在進行高性能架構設計時，首先需要關注的是計算、存儲、網絡等基礎云服務的選擇。充分了解自身業務特征及指標，熟悉架構主要組件所涉及云產品方案類型，有利于業務和工作負載在不同的產品方案中受益，并使系統架構得以持續優化。

數據庫的選型是一項專業性很強的工作，通常除了性能外還有很多考慮方面，此處不進行展開闡述，需要關注的是數據庫產品組合在高性能架構設計上的合理使用，如很多業務場景利用Redis這類緩存數據庫實現性能的顯著提升。

計算

計算服務

熟悉主要計算方案，針對各業務系統和工作負載，評估使用合適的計算方案。

計算指標

提到計算性能，人們通常會用具體的指標來形容與量化，如磁盤滿足10萬IOPS能力、單臺服務器網絡帶寬10Gbps等。充分認識各計算方案涉及云產品的指標，并將識別和收集的業務系統指標與之關聯，是深入理解業務瓶頸與資源使用率的關鍵。通過使用云監控可以方便地對相關指標進行持續跟蹤與維護，用以驅動性能與架構的不斷優化。

計算規格

對于非Serverless的計算服務，類型和規格的選擇尤為重要，錯誤的選擇容易導致頻繁觸及性能瓶頸并產生不必要的成本，也會增加后續優化改造的復雜性。結合指標的跟蹤分析，綜合考慮工作負載與CPU、內存、磁盤以及網絡使用率的關聯性，用以選擇合適的類型與內存核數比，滿足最佳性能的同時優化成本效益。

例如，I/O密集型業務（中大型OLTP類核心數據庫、中大型NoSQL數據庫、實時日志分析、大型企業級商用軟件等）應選擇存儲增強型實例，實現更好地存儲性能與能力；網絡密集型業務（NFV/SD-WAN、音視頻、電信業務轉發、緩存、大數據以及機器學習等）應選擇網絡增強型實例，滿足業務在帶寬、PPS、并發連接以及多網卡上更高的要求；能用GPU/FPGA加速的業務，選擇合適的異構計算規格。

存儲

存儲服務

云相對傳統自建數據中心，有更豐富的存儲業務場景以及與之相匹配的存儲服務，針對業務進行靈活適配，才能充分發揮云的優勢。使用單一的存儲類型往往無法滿足最佳的性能與效率，在架構設計過程中，有必要對業務場景以及對應工作負載的存儲需求進行梳理，并明確核心存儲指標，用以評估符合需求且合適的解決方案。

常規存儲方案會重點從塊存儲、對象存儲以及文件存儲這三類來進行評估，往往先通過業務場景明確訪問方式與訪問鏈路，比如需要支持公網訪問基于對象API的互聯網應用，OSS會是最佳選擇，而容器化部署應用、為了實現專業網絡環境共享讀寫訪問以及充分彈性能力的持久化存儲，文件存儲則更具優勢。

從進一步的功能性、兼容性以及高可用架構角度，阿里云提供了更多的存儲服務選擇，如面向海量結構化數據的表格存儲Tablestore，兼容多種存儲服務的存儲網關CSG，支持線上以及線下遷移的數據遷移服務，支撐容災能力的混合云容災服務 HDR（Hybrid Disaster Recovery）與備份的云備份（Cloud Backup）等。

存儲指標

在業務場景、功能和架構的基礎上，還需要將業務系統數據轉化為存儲性能指標以便進一步評估存儲產品和類型選擇，主要的存儲指標包括吞吐量、IOPS、I/O延遲、訪問頻率、數據規模、數據增長率、數據可靠性等，必要的基準測試以及持續的性能數據收集將有助于獲取和分析這些指標。

在產品層面，阿里云也提供了不同的服務類型，來滿足不同性能要求，如塊存儲包含普通云盤、高效云盤、SSD云盤、各級別ESSD云盤，對象存儲包含不同程度的歸檔存儲、不同程度的低頻訪問和常規存儲等，靈活應對各類業務場景的存儲訴求。

網絡

網絡服務

網絡是云上環境的重中之重，它負責云服務、本地數據中心、應用程序組件等各節點的連接，對業務工作負載的性能影響極大。選擇合適的網絡產品組合，往往能在不進行業務邏輯改造的前提下，高效實現性能優化。

以上列舉了部分典型網絡產品，通過它們可以快速實現高性能的混合云組網能力、全球就近接入加速業務、跨可用區高可用以及公網和私網地址轉換等能力，也可以再結合如CDN這類產品，在計算資源前進一步放大并發性能。

網絡指標

相較于計算和存儲，網絡性能受更多方面限制，一般來說，在架構設計過程中需要重點關注時延、丟包率、帶寬、吞吐量、每秒請求數、并發連接數、新建連接數等。對網絡性能的分析意味著對整個請求整個鏈路的分析，壓測和持續的監控有利于明確工作負載的核心指標并定位鏈路瓶頸，進一步實現動態的規格優化與方案優化。