使用批處理方式執行SQL時，必須在SQL執行開始處使用USE <database_name>;語法選擇一個數據庫。

SQL語句中指定表時，必須為database_name.table_name格式。

批處理方式執行DML、DDL或DQL等任何SQL語句時，只有返回執行成功或者失敗，不返回數據。執行成功的結果會抽樣一部分打印到日志中。如需查看SQL語句返回的數據，詳情請參見查看Spark應用信息。

執行多條相互依賴的SQL語句。

SQL語句需要嚴格的資源隔離。

需要處理較大規模的數據，例如使用SQL執行一次性的ETL。

有復雜的第三方依賴包需要上傳，且這些包可能需要反復測試和替換。

批處理方式提交的SQL運行在單獨的Spark應用中，可以保證穩定性。

支持通過SQL語句描述獨立的配置，如SET spark.sql.adaptive.coalescePartitions.minPartitionSize = 2MB;。

批處理方式執行的SQL中如果包含SELECT語句，這些SELECT語句的執行結果會抽樣一部分打印到日志中，您可以在日志中查看。

交互式執行的DDL和DML語句的執行結果僅返回最多1000行數據。

使用交互執行方式執行的DDL語句，只返回執行成功或者失敗，不返回數據。例如執行CREATE TABLE語句，只提示成功或失敗，不返回表中的數據，和開源社區保持一致。

當有英文分號（;）隔開的多個SQL語句時，Spark引擎只會執行最后一行SQL。

ThriftServer引擎啟動需要一定時間，如果出現啟動時失敗可以等待一定時間重試。

臨時進行數據計算，無需返回所有數據。

需要執行大量的DDL語句。

希望在提交DQL語句后，可以立即開始執行， 且對資源隔離不敏感，能允許一定的失敗。

同一個資源組中的SQL由共享的ThriftServer引擎執行，并返回1000條結果到控制臺。

資源隔離是線程級的。多個用戶在同一個Spark應用中執行SQL，相互之間可能存在干擾。

線程級的配置可以通過配置SQL生效。

應用級別的配置，需要重啟ThriftServer引擎才能生效。如需修改應用級別的配置，需要先停止ThriftServer，參數配置完成后重新啟動ThriftServer引擎。啟動和停止ThriftServer的操作，請參見啟停ThriftServer。