以下命令，將Exporter安裝包cloudwatch_exporter-0.9.0-jar-with-dependencies.jar移動到目錄target。

   mv cloudwatch_exporter-0.9.0-jar-with-dependencies.jar target

7. 執行以下命令，安裝Exporter并啟動服務。

   java -jar target/cloudwatch_exporter-0.9.0-jar-with-dependencies.jar 9106 example.yml

   顯示如下信息，說明Exporter安裝成功。

   2021-06-11 03:24:55.743:INFO::main: Logging initialized @1775ms to org.eclipse.jetty.util.log.StdErrLog
   2021-06-11 03:24:55.844:INFO:oejs.Server:main: jetty-9.4.z-SNAPSHOT; built: 2019-02-15T16:53:49.381Z; git: eb70b240169fcf1abbd86af36482d1c49826****; jvm 1.8.0_282-b08
   2021-06-11 03:24:55.906:INFO:oejsh.ContextHandler:main: Started o.e.j.s.ServletContextHandler@3de8f619{/,null,AVAILABLE}
   2021-06-11 03:24:55.964:INFO:oejs.AbstractConnector:main: Started ServerConnector@3feb2dda{HTTP/1.1,[http/1.1]}{0.0.0.0:9106}
   2021-06-11 03:24:55.965:INFO:oejs.Server:main: Started @1997ms

創建數據接入任務。

1. 登錄云監控控制臺。

2. 在左側導航欄，選擇企業云監控 > 指標倉庫。

3. 單擊目標指標倉庫對應接入數據列下的添加到該倉庫的賬號數量、云產品數量、指標數量或任務數。

   說明

   任務數指線下IDC、AWS、騰訊云、Prometheus監控、本地日志監控和SLS日志監控等任務總數。

4. 在指標管理面板，先單擊AWS或騰訊云頁簽，再單擊接入數據。

5. 在接入數據對話框的基礎任務信息頁面，設置云廠商的基礎任務信息，單擊下一步。

   參數	說明
   任務名	數據接入任務名稱。
   任務描述	數據接入任務描述。
   主機選擇	目標云廠商的主機。 說明 這些主機均已安裝云監控插件。
   區域	主機歸屬的地域。 說明 單擊高級選項，可設置該參數。
   網絡類型	主機的網絡類型。取值： VPC：專有網絡。 classic：經典網絡。 說明 單擊高級選項，可設置該參數。

6. 在數據接入檢查頁面，確認主機已安裝最新版本的云監控插件和Exporter，單擊下一步。

7. 在任務詳情頁面，輸入采集目標的URL地址，選擇數據采集的時間間隔和超時時間，設置數據接入任務的標簽，單擊下一步。

8. 在數據大盤頁面，單擊關閉。

登錄云監控控制臺。

在指標管理面板，先單擊AWS或騰訊云頁簽，再單擊目標任務對應操作列的修改。

在接入數據對話框的基礎任務信息頁面，設置目標云廠商的基礎任務信息，單擊下一步。

在數據接入檢查頁面，確認已安裝最新版本的云監控插件和Exporter，單擊下一步。

在任務詳情頁面，輸入采集目標的URL地址，選擇數據采集的時間間隔和超時時間，設置數據接入任務的標簽，單擊下一步。

在數據大盤頁面，單擊關閉。

登錄云監控控制臺。