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基于OpenAPI構建RAG應用快速入門

更新時間: 2024-12-04 16:07:56

本文介紹如何利云原生數據倉庫 AnalyticDB PostgreSQL 版的OpenAPI快速構建Retrieval Augmentation Generation(RAG)應用。

RAG架構通過信息檢索系統,增加了大語言模型(LLM)的能力,提供了相關的上下文信息,比如特定行業或私有數據文檔。RAG架構如下圖所示:llc.png

本快速入門基于云原生數據倉庫 AnalyticDB PostgreSQL 版的自研向量引擎FastANN,并提供了系列的文檔處理能力,通過OpenAPI的方式提供給用戶。

其中,OpenAPI封裝的AI Service能力為:

  • 多租戶管理。

  • 文檔處理:Load、Split、Embedding、多模處理。

  • 檢索能力:向量檢索、全文檢索、精排。

前提條件

  • 已注冊阿里云賬號(主賬號)。具體操作,請參見注冊阿里云賬號

  • 已創建阿里云賬號的訪問密鑰AccessKey并獲取AccessKey Secret。具體操作,請參見創建AccessKey

快速開始

  1. 創建實例

  2. 創建初始賬號

  3. 開發環境準備

  4. 初始化向量數據庫

  5. 創建Namespace

  6. 創建文檔庫

  7. 文檔管理

  8. 文檔檢索和LLM集成

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