本文介紹如何通過集群管理系統查看熱點分片分析結果。
前提條件
已登錄目標實例的集群管理系統,具體操作請參見登錄集群管理系統。
背景信息
在實際使用數據庫的過程中,會存在文件數過多導致請求時延變長的情況。同時,流量分布不均勻的問題導致部分節點負載過高并出現熱點,進一步造成系統卡頓,影響正常使用。集群管理系統提供流量診斷功能,幫助您掌握熱點信息,定位熱點分片。
TopRegion實時分析
您可以通過TopRegion實時分析,查詢實時熱點分片。
在集群管理系統的左側導航欄中,選擇
。設置篩選條件,包括idc、分組、節點、排序維度和表名。
排序緯度如下表:
維度
單位
描述
總請求量
次/每秒
不同分片每秒的請求數。
讀請求量
次/每秒
不同分片每秒的讀請求數。
寫請求量
次/每秒
不同分片每秒的寫請求數。
分片大小
MB
分片的大小。
文件數
個
不同分片內的文件總數。
讀rt
毫秒(ms)
不同分片讀數據的平均響應時間。
寫rt
毫秒(ms)
不同分片寫數據的平均響應時間。
Memstore Size
MB
內存數據量。
總請求數據量
KB/每秒
不同分片每秒的總請求數據量。
讀數據量
KB/每秒
不同分片每秒的讀請求數據量。
寫數據量
KB/每秒
不同分片每秒的寫請求數據量。
說明在Top文本框中輸入需要查詢的記錄總數量可調整查詢結果的顯示數量。
打開表聚合開關,結果將顯示聚合后的數據。
打開升序開關,結果將按照升序顯示所選維度的數據。
單擊查詢。
以排序維度為讀請求量,TOP為5,打開升序和表聚合開關進行查詢為例。
上圖是查詢每秒內讀請求數據量最大的五個分片,再將屬于同一張表的分片聚合在一起,并按照分片讀請求數據量的值升序排列后的結果。
TopRegion歷史快照
TopRegion歷史快照支持查詢某一歷史時間點的熱點分片。
選擇idc、分組和歷史快照。
說明歷史快照為具體的歷史時間點,兩個時間點時間間隔為30秒。
單擊查詢。
查詢結果分為以下兩部分:
請求量Top:指定時間段內,總請求量最大的表及其所在分片。默認顯示請求量Top10的表。
數據量Top:指定時間段內,總數據量最大的表及其所在分片。默認顯示數據量Top10的表。
(可選)單擊目標表名前的圖標,可查看目標表所屬分片的詳情。