什么是信息查詢服務-通用搜索
打造大模型時代最好的開放域搜索，為大模型應用輸出實時搜索能力，滿足大模型實時問答需求。
產品優勢
提升大模型實時問答能力： 通過實時搜索功能，為大模型提供最新的信息和數據，增強其回答實時性問題的能力。
簡化大模型應用開發：提供Query改寫、搜索條件優化、精排等優化，降低大模型應用開發難度，減少模型調優工作量。
提高大模型問答質量： 多源融合的方法直接提供高質量的問答結果,還為客戶模型提供多模態校正和推理優化的基礎,從而顯著提升整體問答性能。無商業化內容，提高搜索精準度。
多維度數據源搜索集成：通過整合這些垂直領域數據源,為用戶提供更全面、個性化的搜索體驗,滿足多樣化信息需求。
加速大模型應用響應速度： 提供流式接口，以最快速度輸出原始內容，保障大模型數據應用的快速響應。為加速大模型應用響應速度，本產品提供了一個創新的兩階段流式接口:
第一階段迅速輸出原始內容，確保最快速度的初始響應。
第二階段輸出經過細粒度排序的優化結果。
產品功能
核心功能：
功能模塊 | 功能名稱 | 功能描述 |
實時搜索 | 實時數據獲取 | 接入夸克實時搜索數據源，保障搜索結果的時效性，滿足大模型對最新信息的獲取需求。 |
高頻搜索卡片 | 針對通用搜索數據，提供高頻搜索卡片能力，快速返回用戶常見問題答案，提升搜索效率。 | |
精排優化 | 通過接入get-rerank以及更多其他模型對召回的非相關結果進行剔除，并重新排序。給與更好的召回結果，方便用戶直接使用。 | |
搜索結果摘要 | 提供內容的原始 URL 和包含關鍵詞的動態摘要，方便用戶快速獲得搜索數據。 | |
多數據源搜索集成 | 整合這些垂直領域數據源,滿足多樣化信息需求 | |
性能優化 | 搜索查詢參數優化 | 根據不同用戶意圖，給不同的數據源接口參數調參(如時間范圍參數)。給與更好的召回準確性(如歐洲杯場景，指定時間范圍<1年) |
Query改寫 | 提供包括Query改寫能力用于優化搜索源對長query的性能與效果問題，以及基于意圖識別的結果給出更精準的query改寫 |
接口與服務：
功能模塊 | 功能名稱 | 功能描述 |
流式接口 | 原始內容流 | 以最快速度輸出原始內容，保障大模型數據應用的快速響應。 |
精排結果流 | 在原始內容基礎上進行精排，為大模型應用友好提供優化，減少客戶模型調優的工作量，提高搜索數據質量。 | |
其他服務 | 數據監控 | 提供實時搜索數據的監控功能，包括搜索量、搜索詞熱度、搜索結果覆蓋率等指標，幫助用戶了解數據情況。 |
性能監控 | 提供接口性能監控功能，包括響應時間、吞吐量、錯誤率等指標，幫助用戶及時發現和解決問題。 |
應用場景
智能客服： 為智能客服機器人提供實時知識庫和問答能力，提升客服效率和用戶體驗。
智能助手： 為智能語音助手、智能搜索引擎等應用提供實時信息和問答服務，增強用戶體驗和應用價值。
內容創作： 為新聞媒體、自媒體等內容創作者提供實時素材和靈感，提升內容創作效率和質量。
數據分析： 為市場調研、輿情監測等數據分析應用提供實時數據支持，提升分析效率和洞察力。
功能特性
核心優勢：
實時性強： 接入實時數據源，提供毫秒級搜索響應速度，滿足大模型對最新信息的獲取需求。
準確性高： 采用先進的搜索技術和算法，結合大模型問答結果，提供精準的搜索結果和答案。
易用性好： 提供簡單易用的 java、python版本的API 接口和 SDK，方便開發者快速接入和使用。
可擴展性強： 支持自定義數據源、搜索算法和問答模型，滿足不同用戶的個性化需求。
差異化優勢：
專注服務大模型應用： 針對大模型應用場景進行深度優化，提供更精準、高效的搜索和問答服務。
提供多層次數據輸出： 流式接口提供原始內容、精排結果兩階段數據輸出，滿足不同應用場景需求。
多維度數據源搜索集成：通過整合這些垂直領域數據源,為用戶提供更全面、個性化的搜索體驗,滿足多樣化信息需求。