本文匯總了云消息隊列 Kafka 版關于監控數據的相關問題。
我需要關注哪些指標項？
一般情況下，您只需關注以下指標項：
預留實例
實例磁盤使用率(%)
實例公網讀取帶寬使用率（節點維度）(%)
實例公網寫入帶寬使用率（節點維度）(%)
生產流量在實例規格占比(%)
消費流量在實例規格占比(%)
分區在實例規格占比(%)
Serverless實例
生產流量在彈性上限占比(%)
消費流量在彈性上限占比(%)
最大節點生產流量在節點彈性上限占比(%)
最大節點消費流量在節點彈性上限占比(%)
為什么發送次數、消費次數和發送消息個數監控數據會存在誤差？
存在誤差的主要原因有以下幾點：
您的整體業務流量比較小。每個監控項有相應的計算方式，在業務流量比較小時，經過計算就會產生比較大的誤差。
您的客戶端版本比較低。低版本沒有傳遞對應的參數，導致監控數據產生誤差。建議您使用最新版本的客戶端。
數據被壓縮。生產者因為某種傳輸或者存儲需求，對數據進行了壓縮，導致監控數據產生誤差。
為什么實例/Topic的消息消費量為0，但實例/Topic的消息消費次數大于0？
這屬于正常現象，說明消費者處于存活狀態，并一直在嘗試拉取消息。因為沒有新消息進來，導致沒有產生消息消費量，但產生了拉取次數。
文檔內容是否對您有幫助？