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Druid是一個高性能的數據庫連接池，旨在提高數據庫連接性能和管理效率。本文將介紹在Spring框架下使用Druid連接池連接云原生數據倉庫 AnalyticDB MySQL 版（以下簡稱AnalyticDB for MySQL）的配置參數與代碼示例。

注意事項

僅支持Druid 1.1.16以上的版本。
使用Druid連接池連接AnalyticDB for MySQL時，建議配置<property name="keepAlive" value="true" />，可以復用連接和避免短連接。
AnalyticDB for MySQL前端接入節點使用SLB做負載均衡，客戶端連接前端節點。為了將客戶端請求較為均勻地發送到各個前端節點，建議連接池里有稍多一些連接，且連接保持的時間不宜太長。
根據業務情況合理調整連接池配置，并確保配置生效。您可以在程序中通過DruidDataSource#getStatData()和DruidDataSource#dump()方法定期獲取生效的配置與連接池的信息，并在日志中查看、核對相關配置信息。
執行查詢前從連接池獲取連接，執行完查詢后要及時調用conn.close()將連接返回到連接池中。再次使用時，請從連接池中獲取新連接，避免長時間使用一個連接導致Druid無法及時檢查到連接失效。
復雜網絡情況下，當遇到網關性能達到瓶頸、網絡鏈路長、網絡抖動、重傳率或丟包率高等情形，可能會導致連接中斷。在確保連接池合理配置都生效的情況下，如果仍然有連接中斷的情況，建議業務代碼側通過重試進行優化。

配置Druid連接池

 <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> 
     <!--jdbc_url是AnalyticDB MySQL集群的連接地址URL，可以在控制臺的集群信息頁面獲取連接URL。-->
     <property name="url" value="${jdbc_url}" />

     <!--jdbc_user是AnalyticDB MySQL集群中的用戶賬號：高權限賬號或者普通賬號。-->
     <property name="username" value="${jdbc_user}" />

     <!--jdbc_password是AnalyticDB MySQL集群中用戶賬號對應的密碼。-->
     <property name="password" value="${jdbc_password}" />

     <!--配置初始化連接池大小、最小連接數、最大連接數。-->
     <property name="initialSize" value="5" />
     <property name="minIdle" value="10" /> 
     <property name="maxActive" value="20" />

     <!--配置獲取連接等待超時的時間。-->
     <property name="maxWait" value="60000" />

     <!--配置一個連接在連接池中的最小生存時間、最大生存時間，超過最大生存時間會被移除，單位毫秒。-->
     <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="600000" />
     <property name="maxEvictableIdleTimeMillis" value="900000" />

     <!--配置間隔多久進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位毫秒。 默認是60s，太長可能會導致無法及時檢測到連接中斷。-->
     <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="2000" />

     <!--配置從連接池獲取連接時，當連接空閑時間大于timeBetweenEvictionRunsMillis時是否檢查連接有效性，true每次都檢查；false不檢查。-->
     <property name="testWhileIdle" value="true" />

     <!--配置從連接池獲取連接時和向連接池歸還連接時，是否檢查連接有效性。-->
     <!--每次獲取或歸還連接都檢測太頻繁，除非特別重要或網絡特別不可靠等情況，建議用testWhileIdle + timeBetweenEvictionRunsMillis代替。-->
     <property name="testOnBorrow" value="false" />
     <property name="testOnReturn" value="false" />

     <!--配置是否定期探活、探活間隔。-->
     <property name="keepAlive" value="true" />
     <property name="keepAliveBetweenTimeMillis" value="30000" />  <!--默認120s。-->

     <!--配置一個連接最大使用次數，避免長時間使用相同連接造成服務器端負載不均衡。-->
     <property name="phyMaxUseCount" value="1000" />

     <!--探活、驗證鏈接有效性的查詢，新版本默認使用mysqlPing代替-->
     <property name="validationQuery"  value="select 1" />
     
     <!--配置監控統計攔截的filters。-->
     <property name="filters" value="stat" /> 
 </bean>

生效ValidationQuery

Druid新版本默認使用mysqlPing代替執行ValidationQuery進行探活，如果需要執行ValidationQuery可以進行如下設置：

...
druidDataSource.init();

Properties properties = new Properties();
properties.setProperty("druid.mysql.usePingMethod", "false");
druidDataSource.setConnectProperties(properties);

獲取連接池信息

使用dataSource.dump()可以獲取連接池和連接的基本信息。

{
    CreateTime:"2022-06-01 15:28:10",   # 連接池創建時間
    ActiveCount:0,      # 從連接池取出來在用的連接數
    PoolingCount:2,     # 在連接池中，未取出去使用的連接數
    CreateCount:2,      # 創建過的連接數，連接銷毀后重新創建會增加該數量
    DestroyCount:0,     # 銷毀過的連接數，連接異常或到期銷毀會增加該數量
    CloseCount:4,       # 調用conn.close()將連接還到連接池的次數
    ConnectCount:4,     # 調用dataSource.getConnection()獲取連接的次數
    Connections:[
        {
            ID:525571,     # 連接ID
            ConnectTime:"2022-06-01 15:28:11",        # 連接創建時間
            UseCount:0,                     # 連接被獲取使用的次數，所有UseCount加起來等于上面的ConnectCount
            LastActiveTime:"2022-06-01 15:28:11"    # 連接最后被取出來使用的時間，未使用等于ConnectTime
        },
        {ID:1263877414, ConnectTime:"2022-06-01 15:28:11", UseCount:4, LastActiveTime:"2022-06-01 15:28:11"}
    ]
}

獲取連接池生效配置

使用dataSource.getStatData()可以獲取連接池生效的配置。

{
    Identity=85777802,
    Name=DataSource-85777802,
    DbType=mysql,
    DriverClassName=com.mysql.jdbc.Driver,
    URL=jdbc:mysql://host:port/db_name,
    UserName=haicen,
    FilterClassNames=[],
    WaitThreadCount=0,
    NotEmptyWaitCount=0,
    NotEmptyWaitMillis=0,
    PoolingCount=2,
    PoolingPeak=2,
    PoolingPeakTime=Wed Jun 01 16:08:15 CST 2022,
    ActiveCount=0,
    ActivePeak=1,
    ActivePeakTime=Wed Jun 01 16:08:15 CST 2022,
    InitialSize=1,
    MinIdle=2,
    MaxActive=3,
    QueryTimeout=0,
    TransactionQueryTimeout=0,
    LoginTimeout=0,
    ValidConnectionCheckerClassName=com.alibaba.druid.pool.vendor.MySqlValidConnectionChecker,
    ExceptionSorterClassName=com.alibaba.druid.pool.vendor.MySqlExceptionSorter,
    TestOnBorrow=true,
    TestOnReturn=true,
    TestWhileIdle=true,
    DefaultAutoCommit=true,
    DefaultReadOnly=null,
    DefaultTransactionIsolation=null,
    LogicConnectCount=14,
    LogicCloseCount=14,
    LogicConnectErrorCount=0,
    PhysicalConnectCount=6,
    PhysicalCloseCount=4,
    PhysicalConnectErrorCount=0,
    DiscardCount=0,
    ExecuteCount=14,
    ExecuteUpdateCount=0,
    ExecuteQueryCount=14,
    ExecuteBatchCount=0,
    ErrorCount=0,
    CommitCount=0,
    RollbackCount=0,
    PSCacheAccessCount=0,
    PSCacheHitCount=0,
    PSCacheMissCount=0,
    StartTransactionCount=0,
    TransactionHistogram=[
        J@6a472554,
        ConnectionHoldTimeHistogram=[
            J@7ff2a664,
            RemoveAbandoned=true,
            ClobOpenCount=0,
            BlobOpenCount=0,
            KeepAliveCheckCount=332,
            KeepAlive=true,
            FailFast=false,
            MaxWait=6000,
            MaxWaitThreadCount=-1,
            PoolPreparedStatements=false,
            MaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=10,
            MinEvictableIdleTimeMillis=600000,
            MaxEvictableIdleTimeMillis=900000,
            LogDifferentThread=true,
            RecycleErrorCount=0,
            PreparedStatementOpenCount=0,
            PreparedStatementClosedCount=0,
            UseUnfairLock=false,
            InitGlobalVariants=false,
            InitVariants=false
}

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獲取連接池信息

獲取連接池生效配置