背景

PolarDB PostgreSQL版PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）提供了一站式HTAP云服務(wù)，通過簡單的SQL就可以將OLTP引擎的數(shù)據(jù)快速遷移到內(nèi)置的OLAP存儲(chǔ)和引擎上，內(nèi)置的同步鏈路將會(huì)自動(dòng)維持兩份數(shù)據(jù)的一致性。常規(guī)的事務(wù)型查詢可以繼續(xù)在PolarDB PostgreSQL版PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的OLTP引擎上進(jìn)行，分析型業(yè)務(wù)可以被路由到OLAP引擎上，由向量化執(zhí)行引擎完成。被同步到OLAP引擎的數(shù)據(jù)范圍可以通過執(zhí)行SQL來動(dòng)態(tài)擴(kuò)大或縮小。

• 高性價(jià)比

  傳統(tǒng)方案中，若您想通過PolarDB實(shí)現(xiàn)HTAP，您需要額外購買分析型數(shù)據(jù)庫（如云原生數(shù)據(jù)倉庫 AnalyticDB PostgreSQL 版），并購買DTS服務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步，整體費(fèi)用較高。

  PolarDB PostgreSQL版一站式HTAP服務(wù)相比傳統(tǒng)方案：

  • 價(jià)格上：一站式HTAP服務(wù)整體方案成本可降低30%。

  • 性能上：在復(fù)雜查詢方面，一站式HTAP服務(wù)的查詢性能最高可提升百倍。

• 數(shù)據(jù)一致性

  PolarDB PostgreSQL版一站式HTAP服務(wù)實(shí)現(xiàn)了PolarDB和內(nèi)置的OLAP存儲(chǔ)和引擎之間的數(shù)據(jù)同步，保證了數(shù)據(jù)一致性。

• 維護(hù)成本低

  PolarDB PostgreSQL版一站式HTAP服務(wù)配置簡單，靈活易用。您無需配置其他數(shù)據(jù)同步工具，只需在PolarDB控制臺(tái)簡單配置，并通過簡單的SQL語句，即可完成HTAP服務(wù)配置和數(shù)據(jù)同步。

阿里云提供了數(shù)據(jù)庫解決方案功能體驗(yàn)館，提供真實(shí)免費(fèi)的PolarDB集群環(huán)境和開箱即用的測試方法，您可以在線快捷體驗(yàn)一站式HTAP服務(wù)帶來的查詢效率提升效果。

影響

本功能體驗(yàn)不涉及生產(chǎn)環(huán)境的部署，因此不會(huì)影響業(yè)務(wù)。

費(fèi)用

本次體驗(yàn)中，由于體驗(yàn)涉及到的資源不歸屬于您，因此不會(huì)產(chǎn)生任何費(fèi)用，您可以放心體驗(yàn)。

體驗(yàn)內(nèi)容

操作步驟

1. 進(jìn)入瑤池解決方案體驗(yàn)館。

2. 單擊核心功能體驗(yàn)，然后單擊一站式HTAP功能體驗(yàn)的免費(fèi)體驗(yàn)按鈕，進(jìn)入如下頁面：

   

3. 單擊頁面下方的創(chuàng)建免費(fèi)體驗(yàn)任務(wù)按鈕。

4. 在配置任務(wù)對(duì)話框中，選擇要執(zhí)行的SQL，并單擊確定，創(chuàng)建任務(wù)。

   

   本體驗(yàn)中所使用的數(shù)據(jù)集為標(biāo)準(zhǔn)測試集TPC-H 50G的數(shù)據(jù)集。為了體現(xiàn)一站式HTAP功能在復(fù)雜查詢方面的加速效果，我們選取了TPC-H標(biāo)準(zhǔn)測試中的三條復(fù)雜查詢SQL供您選擇：

   • Q2（最小代價(jià)供貨商查詢）：帶有排序、聚集操作、子查詢并存的多表查詢操作。

   • Q11（庫存價(jià)值查詢）：帶有分組、排序、聚集、子查詢操作并存的多表連接查詢操作。

   • Q16（零件/供貨商關(guān)系查詢）：帶有分組、排序、聚集、去重、NOT IN子查詢操作并存的兩表連接操作。

   下文以Q2（最小代價(jià)供貨商查詢）為例進(jìn)行介紹。

5. 稍等片刻后，可以看到您創(chuàng)建的體驗(yàn)任務(wù)。

   

6. 單擊查看詳情，進(jìn)入實(shí)時(shí)查詢體驗(yàn)頁面，單擊啟動(dòng)任務(wù)按鈕。

7. 首先體驗(yàn)主節(jié)點(diǎn)與分析節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步這一特點(diǎn)。

   說明

   請(qǐng)根據(jù)頁面按鈕提示，手動(dòng)單擊按鈕執(zhí)行每一步操作。若在倒計(jì)時(shí)結(jié)束時(shí)沒有手動(dòng)單擊按鈕，則會(huì)自動(dòng)執(zhí)行對(duì)應(yīng)操作。

   1. 單擊選擇數(shù)據(jù)庫，自動(dòng)執(zhí)行如下命令，切換至mydb數(shù)據(jù)庫。

      \c mydb ;

   2. 單擊查看數(shù)據(jù)庫中的表按鈕，自動(dòng)執(zhí)行如下命令，查看數(shù)據(jù)庫下的總數(shù)據(jù)量。

      select tablename,pg_size_pretty(pg_relation_size(schemaname||'.'||tablename)) from pg_tables where tableowner='sa';

      返回結(jié)果如下：

      tablename | pg_size_pretty 
      -----------+----------------
       region    | 8192 bytes
       nation    | 8192 bytes
       supplier  | 56 MB
       part      | 964 MB
       customer  | 844 MB
       partsupp  | 4108 MB
       orders    | 6124 MB
       lineitem  | 26 GB
      (8 rows)

   3. 單擊查詢RW節(jié)點(diǎn)表數(shù)據(jù)量，自動(dòng)執(zhí)行如下命令：

      select count(*) from my_table;

      返回結(jié)果如下：

       count 
      -------
         181
      (1 row)

      可以看到，從RW節(jié)點(diǎn)查詢，表數(shù)據(jù)量為181條。

   4. 單擊表中插入一條數(shù)據(jù)，以驗(yàn)證數(shù)據(jù)同步，自動(dòng)執(zhí)行如下命令：

      insert into my_table (name, age, email) values ('test',0,'just for test') ;

   5. 單擊再次查看RW節(jié)點(diǎn)表數(shù)據(jù)量，自動(dòng)執(zhí)行如下命令：

      select count(*) from my_table;

      返回結(jié)果如下：

       count 
      -------
          182
      (1 row)

      可以看到，從RW節(jié)點(diǎn)查詢，表數(shù)據(jù)量變?yōu)榱?82條。

   6. 單擊HTAP查詢，自動(dòng)執(zhí)行如下命令，開啟HTAP功能：

      SET polar_htap.enable_htap_query = ON;

   7. 單擊查詢AP節(jié)點(diǎn)表數(shù)據(jù)量，自動(dòng)執(zhí)行如下命令：

      select count(*) from my_table;

      返回結(jié)果如下：

       count 
      -------
          182
      (1 row)

      可以看到，此時(shí)表數(shù)據(jù)量也變?yōu)榱?82條。

8. 接下來體驗(yàn)復(fù)雜查詢SQL通過AP節(jié)點(diǎn)快速完成，不增加主節(jié)點(diǎn)資源消耗這一特點(diǎn)。

   說明

   • 請(qǐng)根據(jù)頁面按鈕提示，手動(dòng)單擊按鈕執(zhí)行每一步操作。若在倒計(jì)時(shí)結(jié)束時(shí)沒有手動(dòng)單擊按鈕，則會(huì)自動(dòng)執(zhí)行對(duì)應(yīng)操作。

   • 整個(gè)體驗(yàn)過程中，您可以在左側(cè)的趨勢圖中觀測CPU占用率。

   1. 單擊正常查詢，自動(dòng)執(zhí)行如下命令，關(guān)閉HTAP功能：

      SET polar_htap.enable_htap_query = OFF;

   2. 單擊RW節(jié)點(diǎn)執(zhí)行SQL，自動(dòng)執(zhí)行如下命令：

      select s_acctbal, s_name, n_name, p_partkey, p_mfgr, s_address, s_phone, s_comment 
      from
       part, supplier, partsupp,
       nation, region 
      where
       p_partkey = ps_partkey
       and s_suppkey = ps_suppkey
       and p_size = 11
       and p_type like '%STEEL'
       and s_nationkey = n_nationkey
       and n_regionkey = r_regionkey
       and r_name = 'AMERICA'
       and ps_supplycost = 
       (
        select
         min(ps_supplycost)
        from
         partsupp, supplier, nation, region
        where
         p_partkey = ps_partkey
         and s_suppkey = ps_suppkey
         and s_nationkey = n_nationkey
         and n_regionkey = r_regionkey
         and r_name = 'AMERICA'
       )
      order by
       s_acctbal desc, n_name,
       s_name, p_partkey 
      LIMIT 1;

      等待SQL執(zhí)行完成，此時(shí)您可以在左側(cè)觀測CPU占用率變化情況。

   3. 單擊HTAP查詢，自動(dòng)執(zhí)行如下命令，開啟HTAP功能。

      SET polar_htap.enable_htap_query = ON;

   4. 單擊AP節(jié)點(diǎn)執(zhí)行SQL，執(zhí)行相同SQL：

      select s_acctbal, s_name, n_name, p_partkey, p_mfgr, s_address, s_phone, s_comment 
      from
       part, supplier, partsupp,
       nation, region 
      where
       p_partkey = ps_partkey
       and s_suppkey = ps_suppkey
       and p_size = 11
       and p_type like '%STEEL'
       and s_nationkey = n_nationkey
       and n_regionkey = r_regionkey
       and r_name = 'AMERICA'
       and ps_supplycost = 
       (
        select
         min(ps_supplycost)
        from
         partsupp, supplier, nation, region
        where
         p_partkey = ps_partkey
         and s_suppkey = ps_suppkey
         and s_nationkey = n_nationkey
         and n_regionkey = r_regionkey
         and r_name = 'AMERICA'
       )
      order by
       s_acctbal desc, n_name,
       s_name, p_partkey 
      LIMIT 1;

      此時(shí)您可以繼續(xù)觀測在HTAP開啟的情況下，執(zhí)行相同SQL的CPU占用率的變化情況。

      說明

      由于實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)可能存在延遲，為了確保展示完整的CPU變化情況，趨勢圖中會(huì)在SQL執(zhí)行完后，自動(dòng)延長一定的監(jiān)控時(shí)間（2~3秒）。

9. （可選）對(duì)于已創(chuàng)建的任務(wù)，您可以在IMCI頁面，單擊體驗(yàn)記錄，在任務(wù)列表中，單擊全部任務(wù)或我的任務(wù)，查看體驗(yàn)結(jié)果及其詳情。

結(jié)果分析

主節(jié)點(diǎn)與分析節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步

從以上體驗(yàn)可以看到：通過主節(jié)點(diǎn)新增的數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)同步至AP節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了PolarDB與內(nèi)置OLAP存儲(chǔ)和引擎之間的數(shù)據(jù)同步，保證了數(shù)據(jù)一致性。

復(fù)雜查詢SQL通過AP節(jié)點(diǎn)快速完成，不增加主節(jié)點(diǎn)資源消耗

從以上體驗(yàn)可以看到：

• 在主節(jié)點(diǎn)執(zhí)行復(fù)雜查詢SQL，耗時(shí)長，且會(huì)占用主節(jié)點(diǎn)較多資源。

• 而開啟HTAP后，復(fù)雜查詢SQL自動(dòng)由AP節(jié)點(diǎn)執(zhí)行，耗時(shí)顯著縮短，且不會(huì)增加主節(jié)點(diǎn)資源消耗，主節(jié)點(diǎn)資源占用率始終處于較低水位。

相關(guān)內(nèi)容

一站式HTAP服務(wù)