獲取Spark日志分析任務結果。
接口說明
- 地域的公網接入地址：
adb.<region-id>.aliyuncs.com。示例：adb.cn-hangzhou.aliyuncs.com。 - 地域的 VPC 接入地址：
adb-vpc.<region-id>.aliyuncs.com。示例：adb-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com。
說明
如果華北 1（青島）、華南 1（深圳）、華南 3（廣州）、中國香港發起請求時，遇到 409 錯誤，請聯系技術支持。
調試
您可以在OpenAPI Explorer中直接運行該接口，免去您計算簽名的困擾。運行成功后，OpenAPI Explorer可以自動生成SDK代碼示例。
授權信息
下表是API對應的授權信息，可以在RAM權限策略語句的Action元素中使用，用來給RAM用戶或RAM角色授予調用此API的權限。具體說明如下：
- 操作：是指具體的權限點。
- 訪問級別：是指每個操作的訪問級別，取值為寫入（Write）、讀?。≧ead）或列出（List）。
- 資源類型：是指操作中支持授權的資源類型。具體說明如下：
- 對于必選的資源類型，用背景高亮的方式表示。
- 對于不支持資源級授權的操作，用
全部資源表示。
- 條件關鍵字：是指云產品自身定義的條件關鍵字。
- 關聯操作：是指成功執行操作所需要的其他權限。操作者必須同時具備關聯操作的權限，操作才能成功。
| 操作 | 訪問級別 | 資源類型 | 條件關鍵字 | 關聯操作 |
|---|---|---|---|---|
| adb:GetSparkLogAnalyzeTask | get | *DBClusterLakeVersion acs:adb:{#regionId}:{#accountId}:dbcluster/{#DBClusterId}/task/{#SparkTaskId} |
| 無 |
請求參數
| 名稱 | 類型 | 必填 | 描述 | 示例值 |
|---|---|---|---|---|
| TaskId | long | 是 | Spark 日志分析任務 ID。調用接口 ListSparkLogAnalyzeTasks 可以查詢當前 ADB 集群中提交的所有 Spark 日志分析任務 ID。 | 12 |
返回參數
示例
正常返回示例
JSON格式
{
"RequestId": "1DF5AF5B-C803-1861-A0FF-63666A557709",
"Data": {
"TaskId": 10,
"UserId": 0,
"SubmittedTimeInMillis": 1672123543000,
"TerminatedTimeInMillis": 1672123543000,
"TaskState": "WAITING",
"Result": {
"AppErrorCode": "EXCEEDED_QUOTA",
"AppErrorLog": "exception: cpu is exceeded limits 12/10",
"AppErrorAdvice": "Please increase cpu quota for your resource group"
},
"StartedTimeInMillis": 1672123543000,
"RuleMatched": true,
"TaskErrMsg": "Driver log not found",
"DBClusterId": "amv-adbxxxxx"
}
}錯誤碼
| HTTP status code | 錯誤碼 | 錯誤信息 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 400 | Spark.InvalidParameter | Invalid parameter value: %s | 輸入參數不正確: %s。 |
| 400 | Spark.InvalidState | The object of the operation is in an invalid state: %s | 操作對象處于非合法狀態。 |
| 403 | Spark.Forbidden | No permissions to access the resources: %s | 權限不足，拒絕訪問相關資源。您當前申請訪問的信息是：%s。 |
| 500 | Spark.ServerError | The Spark control component system encountered an error, please create a ticket to solve the problem or concat the supported engineer on duty. Error message: %s | Spark管控組件系統遇到錯誤，請提交工單，或聯系值班工程師。 |
訪問錯誤中心查看更多錯誤碼。
變更歷史
| 變更時間 | 變更內容概要 | 操作 |
|---|---|---|
| 2023-07-27 | OpenAPI 錯誤碼發生變更 | 查看變更詳情 |