基礎能力

云數據庫 SelectDB 版支持標準SQL語法，在SQL方言方面向MySQL兼容。采用MySQL網絡連接協議，高度兼容MySQL相關生態。因此您可以使用兼容MySQL生態的命令行工具、JDBC/ODBC驅動和可視化工具等直接連接訪問SelectDB實例，也可以通過C、C++、Python、Java、Shell等開發語言進行相關開發。

在查詢功能方面，不論是簡單的單表過濾、排序、聚合操作，還是復雜的多表關聯、子查詢、窗口函數等，SelectDB都可以通過SQL輕松完成，極大地降低了使用成本。

查詢進階

查詢加速

為了提供極致的數據分析服務，SelectDB中采用了查詢優化技術，包含基于Cascades框架的全新優化器、基于Pipeline的執行引擎、高并發點查、物化視圖、索引加速、Join優化等。通常情況下，SelectDB會自動優化查詢規劃和執行過程，達到開箱即用狀態，直接體驗到高性能的數據分析性能服務。

對于部分場景有更高性能需求的用戶，請參見查詢加速章節相關內容。

湖倉一體

SelectDB提供多源數據目錄功能（Multi-Catalog或Catalog），支持對接數據湖（如Hive、Iceberg、Hudi）、數據庫（如MySQL、ES）等大量外部數據源，進行簡單快速的數據分析。通過使用Catalog，您可以快速訪問和分析存儲在外部數據源中的數據，從而實現更加靈活和全面的數據管理和分析。

SelectDB也提供表函數功能（Table-Value-Function或TVF），支持把S3、HDFS等常見遠端存儲中的文件數據，映射成SelectDB中的表，從而方便地對這些文件數據進行分析。

有關SelectDB支持的完整外部數據源及其詳細介紹，請參見湖倉一體章節相關內容。

生態集成

SelectDB支持數據導入集成和數據可視化集成。

通過支持數據導入集成，SelectDB可從多種數據源（阿里云數據源、自建數據源）進行數據導入，SelectDB提供穩定、高效、簡單易用的數據集成方案。

通過支持數據可視化集成，SelectDB可與MySQL生態兼容的可視化工具進行無縫對接，大幅提升數據開發、可視化分析的效率。

有關SelectDB支持的完整集成列表及其詳細介紹，請參見湖倉一體。

數據類型

SelectDB在數據類型支持方面，云數據庫 SelectDB 版盡可能兼容MySQL相關數據類型，目前SelectDB版本支持的數據類型是MySQL的一個子集。更詳細的數據類型介紹，請參考數據類型。