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本文介紹了如何免費體驗PolarDB MySQL版列存索引（IMCI）功能。

背景

PolarDB列存索引適用于：對在線數據有輕量型數據分析需求的場景，如實時報表；ETL數據加速計算場景：依托PolarDB基于列存索引提供的強大而靈活的計算能力，在PolarDB中使用SQL來實現ETL功能。

列存索引的核心優勢如下：

100%兼容MySQL：列存具有與MySQL一致的數據類型系統，支持靈活的類型轉換，100%兼容MySQL協議。
行列混合存儲，降低成本：同時支持行存儲和列存儲兩種格式，且實時保證行列的事務級一致。列存更具有低成本的優勢。
優秀的輕量化數據分析能力：使用列存索引加速部分數據分析應用場景。

阿里云提供了數據庫解決方案功能體驗館，提供真實免費的PolarDB集群環境和開箱即用的測試方法，您可以在線快捷體驗IMCI帶來的查詢效率提升效果。

影響

本功能體驗不涉及生產環境的部署，因此不會影響業務。

費用

本次體驗中，由于體驗涉及到的資源不歸屬于您，因此不會產生任何費用，您可以放心體驗。

體驗內容

體驗環境

在本免費體驗中，阿里云提供了預置環境供您操作體驗，預置環境的詳情如下：

集群：提供了一個PolarDB MySQL版集群。具體如下：
- 內核版本： 8.0.2.2.20
- 產品版本：企業版
- 系列：集群版通用規格
- 集群規格：集群包含1個主節點、1個只讀節點和1個只讀列存節點，規格都為4核8 GB
- 存儲類型： PSL5
測試數據集：集群中預置了標準測試集TPCH 100G的數據集，其中具體查詢所用的表為part表，數據量為20,000,000條數據。

觀測指標

CPU占用率：集群中主節點、只讀節點和只讀列存節點的平均CPU使用率。單位：%。
查詢耗時：執行特定SQL所耗費的時間。單位：秒。

操作步驟

進入瑤池解決方案體驗館。
單擊核心功能體驗，然后單擊列存索引-加速TP復雜SQL查詢的免費體驗按鈕，進入如下頁面：
單擊頁面下方的創建免費體驗任務按鈕。
在確認創建IMCI任務對話框中，單擊確定。
稍等片刻后，可以看到您創建的體驗任務。
單擊查看詳情，進入實時查詢體驗頁面。

首先執行未開啟IMCI功能的正常查詢任務。

說明

請根據頁面按鈕提示，手動單擊按鈕執行每一步操作。若在倒計時結束時沒有手動單擊按鈕，則會自動執行對應操作。
整個體驗過程中，您可以在左側的趨勢圖中觀測CPU占用率。

單擊啟動任務按鈕。
單擊切換到普通查詢庫按鈕，自動執行如下命令，切換至普通查詢庫。
```
use tpch;
```

單擊查看執行計劃按鈕，自動執行如下命令，查看如下SQL的執行計劃。

explain format=TREE SELECT SUM(p_retailprice), AVG(p_retailprice)
    ->  , MIN(p_retailprice), MAX(p_retailprice)
    ->  FROM part
    ->  GROUP BY p_type
    ->  ORDER BY 1
    ->  LIMIT 1;

返回結果如下：

+-----------------------------------------------------------------------------+
| EXPLAIN                                                                     |
+-----------------------------------------------------------------------------+
| -> Limit: 1 row(s)
    -> Sort: <temporary>.SUM(p_retailprice), limit input to 1 row(s) per chunk
        -> Table scan on <temporary>
            -> Aggregate using temporary table
                -> Table scan on part  (cost=1817555.30 rows=17644998)
 |
+-----------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

單擊執行SQL按鈕，自動執行以下SQL語句：

SELECT SUM(p_retailprice), AVG(p_retailprice)
    ->    , MIN(p_retailprice), MAX(p_retailprice)
    ->    FROM part
    ->    GROUP BY p_type
    ->     ORDER BY 1
    ->     LIMIT 1;

返回結果如下，執行時間為23.73秒。

+--------------------+--------------------+--------------------+--------------------+
| SUM(p_retailprice) | AVG(p_retailprice) | MIN(p_retailprice) | MAX(p_retailprice) |
+--------------------+--------------------+--------------------+--------------------+
|       198461679.87 |        1498.366804 |             901.47 |            2098.51 |
+--------------------+--------------------+--------------------+--------------------+
1 row in set (23.73 sec)

然后執行開啟IMCI功能后的查詢任務。

說明

請根據頁面按鈕提示，手動單擊按鈕執行每一步操作。若在倒計時結束時沒有手動單擊按鈕，則會自動執行對應操作。
整個體驗過程中，您可以在左側的趨勢圖中觀測CPU占用率。

單擊切換到IMCI讀Endpoint，通過包含只讀列存節點的集群地址（Endpoint）連接到同一個查詢庫。
說明
由于切換endpoint連接數據庫的過程涉及密碼，因此此處只展示連接成功后切換至tpch數據庫的SQL語句。
```
use tpch;
```

單擊查看執行計劃按鈕，自動執行如下命令，查看如下SQL的執行計劃。

explain format=TREE SELECT SUM(p_retailprice), AVG(p_retailprice)
    ->    , MIN(p_retailprice), MAX(p_retailprice)
    ->    FROM part
    ->    GROUP BY p_type
    ->     ORDER BY 1
    ->     LIMIT 1;

返回結果如下：

+----+--------------------------+------+--------------------------------------------------------------+
| ID | Operator                 | Name | Extra Info                                                   |
+----+--------------------------+------+--------------------------------------------------------------+
|  1 | Select Statement         |      | IMCI Execution Plan (max_dop = 4, max_query_mem = 858993459) |
|  2 | └─Compute Scalar         |      |                                                              |
|  3 |   └─Limit                |      | Offset=0 Limit=1                                             |
|  4 |     └─Sort               |      | Sort Key: SUM(part.p_retailprice) ASC                        |
|  5 |       └─Hash Groupby     |      | Group Key: part.p_type                                       |
|  6 |         └─Table Scan     | part |                                                              |
+----+--------------------------+------+--------------------------------------------------------------+
6 rows in set (0.01 sec)

單擊執行SQL按鈕，自動執行以下SQL語句：

SELECT SUM(p_retailprice), AVG(p_retailprice)
    ->    , MIN(p_retailprice), MAX(p_retailprice)
    ->    FROM part
    ->    GROUP BY p_type
    ->    ORDER BY 1
    ->    LIMIT 1;

返回結果如下，執行時間為0.58秒。

+--------------------+--------------------+--------------------+--------------------+
| SUM(p_retailprice) | AVG(p_retailprice) | MIN(p_retailprice) | MAX(p_retailprice) |
+--------------------+--------------------+--------------------+--------------------+
|       198461679.87 |        1498.366804 |             901.47 |            2098.51 |
+--------------------+--------------------+--------------------+--------------------+
1 row in set (0.58 sec)

整個執行SQL的過程中，您可以在左側趨勢圖中觀測集群平均CPU使用率的變化情況。
說明
由于實時監控數據可能存在延遲，為了確保展示完整的CPU變化情況，趨勢圖中會在SQL執行完后，自動延長一定監控時間（2~3秒）。

（可選）對于已創建的任務，您可以在IMCI頁面，單擊體驗記錄，在任務列表中，單擊全部任務或我的任務，查看體驗結果及其詳情。

結果分析

列存索引IMCI對查詢有明顯加速作用

從執行時間上看，當切換至包含只讀列存節點的Endpoint后，復雜查詢自動由只讀列存節點執行，執行時間大幅縮短，從23.73秒縮短至0.58秒。
從執行計劃上看，當切換至包含只讀列存節點的Endpoint后，執行計劃包含IMCI Execution Plan，即表示使用列存索引加速功能。

列存索引IMCI對查詢的處理更高效

說明

由于實時監控數據可能存在延遲，為了確保展示完整的CPU變化情況，趨勢圖中會在SQL執行完后，自動延長一定監控時間（2~3秒）。

從執行時間和對應的CPU占用率可以看到，IMCI通過更低的CPU占用率實現了更快的查詢。

專家面對面

您可以加入官方釘釘群進行咨詢，獲取更多技術支持。釘釘群號：27520023189。

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背景

影響

費用