日本熟妇hd丰满老熟妇,中文字幕一区二区三区在线不卡 ,亚洲成片在线观看,免费女同在线一区二区

計算資源計費

計算資源是云盒的核心組件,包括vCPU和內存等,購買云盒時,您必須購買計算資源。本文介紹云盒內計算資源如何計費,并為您展示支持選購的計算SKU規格。

計費說明

云盒內的計算資源以計算SKU(Stock Keeping Unit) 的形式提供,每個SKU包括不同的vCPU和內存。一個云盒至少包括一個計算SKU,您可以根據需求組合購買多個不同的計算SKU。更多信息,請參見計算SKU規格說明

計算SKU按照單價、數量和訂購時長進行計費,費用=單價*數量*訂購時長。

  • 單價:根據計算SKU包含的vCPU個數和內存大小的不同,每種計算SKU對應的單價不同。

    說明

    登錄云盒控制臺購買云盒資源時,您可以查看各個計算SKU的配置和具體價格。

  • 數量:每種計算SKU可購買多個。

  • 訂購時長:按年購買。首次購買云盒時,訂購時長支持選擇3年或5年。

付費方式

計算資源費用和云盒訂單包含的其他資源費用合并一起支付。付費類型支持預付費,支持選擇全預付或半預付。

  • 全預付:購買時一次性支付全部費用。

  • 半預付:購買時先支付50%的費用,剩余費用按月支付。

    驗收云盒后,阿里云會在每個月1號生成賬單(按剩余費用和訂購時長計算,每月賬單金額一致),請您確保支付賬號余額充足,并及時支付賬單。如果在收到賬單的7個自然日內,您仍未支付賬單,則后續云盒無法為您提供正常服務。

計算SKU規格說明

計算SKU是云盒的核心計算單元,包括服務器對應的vCPU個數和內存大小。每個計算SKU提供了最大實例規格,決定了云盒中ECS實例的實例規格族和實例數量。計算SKU支持的最大實例規格包括以下幾種:

說明

云盒計算資源的配置建議,請參見云盒計算資源配置最佳實踐

最大實例規格

類型

特點

同規格族的其他實例規格

ecs.g6.26xlarge

通用型

  • 處理器與內存配比為1∶4

  • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ? Xeon ? Platinum 8269CY(Cascade Lake),睿頻3.2 GHz

ecs.g6.large、ecs.g6.xlarge等

ecs.c6.26xlarge

計算型

  • 處理器與內存配比為1∶2

  • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ? Xeon ? Platinum 8269CY(Cascade Lake),睿頻3.2 GHz。

ecs.c6.large、ecs.c6.xlarge等

ecs.r6.26xlarge

內存型

  • 處理器與內存配比為1∶8

  • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ? Xeon ? Platinum 8269CY(Cascade Lake),睿頻3.2 GHz

ecs.r6.large、ecs.r6.xlarge等

ecs.gn6i-c24g1.24xlarge

GPU計算型

  • 處理器與內存配比為1∶4

  • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ? Xeon ? Platinum 8163(Skylake)

  • GPU加速器:NVIDIA T4

ecs.gn6i-c4g1.xlarge、ecs.gn6i-c8g1.2xlarge等

ecs.ebmgi6s.24xlarge

視覺計算型

  • 處理器與內存配比為1∶4

  • 阿里云神龍架構及Intel?Server GPU

ecs.ebmgi6s.24xlarge

ecs.g6se.26xlarge

存儲增強型

  • 處理器與內存配比為1∶4

  • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ? Xeon ? Platinum 8269CY(Cascade Lake),睿頻3.2 GHz

  • 存儲增強,單實例順序讀寫性能最高可達32 Gbit/s

ecs.g6se.large、ecs.g6se.xlarge等

您在創建ECS實例時,可以選擇與最大實例規格屬于同一個規格族的其他實例規格,同一實例規格族的vPUC和內存配比一致。例如:您購買的計算SKU支持的最大實例規格為ecs.g6.26xlarge,該實例規格的vCPU與內存配比約為1∶4,則您在創建ECS實例時,可以選擇的實例規格包括ecs.g6.large(2 vCPU,8 GiB)、ecs.g6.xlarge(4 vCPU,16 GiB)等。

根據業務場景和使用場景,計算SKU分為通用計算型計算優化型內存優化型圖形優化(GPU計算型)。您可以購買多種計算SKU,實現多種實例規格的組合。

說明

如果您無法找到適合的配置,可以聯系您的客戶經理自定義SKU配置。

表 1. 通用計算型

SKU ID

vCPU

內存(GiB)

最大實例規格

最大實例規格數量

適用場景

OR-3EAB470501

208

768

ecs.g6.26xlarge

2

通用型小型單元,適用于運行零售行業或企業等的應用程序。

OR-2DDFCB757E

312

1152

ecs.g6.26xlarge

3

通用型增強計算中小型單元,適用于I/O密集型業務場景,例如中大型OLTP類核心數據庫。

OR-E651CE3606

416

1536

ecs.g6.26xlarge

4

通用型中小型單元,適用于運行零售行業或企業等的應用程序。

OR-9E266697B6

520

1920

ecs.g6.26xlarge

5

通用型中型單元,適用于銷售系統零售點或企業工作區之類的應用程序。

OR-724E59CD09

624

2304

ecs.g6.26xlarge

6

通用型中型單元,適用于運行銷售系統或企業工作區等的應用程序。

OR-A8B62E9514

936

3456

ecs.g6.26xlarge

9

通用型大型單元,適用于運行可以存儲和管理傳感器數據等的IoT(Internet of Things)應用程序。

OR-68B18B81EE

624

2688

ecs.g6.26xlarge

2

混合容量中型單元,適用于在單個云盒上運行多個團隊的應用程序。

ecs.c6.26xlarge

2

ecs.r6.26xlarge

2

OR-218DCFD832

936

3648

ecs.g6.26xlarge

4

混合容量大型單元,適用于在單個云盒上運行不同應用程序且容量共享。

ecs.c6.26xlarge

3

ecs.r6.26xlarge

2

OR-B900CF0F79

624

1728

ecs.g6.26xlarge

3

通用型計算中型單元,適用于運行有一定高性能計算需求的應用程序。

ecs.c6.26xlarge

3

OR-2603EC27DF

936

2880

ecs.g6.26xlarge

6

通用型計算大型單元,適用于運行計算密集型應用程序。

ecs.c6.26xlarge

3

OR-6BF6AC9C02

416

1536

ecs.g6se.26xlarge

4

通用型計算中小型單元,用于I/O密集型業務場景,例如中大型OLTP類核心數據庫。

OR-715AEEC381

936

3456

ecs.g6se.26xlarge

9

通用型計算大中型單元,用于I/O密集型業務場景,例如中大型OLTP類核心數據庫。

表 2. 計算優化型

SKU ID

vCPU

內存(GiB)

最大實例規格

最大實例規格數量

適用場景

OR-BC72F47D81

208

384

ecs.c6.26xlarge

2

計算優化型小型單元,適用于運行計算密集型應用程序。

OR-8E676BE2D7

416

768

ecs.c6.26xlarge

4

計算優化型中小型單元,適用于運行計算密集型應用程序。

OR-D4ADF7B9A7

936

1728

ecs.c6.26xlarge

9

計算優化型中型單元,適用于運行計算密集型應用程序。

OR-E05A0A94CB

624

1536

ecs.c6.26xlarge

4

通用型計算中型單元,適用于運行有一定高性能計算需求的應用程序。

ecs.g6.26xlarge

2

OR-EFC36249B2

936

2304

ecs.c6.26xlarge

6

通用型計算大型單元,適用于運行有一定高性能計算需求的應用程序。

ecs.g6.26xlarge

3

表 3. 內存優化型

SKU ID

vCPU

內存(GiB)

最大實例規格

最大實例規格數量

適用場景

OR-A6A14CF18D

624

3840

ecs.r6.26xlarge

4

內存優化型小型單元,適用于運行有內存分析功能的本地數據庫。

ecs.g6.26xlarge

2

OR-31D9EEAC15

624

4608

ecs.r6.26xlarge

6

內存優化型中型單元,適用于運行有內存分析功能的本地數據庫。

OR-D598F0C820

832

6144

ecs.r6.26xlarge

8

內存優化型大型單元,適用于運行大型本地數據庫。

表 4. 圖形優化

SKU ID

vCPU

內存(GiB)

GPU

最大實例規格

最大實例規格數量

適用場景

OR-C051AB7D0D

480

1920

Intel?Server GPU * 5

ecs.ebmgi6s.24xlarge

5

適合人工智能深度學習計算任務,如圖片分類,物體識別,視頻內容審核,字符識別,語音識別等場景;適合專業圖形處理任務,如圖形圖像渲染,工業3D設計,視頻非編等場景。

OR-FD8C1EA2E4

592

2256

NVIDIA T4 * 16

ecs.gn6i-c24g1.24xlarge

4

  • 適用于處理人工智能深度學習計算任務,如圖片分類、物體識別、視頻內容審核、字符識別、語音識別等場景。

  • 適用于處理專業圖形處理任務,如圖像渲染、工業3D設計、視頻非線性編輯等場景。

ecs.g6.26xlarge

2

OR-48E9DF43BC

304

1140

NVIDIA T4 * 4

ecs.gn6i-c24g1.24xlarge

1

  • 適合人工智能深度學習計算任務,如圖片分類,物體識別,視頻內容審核,字符識別,語音識別等場景。

  • 適合專業圖形處理任務,如圖形圖像渲染,工業3D設計,視頻非編等場景。

ecs.g6.26xlarge

2

相關文檔

關于如何購買云盒計算資源,請參見購買云盒資源