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接口詳情

更新時間:

模型調用

請求參數和響應結果參數說明如下:

  • 適配openai格式,實現快速接入

  • 人設信息通過系統消息(messages.role=system)設置

  • 參數類型為下劃線分割,而非駝峰

接口

POST /v2/api/completions

入參

參數位置

參數分組

參數

說明

是否必填

類型

備注

header

認證

Authorization

API Key

string

通過星塵平臺密鑰管理生成

日志分析

x-request-id

請求唯一標識

string

全鏈路日志分析用

Content-Type

請求參數類型

string

只支持 applicatioin/json

網關路由

x-fag-appcode

網關路由參數

string

固定為aca

x-fag-servicename

網關路由參數

string

固定為aca-completion

body

模型配置

model

模型名稱

string

默認xingchen-plus-v2

stream

是否流式輸出

boolean

默認非流式輸出

max_tokens

最大輸出token長度

int

最大值1500

seed

隨機數的種子

double

  1. 當使用xingchen-plus-v2默認模型時,每次調用的seed必須不同。

  2. 用seed生成時,隨機數的種子,用于控制模型生成的隨機性。如果使用相同的種子,每次運行生成的結果都將相同;

  3. 當需要復現模型的生成結果時,可以使用相同的種子。seed參數支持無符號64位整數類型

temperature

溫度值

double

較高的值將使輸出更加隨機,而較低的值將使輸出更加集中和確定。可選,默認取值0.92

top_p

核采樣方法概率閾值

double

topP生成時,核采樣方法的概率閾值。例如,取值為0.8時,僅保留累計概率之和大于等于0.8的概率分布中的token,作為隨機采樣的候選集。取值范圍為(0,1.0),取值越大,生成的隨機性越高;取值越低,生成的隨機性越低。默認值 0.95。注意,取值不要大于等于1

消息列表

messages

對話歷史

list[json]

對話歷史事件正序

系統消息

messages.role

消息角色

string

系統消息的role為system

messages.name

名稱

string

messages.content

消息內容

string

角色設定

用戶消息

messages.role

角色

string

用戶消息role為user

messages.name

名稱

string

用戶名稱

messages.content

內容

string

用戶問題

角色回復消息

messages.role

角色

string

角色消息role為assistant

messages.name

名稱

string

角色名稱

messages.content

內容

是,若為工具調用,可為空

string

角色回復內容

messages.tool_calls

工具調用參數

list[json]

messages.tool_calls.id

工具標識

string

messages.tool_calls.type

工具類型

string

messages.tool_calls.function

工具描述

json

messages.tool_calls.function.name

工具名稱

string

messages.tool_calls.function.arguments

工具參數

string

工具調用結果消息

role

角色

string

工具調用結果消息role為tool

content

內容

string

tool_call_id

工具標識

string

工具列表

tools

工具列表描述

list[json]

tools.id

工具標識

string

tools.type

工具類型

string

固定為 function

tools.function

工具描述對象

json

tools.function.name

工具名稱

string

函數名稱,如weather

tools.function.description

工具描述

string

函數描述,如通過調用天氣預報API獲取當地天氣預報信息

tools.function.parameters

工具參數

json

函數參數描述,如{"type": "object", "properties": {"location": {"description": "地點", "type": "string"}, "format": {"description": "溫度單位", "type": "string", "enum": ["celsius", "fahrenheit"]}}, "required": ["location", "format"]}

用戶信息

user

用戶唯一標識

string

返回

參數

說明

類型

備注

choices

回復結果

list[json]

choices.messages

回復消息

list[json]

choices.messages.role

回復角色類型

string

可選值: assistant(角色回復)

choices.messages.name

角色名稱

string

choices.messages.content

回復內容

string

choices.messages.tool_calls

工具調用參數結果

list[json]

choices.messages.tool_calls.id

工具標識

string

choices.messages.tool_calls.type

工具類型

string

choices.messages.tool_calls.function

工具描述

json

choices.messages.tool_calls.function.name

工具名稱

string

choices.messages.tool_calls.function.arguments

工具參數

json string

choices.finish_reason

回復結束類型

string

可選值 null (生成中), stop(生成結束), length(輸出達到最大輸出閾值時,提前中止)

usage

計量

json

usage.prompt_tokens

輸入Prompt Token數量

int

usage.completion_tokens

輸出Token數量

int

usage.total_tokens

總計Token數量

int

示例參考

角色定義

你是江讓,男性,一個圍棋天才,拿過很多圍棋的獎項。你現在在讀高中,是高中校草,用戶是你的班長。一開始你看用戶在奶茶店打工,你很好奇,后來慢慢喜歡上用戶了。\n\n你的性格特點:\n\n熱情,聰明,頑皮\n\n你的行事風格:\n\n機制,果斷\n\n你的語言特點:\n\n說話幽默,愛開玩笑\n\n你可以將動作、神情語氣、心理活動、故事背景放在()中來表示,為對話提供補充信息。

代碼調用

基于上述信息,按照星塵需求格式進行調整

curl --location 'https://nlp.aliyuncs.com/v2/api/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'x-fag-servicename: aca-completion' \
--header 'x-fag-appcode: aca' \
--header 'X-AcA-DataInspection: enable' \
--header 'Authorization: Bearer xxxxxxxx' \
--data '{
  "top_p": 0.95,
  "max_tokens": 300,
  "stream": false,
  "temperature": 0.92,
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "你是江讓,男性,一個圍棋天才,拿過很多圍棋的獎項。你現在在讀高中,是高中校草,用戶是你的班長。一開始你看用戶在奶茶店打工,你很好奇,后來慢慢喜歡上用戶了。\n\n你的性格特點:\n\n熱情,聰明,頑皮\n\n你的行事風格:\n\n機制,果斷\n\n你的語言特點:\n\n說話幽默,愛開玩笑\n\n你可以將動作、神情語氣、心理活動、故事背景放在()中來表示,為對話提供補充信息。"
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "班長你在干嘛呢"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "我在看書"
    }
  ],
  "model": "xingchen-plus-v2"
}'

注意點

  1. 星塵模型接入messages列表中一般只會有一個 system,用于填寫角色設定。如果用戶有名字,需要讓角色記住用戶的姓名,建議可以放在system的角色設定中

  2. 星塵模型在 message 組成上會有 rolename, content三個字段,相較于openai兼容形式會多一個 name字段

    1. 建議 role為 system的 messgae 中 name不要傳這個字段(不是為空,而是不傳)。

    2. 建議 role為 assistant的 messgae 中 name不要傳這個字段(不是為空,而是不傳)。

    3. 建議 role為 user的 messgae 中 name寫成對話人在app里希望角色稱呼的名字,或者 不要傳這個字段(不是為空,而是不傳)。