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產品簡介

更新時間:

多方安全分析(Secure Collaborative Query Language,簡稱 SCQL)是一種基于多方安全計算技術,使用安全加密算法將多方數據進行聯合分析的服務。

在不允許原始數據離開本地,同時又需要將原始數據與合作方數據進行聯合分析的場景中,利用多方安全計算技術,可以實現數據可用不可見。在金融和醫療等行業中,滿足參與方合規要求、數據價值保護訴求的前提下,完成數據價值的發掘、流通和增值。多方安全分析控制臺是面向數據分析師,進行多方數據探查分析和獲取數據價值的可視化操作平臺。

產品優勢

多方安全分析服務具有以下優勢:

  • 安全

    基于多方安全計算技術,在原始數據不離開本地的前提下,進行聯合多方的數據分析?;谥袊嗣胥y行發布的《多方安全計算金融應用技術規范》,本產品所用的隱私計算技術獲得首批認證。

  • 易用

    針對分析場景中 Query 查詢靈活、計算結果安全性不易保障的問題,本產品支持數據所有方在項目中按照安全級別對數據進行分列、分級的配置。用戶可以在管控限制范圍內,靈活編寫、試運行腳本文件,且該過程中無需進行人工審核。

  • 高性能

    在業務實戰中打磨并優化算子性能。通過多方安全計算方案,對分析場景中典型的算子進行優化,擁有工業界領先的性能表現。

  • 可擴展

    本產品和螞蟻隱私計算服務平臺其他產品使用同一套核心資源管理平臺及系統框架,可根據用戶需求組裝產品功能,準確制定完整的解決方案。

應用場景

多方安全分析具有廣泛的應用場景,下面以營銷場景和風控場景為例,介紹了多方安全分析在場景中的應用。

營銷場景

機構甲客群的畫像信息和機構乙客群的廣告訪問信息處于被隔離的狀態,在各機構客群信息不離開本地的情況下,通過聯合分析技術,針對特定客群對不同廣告位的訪問頻次進行分析,幫助機構從分析結果中洞見出客群的信息價值。

風控場景

在多個金融機構之間,通過聯合分析技術,針對特定借款人的借貸行為進行分析。在保護各家金融機構數據隱私的前提下,評估出特定借款人基于借貸總額的償還能力,避免借貸總額遠超借款人的可負擔能力范圍。