容量規(guī)劃
容量規(guī)劃是指根據業(yè)務需求和系統性能，包括用戶量、數據量、并發(fā)量等指標，合理規(guī)劃和配置系統集群資源，以滿足系統擴展、用戶增長和負載增加的需求。通過容量規(guī)劃可以確定系統能夠承載的最大用戶量和并發(fā)請求量，并提前預防系統資源不足和性能瓶頸問題。容量規(guī)劃的實施方案包含如下：
收集需求和數據：首先需要明確系統的需求和預測，包括用戶數量、數據量、并發(fā)請求量、響應時間要求等。同時，還需要收集歷史數據和趨勢分析，以便更準確地預測未來的需求。
分析系統架構和資源消耗：分析系統的架構和資源消耗情況，包括CPU、內存、磁盤空間、網絡帶寬等。通過監(jiān)測系統的性能指標和資源利用率，確定系統的性能瓶頸和資源瓶頸。
容量評估和規(guī)劃：根據需求和數據分析的結果，進行容量評估和規(guī)劃。確定系統所需的硬件設備、軟件配置和網絡帶寬等資源，以滿足系統的性能和可用性要求。
容量測試和驗證：根據容量規(guī)劃的結果，進行容量測試和驗證。通過模擬真實的負載情況，測試系統在高負載下的性能和資源消耗情況，以驗證容量規(guī)劃的準確性。如果測試結果與規(guī)劃不符，可以進行調整和優(yōu)化。
容量管理和監(jiān)控：容量規(guī)劃不是一次性的工作，而是一個持續(xù)的過程。需要建立容量管理和監(jiān)控機制，對系統的性能和資源利用進行監(jiān)測和管理，及時調整和優(yōu)化容量規(guī)劃。
容量規(guī)劃需要綜合考慮系統鏈路中使用到的各個產品以及對應的性能要求。將鏈路中各個節(jié)點的容量瓶頸整體提升，實現高性能和高可用性的目標，避免資源浪費和成本過高。在進行容量規(guī)劃時，可以根據歷史數據、業(yè)務預測等進行分析和預估，也可以根據實際使用情況進行動態(tài)調整。
容量規(guī)劃涉及計算，存儲，網絡等基礎能力，其具體評估指標和內容如下：
計算類產品
云服務器ECS：提供可彈性調整的計算資源，不同的實例規(guī)格族，在計算、網絡、存儲、安全等指標上有所區(qū)別，結合應用場景和性能需求，選擇合適的規(guī)格和類型。也可以關注無虛擬化損耗的裸金屬服務器和專有宿主機，以及serverless類型的彈性容器實例ECI。能獲得更加高效和靈活的計算能力資源。
存儲類產品
對象存儲（OSS）適用于圖片、音視頻、文檔等非結構化數據存儲和訪問。在進行對象存儲容量規(guī)劃時，通常需要考慮數據的大小、訪問頻率、數據增長率等因素，以確定所需的存儲容量。
文件存儲（NAS）可以為多個云服務器實例提供共享存儲空間，適用于文件共享、備份、災備等場景。在進行文件存儲容量規(guī)劃時，需要考慮文件數量、文件大小、讀寫頻率等因素，以確定所需的存儲容量。
塊存儲（EBS）是基于分布式存儲架構的云盤和基于物理機本地硬盤的本地盤產品。可以根據業(yè)務需求自定義云盤的預配置性能以及性能突發(fā)的能力。
不同的規(guī)格和類型的存儲具有不同的IOPS和吞吐量上限，客戶可以根據業(yè)務需求靈活自定義選擇。
數據庫產品
對于數據庫產品的容量規(guī)劃，一般在業(yè)務確定用戶和量級之前就需要考慮到對應的數據庫選型。常見方案為緩存數據庫+關系型數據庫配合實現更高的TPS，同時滿足多用戶場景的業(yè)務并發(fā)。也有部分公司會存在更大的數據容量和數據挖掘需求，同時會引入分布型數據庫，分析型數據庫和大數據庫分析工具等。
完成數據庫選型后，需要針對業(yè)務特性了解不同數據庫所需要關注的指標，以常見的MySQL和Redis數據庫為例，主要需要關注到業(yè)務訪問的TPS和數據量等指標，對應到MySQL數據庫，則需要關注QPS，CPU，IO，存儲空間等，而對于Redis數據庫還需要額外關注帶寬等，這些指標需要結合具體業(yè)務模型和壓測結果給出完整的評估報告輸出到對應人員進行采購和部署。
網絡類產品
在進行網絡產品的容量規(guī)劃時，主要考慮出入帶寬和網絡延遲相關的指標。
網絡帶寬需求：根據業(yè)務的網絡流量和帶寬需求，確定所需的帶寬容量。是選擇按固定帶寬還是按流量，可以結合歷史數據和業(yè)務預測進行分析和預估。
網絡延遲指標：根據業(yè)務需求和用戶分布，選擇合適的地域和可用區(qū)部署服務，可以結合網絡智能服務觀測和評估地域之間的網絡連接數據。
安全需求：根據業(yè)務的規(guī)模和安全要求，可以選擇包括云防火墻、云原生防護、DDoS防護、訪問控制等一系列網絡安全產品和策略來加強業(yè)務的安全性。
各個基礎產品能力可以靈活組合和拆分，根據業(yè)務需求進行容量規(guī)劃和資源分配，以實現系統穩(wěn)定和高承載的能力。