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使用GitLab CI運行GitLab Runner并執行Pipeline

本文主要演示如何在Kubernetes集群中安裝、注冊GitLab Runner,添加Kubernetes類型的Executor來執行構建,并以此為基礎完成一個Java源碼示例項目從編譯構建、鏡像打包到應用部署的CI/CD過程。

背景信息

本文以構建一個Java軟件項目并將其部署到阿里云容器服務Kubernetes集群中為例,說明如何使用GitLab CI在阿里云Kubernetes服務上運行GitLab Runner、配置Kubernetes類型的Executor,并執行Pipeline。

創建GitLab源碼項目并上傳示例代碼

  1. 創建GitLab源碼項目。

    本示例中創建的GitLab源碼項目地址為:

    http://xx.xx.xx.xx/demo/gitlab-java-demo.git
  2. 執行以下命令獲取示例代碼并上傳至GitLab。

    git clone https://github.com/haoshuwei/gitlab-ci-k8s-demo.git
    git remote add gitlab http://xx.xx.xx.xx/demo/gitlab-java-demo.git
    git push gitlab master

在Kubernetes集群中安裝GitLab Runner

  1. 獲取GitLab Runner的注冊信息。

    1. 獲取項目專用Runner的注冊信息。

      1. 登錄GitLab

      2. 在頂部導航欄中,選擇Projects > Your projects

      3. Your projects頁簽下,選擇相應的Project。

      4. 在左側導航欄中,選擇Settings > CI / CD

      5. 單擊Runners右側的Expand

      6. 獲取URL和registration token信息。

    2. 獲取Group Runners的注冊信息。

      1. 在頂部導航欄中,選擇Groups > Your groups

      2. Your groups頁簽下,選擇相應的group。

      3. 在左側導航欄中,選擇Settings > CI / CD

      4. 單擊Runners右側的Expand

      5. 獲取URL和registration token信息。

    3. 獲取Shared Runners的注冊信息。

      說明

      只有管理員有權限執行此步操作。

      1. 在頂部導航欄中,單擊進入Admin Area頁面。

      2. 在左側導航欄中,選擇Overview > Runners

      3. 獲取URL和registration token信息。

  2. 執行以下命令獲取并修改GitLab Runner的Helm Chart。

    git clone https://github.com/haoshuwei/gitlab-runner.git

    替換gitlabUrl和runnerRegistrationToken字段,示例如下:

    ## GitLab Runner Image
    ##
    image: gitlab/gitlab-runner:alpine-v11.4.0
    
    ## Specify a imagePullPolicy
    ##
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    
    ## Default container image to use for initcontainer
    init:
      image: busybox
      tag: latest
    
    ## The GitLab Server URL (with protocol) that want to register the runner against
    ##
    gitlabUrl: http://xx.xx.xx.xx/
    
    ## The Registration Token for adding new Runners to the GitLab Server. This must
    ## be retreived from your GitLab Instance.
    ##
    runnerRegistrationToken: "AMvEWrBTBu-d8czE****"
    ## Unregister all runners before termination
    ##
    unregisterRunners: true
    
    ## Configure the maximum number of concurrent jobs
    ##
    concurrent: 10
    
    ## Defines in seconds how often to check GitLab for a new builds
    ##
    checkInterval: 30
    
    ## For RBAC support:
    ##
    rbac:
      create: true
      clusterWideAccess: false
    
    ## Configure integrated Prometheus metrics exporter
    ##
    metrics:
      enabled: true
    
    ## Configuration for the Pods that that the runner launches for each new job
    ##
    runners:
      ## Default container image to use for builds when none is specified
      ##
      image: ubuntu:16.04
    
      ## Specify the tags associated with the runner. Comma-separated list of tags.
      ##
      tags: "k8s-runner"
    
      ## Run all containers with the privileged flag enabled
      ## This will allow the docker:dind image to run if you need to run Docker
      ## commands. Please read the docs before turning this on:
      ##
      privileged: true
    
      ## Namespace to run Kubernetes jobs in (defaults to the same namespace of this release)
      ##
      namespace: gitlab
    
      cachePath: "/opt/cache"
    
      cache: {}
      builds: {}
      services: {}
      helpers: {}
    
    resources: {}
  3. 執行以下命令安裝GitLab Runner。

    • 打包應用

      helm package .

      預期輸出:

      Successfully packaged chart and saved it to: /root/gitlab/gitlab-runner/gitlab-runner-0.1.37.tgz
    • 安裝應用

      helm install --namespace gitlab gitlab-runner *.tgz

    查看相關的deployment/pod是否成功啟動。若成功啟動,則可在GitLab上看到注冊成功的GitLab Runner,如下圖所示。

緩存配置

GitLab Runner對緩存方案的支持有限,所以您需要使用掛載Volume的方式進行緩存。在上面的示例中,安裝GitLab Runner時默認使用/opt/cache目錄作為緩存空間。您也可以通過修改values.yaml文件中的runners.cachePath字段修改緩存目錄。

例如,如需建立Maven緩存,您可以在variables下添加MAVEN_OPTS變量并指定本地緩存目錄:

variables:
  KUBECONFIG: /etc/deploy/config
  MAVEN_OPTS: "-Dmaven.repo.local=/opt/cache/.m2/repository"

修改templates/configmap.yaml文件中的以下字段掛載docker.sock和用于cache的volume。

cat >>/home/gitlab-runner/.gitlab-runner/config.toml <<EOF
            [[runners.kubernetes.volumes.pvc]]
              name = "gitlab-runner-cache"
              mount_path = "{{ .Values.runners.cachePath }}"
            [[runners.kubernetes.volumes.host_path]]
              name = "docker"
              mount_path = "/var/run/docker.sock"
              read_only = true
              host_path = "/var/run/docker.sock"
    EOF

設置全局變量

  1. 在GitLab的頂部導航欄中,選擇Projects > Your projects

  2. Your projects頁簽下,選擇相應的Project。

  3. 在左側導航欄中,選擇Settings > CI / CD

  4. 單擊Variables右側的Expand。添加GitLab Runner可用的環境變量。本示例中,添加以下三個變量。

    • REGISTRY_USERNAME:鏡像倉庫用戶名。

    • REGISTRY_PASSWORD:鏡像倉庫密碼。

    • kube_config:KubeConfig的編碼字符串。

    執行以下命令生成KubeConfig的編碼字符串:

    echo $(cat ~/.kube/config | base64) | tr -d " "

編寫.gitlab-ci.yml

編寫.gitlab-ci.yml文件,完成Java Demo源碼項目的編譯構建、鏡像推送和應用部署(可參考gitlabci-java-demo源碼項目中的.gitlab-ci.yml.example)。

.gitlab-ci.yml示例如下。

image: docker:stable
stages:
  - package
  - docker_build
  - deploy_k8s
variables:
  KUBECONFIG: /etc/deploy/config
  MAVEN_OPTS: "-Dmaven.repo.local=/opt/cache/.m2/repository"
mvn_build_job:
  image: maven:3.6.2-jdk-14
  stage: package
  tags:
    - k8s-runner
  script:
    - mvn package -B -DskipTests
    - cp target/demo.war /opt/cache
docker_build_job:
  image: docker:latest
  stage: docker_build
  tags:
    - k8s-runner
  script:
    - docker login -u $REGISTRY_USERNAME -p $REGISTRY_PASSWORD registry.cn-beijing.aliyuncs.com
    - mkdir target
    - cp /opt/cache/demo.war target/demo.war
    - docker build -t registry.cn-beijing.aliyuncs.com/haoshuwei24/gitlabci-java-demo:$CI_PIPELINE_ID .
    - docker push registry.cn-beijing.aliyuncs.com/haoshuwei24/gitlabci-java-demo:$CI_PIPELINE_ID
deploy_k8s_job:
  image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/haoshuwei24/kubectl:1.16.6
  stage: deploy_k8s
  tags:
    - k8s-runner
  script:
    - mkdir -p /etc/deploy
    - echo $kube_config |base64 -d > $KUBECONFIG
    - sed -i "s/IMAGE_TAG/$CI_PIPELINE_ID/g" deployment.yaml
    - cat deployment.yaml
    - kubectl apply -f deployment.yaml

.gitlab-ci.yml定義了一個Pipeline, 分三個階段步驟執行:

image: docker:stable  # Pipeline中各個步驟階段的構建鏡像沒有指定時, 默認使用docker:stable鏡像
stages:
  - package                # 源碼打包階段
  - docker_build         # 鏡像構建和打包推送階段
  - deploy_k8s           # 應用部署階段
variables:
  KUBECONFIG: /etc/deploy/config   # 定義全局變量KUBECONFIG
  • maven源碼打包階段。

    mvn_build_job:     # job名稱
      image: maven:3.6.2-jdk-14  # 本階段構建使用的構建鏡像
      stage: package      # 關聯的階段名稱
      tags:                     # GitLab Runner的tag
        - k8s-runner
      script:
        - mvn package -B -DskipTests  # 執行構建腳本
        - cp target/demo.war /opt/cache   # 構建物保存至緩存區
  • 鏡像構建和打包推送階段。

    docker_build_job:  # job名稱
      image: docker:latest # 本階段構建使用的構建鏡像
      stage: docker_build  # 關聯的階段名稱
      tags:                      # GitLab Runner的tag
        - k8s-runner
      script:
        - docker login -u $REGISTRY_USERNAME -p $REGISTRY_PASSWORD registry.cn-beijing.aliyuncs.com   # 登錄鏡像倉庫
        - mkdir target
        - cp /opt/cache/demo.war target/demo.war
        - docker build -t registry.cn-beijing.aliyuncs.com/haoshuwei24/gitlabci-java-demo:$CI_PIPELINE_ID .     # 打包Docker鏡像,使用的tag為本次Pipeline的ID
        - docker push registry.cn-beijing.aliyuncs.com/haoshuwei24/gitlabci-java-demo:$CI_PIPELINE_ID      # 推送Docker鏡像
  • 應用部署階段。

    deploy_k8s_job:   # job名稱
      image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/haoshuwei24/kubectl:1.16.6   # 本階段構建使用的構建鏡像
      stage: deploy_k8s   # 關聯的階段名稱
      tags:                      # GitLab Runner的tag
        - k8s-runner
      script:
        - mkdir -p /etc/deploy
        - echo $kube_config |base64 -d > $KUBECONFIG   # 配置連接Kubernetes集群的config文件
        - sed -i "s/IMAGE_TAG/$CI_PIPELINE_ID/g" deployment.yaml  # 動態替換部署文件中的鏡像tag
        - cat deployment.yaml
        - kubectl apply -f deployment.yaml

執行Pipeline

提交.gitlab-ci.yml文件后,Project gitlab-java-demo會自動檢測到這個文件并執行Pipeline, 如下圖所示。

訪問服務

如果部署文件中沒有指定Namespace,則默認會部署到GitLab命名空間下:

 kubectl -n gitlab get svc 

預期輸出:

NAME        TYPE           CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP      PORT(S)        AGE
java-demo   LoadBalancer   172.19.9.252   xx.xx.xx.xx   80:32349/TCP   1m

瀏覽器訪問xx.xx.xx.xx/demo進行驗證。

了解更多容器服務的相關內容,請參見容器服務

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