云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB MySQL版為千萬(wàn)家企業(yè)級(jí)客戶提供了數(shù)據(jù)處理ETL、實(shí)時(shí)在線分析、核心報(bào)表、大屏和監(jiān)控能力，為廣大商家和消費(fèi)者提供穩(wěn)定的離線和在線數(shù)據(jù)服務(wù)。本文介紹云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB MySQL版的五個(gè)使用場(chǎng)景：實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)、精準(zhǔn)營(yíng)銷、商業(yè)智能報(bào)表、多源聯(lián)合分析、交互式查詢。

實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)

該場(chǎng)景需要在一個(gè)平臺(tái)上提供統(tǒng)一的在線查詢和離線計(jì)算的能力，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，降低開發(fā)和運(yùn)維成本。通過(guò)彈性伸縮支持更合理的資源配比，減少非高峰期的保有資源，優(yōu)化成本，提高性價(jià)比。

該場(chǎng)景可實(shí)現(xiàn)：

在離線一體化

支持?jǐn)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)增刪改、具備在線分析和ETL計(jì)算一體化，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)的融合。通過(guò)資源組隔離讓在離線計(jì)算任務(wù)不相互影響，保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行。

計(jì)算存儲(chǔ)資源彈性

采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源按需彈性擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)了更精細(xì)化的資源利用和更低成本投入。

精準(zhǔn)營(yíng)銷

該場(chǎng)景通過(guò)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，監(jiān)測(cè)不同渠道用戶的增長(zhǎng)、活躍、留存狀況，讓企業(yè)快速分析出投資回報(bào)率。提高營(yíng)銷效果數(shù)據(jù)時(shí)效性，便于改進(jìn)產(chǎn)品體驗(yàn)和優(yōu)化營(yíng)銷方案，提高整體收益。

該場(chǎng)景可實(shí)現(xiàn)：

實(shí)時(shí)多源數(shù)據(jù)同步

支持多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源，結(jié)構(gòu)化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)同步。

營(yíng)銷效果實(shí)時(shí)反饋

支持對(duì)海量日志數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)進(jìn)行即時(shí)的復(fù)雜關(guān)聯(lián)計(jì)算，提高營(yíng)銷效果反饋及時(shí)性。

商業(yè)智能報(bào)表

該場(chǎng)景要求支持海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫(kù)和計(jì)算，毫秒或秒級(jí)返回結(jié)果，方便自由靈活的快速構(gòu)建報(bào)表。支持豐富的可視化BI工具，開發(fā)人員容易上手，降低企業(yè)數(shù)據(jù)化建設(shè)門檻。

該場(chǎng)景可實(shí)現(xiàn)：

實(shí)時(shí)接入實(shí)時(shí)計(jì)算

支持每秒實(shí)時(shí)寫入數(shù)萬(wàn)至數(shù)百萬(wàn)條，實(shí)時(shí)更新實(shí)時(shí)可見；報(bào)表查詢最快毫秒/秒級(jí)響應(yīng)。

與BI生態(tài)高度兼容

高度兼容MySQL協(xié)議以及SQL：2003語(yǔ)法標(biāo)準(zhǔn)，支持Tableau、帆軟、Quick BI等數(shù)十款主流BI工具。

多源聯(lián)合分析

該場(chǎng)景需要解決云上企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)配置數(shù)據(jù)同步鏈路繁雜的問題，以及分庫(kù)分表所帶來(lái)的數(shù)據(jù)分析復(fù)雜性問題，讓用戶可以更專注于業(yè)務(wù)邏輯。

該場(chǎng)景可實(shí)現(xiàn)：

支持多數(shù)據(jù)源接入

支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)（RDS、PolarDB-X（原DRDS）、PolarDB、Oracle、SQL Server等），大數(shù)據(jù)（Flink、Hadoop、EMR、MaxCompute）、OSS、日志數(shù)據(jù)（Kafka、SLS等）以及本地?cái)?shù)據(jù)導(dǎo)入。

支持一鍵建倉(cāng)

通過(guò)簡(jiǎn)單幾步配置即可將RDS、PolarDB MySQL、或者日志服務(wù)中某個(gè)日志庫(kù)中的數(shù)據(jù)快速同步到AnalyticDB集群中。支持將MySQL分庫(kù)分表的數(shù)據(jù)聚合到同一張表中，提供全局?jǐn)?shù)據(jù)分析能力。

交互式查詢

該場(chǎng)景要求支持實(shí)時(shí)BI報(bào)表和自定義多維查詢，響應(yīng)流暢，交互體驗(yàn)好；任意選擇分析維度，無(wú)需事先建模和預(yù)計(jì)算，便于進(jìn)行探索式分析。

該場(chǎng)景可實(shí)現(xiàn)：

查詢速度快

關(guān)聯(lián)查詢毫秒或秒級(jí)返回結(jié)果，應(yīng)用流暢無(wú)卡頓，用戶體驗(yàn)好。

支持復(fù)雜SQL

支持?jǐn)?shù)百上千維度任意組合查詢，支持?jǐn)?shù)十個(gè)表數(shù)千行SQL復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。