什么是AIoT客流分析算法
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面向新零售、商圈、步行街等線下物理空間,有較強的數字化運營升級的驅動力,通過AIoT能力加速新零售“場”數字化改造,提升服務質量,加強數字運營能力。
背景介紹
隨著IoT、AI、人工智能技術的不斷進步,我國已進入新的“智能化”階段,國內優秀企業在經過 “數字化”轉型后,已經為智能化升級打下了一定基礎。而企業要在新的智能化時代繼續保持并提升自身的核心競爭力,就必須要在數字化的基礎上,通過實現云邊端一體的打通,從海量的數據中篩選有價值的部分,將人工智能的算法、算力在整個產業鏈條上進行靈活調用,以此提升產品質量和服務水平,解決關鍵痛點,創造新的價值。
在國家層面,近些年也陸續出臺相關指導條例促進人工智能與企業智能化深度融合,2019年全國已有21省市地區政府出臺人工智能產業相關政策,人工智能技術與傳統行業經營模式及業務流程產生實質性融合,智能經濟時代的全新產業版圖初步顯現。
在此背景下通過AIoT技術框架與專業算法模型,通過視覺技術幫助企業線下運營過程中“數字空間”智能化升級,提升線下客戶體驗、改進業務流程、提高服務質量,從而更好促進線下運營效率。
方案介紹
1.端智能:設備端完成視覺AI算法監測分析,輸出群體結構化數據。
2.云端協同:統一的設備管理、運維、控制臺標準控制臺與API開放服務,標準化集成服務。
3.算法應用:提供客流統計、客群畫像、東線熱力、區域監測等客流數據。
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