聚合函數
本文檔主要介紹了聚合函數（Aggregations）的語法結構、語法說明以及使用示例。
COUNT()
返回非空的field value的個數。
語法
SELECT COUNT([*|<field_key>|/<regular_expression>/])[INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause][GROUP_BY_clause][ORDER_BY_clause][LIMIT_clause][OFFSET_clause][SLIMIT_clause][SOFFSET_clause]嵌套語法
SELECT COUNT(DISTINCT([*|<field_key>|/<regular_expression>/]))[...]語法說明
COUNT(field_key)：返回field key對應的field value的個數。
COUNT(/regular_expression/)：返回與正則表達式匹配的每個field key對應的field value的個數。
COUNT(*)：返回在measurement中每個field key對應的field value的個數。
COUNT()：支持所有數據類型的field value。InfluxQL支持將DISTINCT()函數嵌套在COUNT()函數里。
示例1：計算指定field key對應的field value的個數
SELECT COUNT("water_level") FROM "h2o_feet"
name: h2o_feet
time count
---------
1970-01-01T00:00:00Z15258該查詢返回measurement h2o_feet中field key water_level對應的非空field value的個數。
示例2：計算measurement中每個field key對應的field value的個數
SELECT COUNT(*) FROM "h2o_feet"
name: h2o_feet
time count_level description count_water_level
--------------------------------------------
1970-01-01T00:00:00Z1525815258該查詢返回measurement h2o_feet中每個field key對應的非空field value的個數。measurement h2o_feet中有兩個field key：level description和water_level。
示例3：計算與正則表達式匹配的每個field key對應的field value的個數
SELECT COUNT(/water/) FROM "h2o_feet"
name: h2o_feet
time count_water_level
---------------------
1970-01-01T00:00:00Z15258該查詢返回measurement h2o_feet中每個包含單詞water的field key對應的非空field value的個數。
示例四：計算指定field key對應的field value的個數并包含多個子句
SELECT COUNT("water_level") FROM "h2o_feet" WHERE time >='2015-08-17T23:48:00Z' AND time <='2015-08-18T00:54:00Z' GROUP BY time(12m),* fill(200) LIMIT 7 SLIMIT 1
name: h2o_feet
tags: location=coyote_creek
time count
---------
2015-08-17T23:48:00Z200
2015-08-18T00:00:00Z2
2015-08-18T00:12:00Z2
2015-08-18T00:24:00Z2
2015-08-18T00:36:00Z2
2015-08-18T00:48:00Z2該查詢返回field key water_level對應的非空field value的個數，它涵蓋的時間范圍在2015-08-17T23:48:00Z和2015-08-18T00:54:00Z之間，并將查詢結果按12分鐘的時間間隔和每個tag進行分組，同時，該查詢用200填充沒有數據的時間間隔，并將返回的數據點個數和序列個數分別限制為7和1。
示例五：計算指定field key對應的不同field value的個數
SELECT COUNT(DISTINCT("level description")) FROM "h2o_feet"
name: h2o_feet
time count
---------
1970-01-01T00:00:00Z4該查詢返回measurement h2o_feet中field key level description對應的不同field value的個數。
COUNT()的常見問題
大多數InfluxQL函數對于沒有數據的時間間隔返回null值，如果不想返回null，可以使用fill()函數，fill(<fill_option>)將null值替換成fill_option。對于沒有數據的時間間隔，COUNT()返回0，而fill(<fill_option>)可以將0替換成fill_option。
示例
> SELECT COUNT("water_level") FROM "h2o_feet" WHERE time >='2015-09-18T21:24:00Z' AND time <='2015-09-18T21:54:00Z' GROUP BY time(12m)
name: h2o_feet
time count
---------
2015-09-18T21:24:00Z2
2015-09-18T21:36:00Z2
2015-09-18T21:48:00Z0
> SELECT COUNT("water_level") FROM "h2o_feet" WHERE time >='2015-09-18T21:24:00Z' AND time <='2015-09-18T21:54:00Z' GROUP BY time(12m) fill(800000)
name: h2o_feet
time count
---------
2015-09-18T21:24:00Z2
2015-09-18T21:36:00Z2
2015-09-18T21:48:00Z800000上述代碼塊中的第一個查詢沒有使用fill()，最后一個時間間隔中沒有數據，因此該時間間隔返回的值是0。第二個查詢使用了fill(800000)，它將最后一個時間間隔的返回值0替換成800000。
DISTINCT()
返回不同的field value。
語法
SELECT DISTINCT([*|<field_key>|/<regular_expression>/]) FROM_clause [WHERE_clause][GROUP_BY_clause][ORDER_BY_clause][LIMIT_clause][OFFSET_clause][SLIMIT_clause][SOFFSET_clause]嵌套語法
SELECT COUNT(DISTINCT([*|<field_key>|/<regular_expression>/]))[...]語法說明
DISTINCT(field_key)：返回field key對應的不同的field value。
DISTINCT(/regular_expression/)：返回與正則表達式匹配的每個field key對應的不同的field value。
DISTINCT(*)：返回在measurement中每個field key對應的不同的field value。
DISTINCT()：支持所有數據類型的field value。InfluxQL支持將DISTINCT()函數嵌套在COUNT()函數里。
示例1：列出指定field key對應的不同的field value
SELECT DISTINCT("level description") FROM "h2o_feet"
name: h2o_feet
time distinct
------------
1970-01-01T00:00:00Z between 6 and 9 feet
1970-01-01T00:00:00Z below 3 feet
1970-01-01T00:00:00Z between 3 and 6 feet
1970-01-01T00:00:00Z at or greater than 9 feet該查詢返回measurement h2o_feet中field key level description對應的不同field value。
示例2：列出measurement中每個field key對應的不同的field value
SELECT DISTINCT(*) FROM "h2o_feet"
name: h2o_feet
time distinct_level description distinct_water_level
--------------------------------------------------
1970-01-01T00:00:00Z between 6 and 9 feet 8.12
1970-01-01T00:00:00Z between 3 and 6 feet 8.005
1970-01-01T00:00:00Z at or greater than 9 feet 7.887
1970-01-01T00:00:00Z below 3 feet 7.762
[...]該查詢返回measurement h2o_feet中每個field key對應的不同的field value。measurement h2o_feet中有兩個field key：level description和water_level。
示例3：列出與正則表達式匹配的每個field key對應的不同的field value
SELECT DISTINCT(/description/) FROM "h2o_feet"
name: h2o_feet
time distinct_level description
------------------------------
1970-01-01T00:00:00Z below 3 feet
1970-01-01T00:00:00Z between 6 and 9 feet
1970-01-01T00:00:00Z between 3 and 6 feet
1970-01-01T00:00:00Z at or greater than 9 feet該查詢返回measurement h2o_feet中每個包含單詞description的field key對應的不同的field value。
示例4：列出指定field key對應的不同的field value并包含多個子句
> SELECT DISTINCT("level description") FROM "h2o_feet" WHERE time >='2015-08-17T23:48:00Z' AND time <='2015-08-18T00:54:00Z' GROUP BY time(12m),* SLIMIT 1
name: h2o_feet
tags: location=coyote_creek
time distinct
------------
2015-08-18T00:00:00Z between 6 and 9 feet
2015-08-18T00:12:00Z between 6 and 9 feet
2015-08-18T00:24:00Z between 6 and 9 feet
2015-08-18T00:36:00Z between 6 and 9 feet
2015-08-18T00:48:00Z between 6 and 9 feet該查詢返回field key level description對應的不同的field value，它涵蓋的時間范圍在2015-08-17T23:48:00Z和2015-08-18T00:54:00Z之間，并將查詢結果按12分鐘的時間間隔和每個tag進行分組，同時，該查詢將返回的序列個數限制為1。
示例5：計算指定field key對應的不同field value的個數
SELECT COUNT(DISTINCT("level description")) FROM "h2o_feet"
name: h2o_feet
time count
---------
1970-01-01T00:00:00Z4該查詢返回measurement h2o_feet中field key level description對應的不同field value的個數。
DISTINCT()的常見問題
在INTO子句中使用DISTINCT()可能會導致TSDB For InfluxDB?覆蓋目標measurement中的數據點。DISTINCT()通常返回多個具有相同時間戳的結果；TSDB For InfluxDB?假設在相同序列中并具有相同時間戳的數據點是重復數據點，并簡單地用目標measurement中最新的數據點覆蓋重復數據點。
示例
下面代碼塊中的第一個查詢使用了DISTINCT()，并返回四個結果。請注意，每個結果都有相同的時間戳。第二個查詢將INTO子句添加到查詢中，并將查詢結果寫入measurement distincts。最后一個查詢選擇measurement distincts中所有數據。因為原來的四個結果是重復的（它們在相同的序列，有相同的時間戳），所以最后一個查詢只返回一個數據點。當系統遇到重復數據點時，它會用最近的數據點覆蓋之前的數據點。
SELECT DISTINCT("level description") FROM "h2o_feet"
name: h2o_feet
time distinct
------------
1970-01-01T00:00:00Z below 3 feet
1970-01-01T00:00:00Z between 6 and 9 feet
1970-01-01T00:00:00Z between 3 and 6 feet
1970-01-01T00:00:00Z at or greater than 9 feet
SELECT DISTINCT("level description") INTO "distincts" FROM "h2o_feet"
name: result
time written
-----------
1970-01-01T00:00:00Z4
SELECT * FROM "distincts"
name: distincts
time distinct
------------
1970-01-01T00:00:00Z at or greater than 9 feetINTEGRAL()
返回field value曲線下的面積，即關于field value的積分。
語法
SELECT INTEGRAL([*|<field_key>|/<regular_expression>/][,<unit>])[INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause][GROUP_BY_clause][ORDER_BY_clause][LIMIT_clause][OFFSET_clause][SLIMIT_clause][SOFFSET_clause]語法說明
TSDB For InfluxDB?計算field value曲線下的面積，并將這些結果轉換為每個unit的總面積。參數unit的值是一個整數，單位為時間，這個參數是可選的。如果查詢沒有指定unit的值，那么unit默認為1秒。
INTEGRAL(field_key)：返回field key對應的field value曲線下的面積。
INTEGRAL(/regular_expression/)：返回與正則表達式匹配的每個field key對應的field value曲線下的面積。
INTEGRAL(*)：返回在measurement中每個field key對應的field value曲線下的面積。
INTEGRAL()：不支持fill()。INTEGRAL()支持數據類型為int64和float64的field value。
示例1：計算指定field key對應的field value的積分
SELECT INTEGRAL("water_level") FROM "h2o_feet" WHERE "location"='santa_monica' AND time >='2015-08-18T00:00:00Z' AND time <='2015-08-18T00:30:00Z'
name: h2o_feet
time integral
------------
1970-01-01T00:00:00Z3732.66該查詢返回measurement h2o_feet中field key water_level對應的field value曲線下的面積（以秒為單位）。
示例2：計算指定field key對應的field value的積分并指定unit
SELECT INTEGRAL("water_level",1m) FROM "h2o_feet" WHERE "location"='santa_monica' AND time >='2015-08-18T00:00:00Z' AND time <='2015-08-18T00:30:00Z'
name: h2o_feet
time integral
------------
1970-01-01T00:00:00Z62.211該查詢返回measurement h2o_feet中field key water_level對應的field value曲線下的面積（以分鐘為單位）。
示例3：計算measurement中每個field key對應的field value的積分并指定unit
SELECT INTEGRAL(*,1m) FROM "h2o_feet" WHERE "location"='santa_monica' AND time >='2015-08-18T00:00:00Z' AND time <='2015-08-18T00:30:00Z'
name: h2o_feet
time integral_water_level
------------------------
1970-01-01T00:00:00Z62.211該查詢返回measurement h2o_feet中每個存儲數值的field key對應的field value曲線下的面積（以分鐘為單位）。measurement h2o_feet中只有一個數值類型的field：water_level。
示例4：計算與正則表達式匹配的每個field key對應的field value的積分并指定unit
SELECT INTEGRAL(/water/,1m) FROM "h2o_feet" WHERE "location"='santa_monica' AND time >='2015-08-18T00:00:00Z' AND time <='2015-08-18T00:30:00Z'
name: h2o_feet
time integral_water_level
------------------------
1970-01-01T00:00:00Z62.211該查詢返回measurement h2o_feet中每個存儲數值并包含單詞water的field key對應的field value曲線下的面積（以分鐘為單位）。
示例5：計算指定field key對應的field value的積分并包含多個子句
SELECT INTEGRAL("water_level",1m) FROM "h2o_feet" WHERE "location"='santa_monica' AND time >='2015-08-18T00:00:00Z' AND time <='2015-08-18T00:30:00Z' GROUP BY time(12m) LIMIT 1
name: h2o_feet
time integral
------------
2015-08-18T00:00:00Z24.972該查詢返回measurement h2o_feet中field key water_level對應的field value曲線下的面積（以分鐘為單位），它涵蓋的時間范圍在2015-08-18T00:00:00Z和2015-08-18T00:30:00Z之間，并將查詢結果按12分鐘的時間間隔進行分組。同時，該查詢將返回的數據點個數限制為1。
MEAN()
返回field value的平均值。
語法
SELECT MEAN([*|<field_key>|/<regular_expression>/])[INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause][GROUP_BY_clause][ORDER_BY_clause][LIMIT_clause][OFFSET_clause][SLIMIT_clause][SOFFSET_clause]語法說明
MEAN(field_key)：返回field key對應的field value的平均值。
MEAN(/regular_expression/)：返回與正則表達式匹配的每個field key對應的field value的平均值。
MEAN(*)：返回在measurement中每個field key對應的field value的平均值。
MEAN()：支持數據類型為int64和float64的field value。
示例1：計算指定field key對應的field value的平均值
SELECT MEAN("water_level") FROM "h2o_feet"
name: h2o_feet
time mean
--------
1970-01-01T00:00:00Z4.442107025822522該查詢返回measurement h2o_feet中field key water_level對應的field value的平均值。
示例2：計算measurement中每個field key對應的field value的平均值
SELECT MEAN(*) FROM "h2o_feet"
name: h2o_feet
time mean_water_level
--------------------
1970-01-01T00:00:00Z4.442107025822522該查詢返回measurement h2o_feet中每個存儲數值的field key對應的field value的平均值。measurement h2o_feet中只有一個數值類型的field：water_level。
示例3：計算與正則表達式匹配的每個field key對應的field value的平均值
SELECT MEAN(/water/) FROM "h2o_feet"
name: h2o_feet
time mean_water_level
--------------------
1970-01-01T00:00:00Z4.442107025822523該查詢返回measurement h2o_feet中每個存儲數值并包含單詞water的field key對應的field value的平均值。
示例4：計算指定field key對應的field value的平均值并包含多個子句
SELECT MEAN("water_level") FROM "h2o_feet" WHERE time >='2015-08-17T23:48:00Z' AND time <='2015-08-18T00:54:00Z' GROUP BY time(12m),* fill(9.01) LIMIT 7 SLIMIT 1
name: h2o_feet
tags: location=coyote_creek
time mean
--------
2015-08-17T23:48:00Z9.01
2015-08-18T00:00:00Z8.0625
2015-08-18T00:12:00Z7.8245
2015-08-18T00:24:00Z7.5675
2015-08-18T00:36:00Z7.303
2015-08-18T00:48:00Z7.046該查詢返回measurement h2o_feet中field key water_level對應的field value的平均值，它涵蓋的時間范圍在2015-08-17T23:48:00Z和2015-08-18T00:30:00Z之間，并將查詢結果按12分鐘的時間間隔和每個tag進行分組，同時，該查詢用9.01填充沒有數據的時間間隔，并將返回的數據點個數和序列個數分別限制為7和1。
MEDIAN()
返回排好序的field value的中位數。
語法
SELECT MEDIAN([*|<field_key>|/<regular_expression>/])[INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause][GROUP_BY_clause][ORDER_BY_clause][LIMIT_clause][OFFSET_clause][SLIMIT_clause][SOFFSET_clause]語法說明
MEDIAN(field_key)：返回field key對應的field value的中位數。
MEDIAN(/regular_expression/)：返回與正則表達式匹配的每個field key對應的field value的中位數。
MEDIAN(*)：返回在measurement中每個field key對應的field value的中位數。
MEDIAN()支持數據類型為int64和float64的field value。
MEDIAN()近似于PERCENTILE(field_key, 50)，除非field key包含的field value個數為偶數，那么這時候MEDIAN()將返回兩個中間值的平均數。
示例1：計算指定field key對應的field value的中位數
SELECT MEDIAN("water_level") FROM "h2o_feet"
name: h2o_feet
time median
----------
1970-01-01T00:00:00Z4.124該查詢返回measurement h2o_feet中field key water_level對應的field value的中位數。
示例2：計算measurement中每個field key對應的field value的中位數
SELECT MEDIAN(*) FROM "h2o_feet"
name: h2o_feet
time median_water_level
----------------------
1970-01-01T00:00:00Z4.124該查詢返回measurement h2o_feet中每個存儲數值的field key對應的field value的中位數。measurement h2o_feet中只有一個數值類型的field：water_level。
示例3：計算與正則表達式匹配的每個field key對應的field value的中位數
SELECT MEDIAN(/water/) FROM "h2o_feet"
name: h2o_feet
time median_water_level
----------------------
1970-01-01T00:00:00Z4.124該查詢返回measurement h2o_feet中每個存儲數值并包含單詞water的field key對應的field value的中位數。
示例4：計算指定field key對應的field value的中位數并包含多個子句
SELECT MEDIAN("water_level") FROM "h2o_feet" WHERE time >='2015-08-17T23:48:00Z' AND time <='2015-08-18T00:54:00Z' GROUP BY time(12m),* fill(700) LIMIT 7 SLIMIT 1 SOFFSET 1
name: h2o_feet
tags: location=santa_monica
time median
----------
2015-08-17T23:48:00Z700
2015-08-18T00:00:00Z2.09
2015-08-18T00:12:00Z2.077
2015-08-18T00:24:00Z2.0460000000000003
2015-08-18T00:36:00Z2.0620000000000003
2015-08-18T00:48:00Z700該查詢返回measurement h2o_feet中field key water_level對應的field value的中位數，它涵蓋的時間范圍在2015-08-17T23:48:00Z和2015-08-18T00:54:00Z之間，并將查詢結果按12分鐘的時間間隔和每個tag進行分組，同時，該查詢用700填充沒有數據的時間間隔，將返回的數據點個數和序列個數分別限制為7和1，并將返回的序列偏移一個（即第一個序列的數據不返回）。
MODE()
返回field value中出現頻率最高的值。
語法
SELECT MODE([*|<field_key>|/<regular_expression>/])[INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause][GROUP_BY_clause][ORDER_BY_clause][LIMIT_clause][OFFSET_clause][SLIMIT_clause][SOFFSET_clause]語法說明
MODE(field_key)：返回field key對應的field value中出現頻率最高的值。
MODE(/regular_expression/)：返回與正則表達式匹配的每個field key對應的field value中出現頻率最高的值。
MODE(*)：返回在measurement中每個field key對應的field value中出現頻率最高的值。
MODE()：支持所有數據類型的field value。
如果出現頻率最高的值有兩個或多個并且它們之間有關聯，那么MODE()返回具有最早時間戳的field value。
示例1：計算指定field key對應的field value中出現頻率最高的值
SELECT MODE("level description") FROM "h2o_feet"
name: h2o_feet
time mode
--------
1970-01-01T00:00:00Z between 3 and 6 feet該查詢返回measurement h2o_feet中field key level description對應的field value中出現頻率最高的值。
示例2：計算measurement中每個field key對應的field value中出現頻率最高的值
SELECT MODE(*) FROM "h2o_feet"
name: h2o_feet
time mode_level description mode_water_level
------------------------------------------
1970-01-01T00:00:00Z between 3 and 6 feet 2.69該查詢返回measurement h2o_feet中每個field key對應的field value中出現頻率最高的值。measurement h2o_feet中有兩個field key：level description和water_level。
示例3：計算與正則表達式匹配的每個field key對應的field value中出現頻率最高的值
SELECT MODE(/water/) FROM "h2o_feet"
name: h2o_feet
time mode_water_level
--------------------
1970-01-01T00:00:00Z2.69該查詢返回measurement h2o_feet中每個包含單詞water的field key對應的field value中出現頻率最高的值。
示例4：計算指定field key對應的field value中出現頻率最高的值并包含多個子句
SELECT MODE("level description") FROM "h2o_feet" WHERE time >='2015-08-17T23:48:00Z' AND time <='2015-08-18T00:54:00Z' GROUP BY time(12m),* LIMIT 3 SLIMIT 1 SOFFSET 1
name: h2o_feet
tags: location=santa_monica
time mode
--------
2015-08-17T23:48:00Z
2015-08-18T00:00:00Z below 3 feet
2015-08-18T00:12:00Z below 3 feet該查詢返回measurement h2o_feet中field key water_level對應的field value中出現頻率最高的值，它涵蓋的時間范圍在2015-08-17T23:48:00Z和2015-08-18T00:54:00Z之間，并將查詢結果按12分鐘的時間間隔和每個tag進行分組，同時，該查詢將返回的數據點個數和序列個數分別限制為3和1，并將返回的序列偏移一個（即第一個序列的數據不返回）。
SPREAD()
返回field value中最大值和最小值之差。
語法
SELECT SPREAD([*|<field_key>|/<regular_expression>/])[INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause][GROUP_BY_clause][ORDER_BY_clause][LIMIT_clause][OFFSET_clause][SLIMIT_clause][SOFFSET_clause]語法說明
SPREAD(field_key)：返回field key對應的field value中最大值和最小值之差。
SPREAD(/regular_expression/)：返回與正則表達式匹配的每個field key對應的field value中最大值和最小值之差。
SPREAD(*)：返回在measurement中每個field key對應的field value中最大值和最小值之差。
SPREAD()：支持數據類型為int64和float64的field value。
示例1：計算指定field key對應的field value中最大值和最小值之差
SELECT SPREAD("water_level") FROM "h2o_feet"
name: h2o_feet
time spread
----------
1970-01-01T00:00:00Z10.574該查詢返回measurement h2o_feet中field key water_level對應的field value中最大值和最小值之差。
示例2：計算measurement中每個field key對應的field value中最大值和最小值之差
SELECT SPREAD(*) FROM "h2o_feet"
name: h2o_feet
time spread_water_level
----------------------
1970-01-01T00:00:00Z10.574該查詢返回measurement h2o_feet中每個存儲數值的field key對應的field value中最大值和最小值之差。measurement h2o_feet中只有一個數值類型的field：water_level。
示例3：計算與正則表達式匹配的每個field key對應的field value中最大值和最小值之差
SELECT SPREAD(/water/) FROM "h2o_feet"
name: h2o_feet
time spread_water_level
----------------------
1970-01-01T00:00:00Z10.574該查詢返回measurement h2o_feet中每個存儲數值并包含單詞water的field key對應的field value中最大值和最小值之差。
示例4：計算指定field key對應的field value中最大值和最小值之差并包含多個子句
SELECT SPREAD("water_level") FROM "h2o_feet" WHERE time >='2015-08-17T23:48:00Z' AND time <='2015-08-18T00:54:00Z' GROUP BY time(12m),* fill(18) LIMIT 3 SLIMIT 1 SOFFSET 1
name: h2o_feet
tags: location=santa_monica
time spread
----------
2015-08-17T23:48:00Z18
2015-08-18T00:00:00Z0.052000000000000046
2015-08-18T00:12:00Z0.09799999999999986該查詢返回measurement h2o_feet中field key water_level對應的field value中最大值和最小值之差，它涵蓋的時間范圍在2015-08-17T23:48:00Z和2015-08-18T00:54:00Z之間，并將查詢結果按12分鐘的時間間隔和每個tag進行分組，同時，該查詢用18填充沒有數據的時間間隔，將返回的數據點個數和序列個數分別限制為3和1，并將返回的序列偏移一個（即第一個序列的數據不返回）。
STDDEV()
返回field value的標準差。
語法
SELECT STDDEV([*|<field_key>|/<regular_expression>/])[INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause][GROUP_BY_clause][ORDER_BY_clause][LIMIT_clause][OFFSET_clause][SLIMIT_clause][SOFFSET_clause]語法說明
STDDEV(field_key)：返回field key對應的field value的標準差。
STDDEV(/regular_expression/)：返回與正則表達式匹配的每個field key對應的field value的標準差。
STDDEV(*)：返回在measurement中每個field key對應的field value的標準差。
STDDEV()：支持數據類型為int64和float64的field value。
示例1：計算指定field key對應的field value的標準差
SELECT STDDEV("water_level") FROM "h2o_feet"
name: h2o_feet
time stddev
----------
1970-01-01T00:00:00Z2.279144584196141該查詢返回measurement h2o_feet中field key water_level對應的field value的標準差。
示例2：計算measurement中每個field key對應的field value的標準差
SELECT STDDEV(*) FROM "h2o_feet"
name: h2o_feet
time stddev_water_level
----------------------
1970-01-01T00:00:00Z2.279144584196141該查詢返回measurement h2o_feet中每個存儲數值的field key對應的field value的標準差。measurement h2o_feet中只有一個數值類型的field：water_level。
示例3：計算與正則表達式匹配的每個field key對應的field value的標準差
SELECT STDDEV(/water/) FROM "h2o_feet"
name: h2o_feet
time stddev_water_level
----------------------
1970-01-01T00:00:00Z2.279144584196141該查詢返回measurement h2o_feet中每個存儲數值并包含單詞water的field key對應的field value的標準差。
示例4：計算指定field key對應的field value的標準差并包含多個子句
SELECT STDDEV("water_level") FROM "h2o_feet" WHERE time >='2015-08-17T23:48:00Z' AND time <='2015-08-18T00:54:00Z' GROUP BY time(12m),* fill(18000) LIMIT 2 SLIMIT 1 SOFFSET 1
name: h2o_feet
tags: location=santa_monica
time stddev
----------
2015-08-17T23:48:00Z18000
2015-08-18T00:00:00Z0.03676955262170051該查詢返回measurement h2o_feet中field key water_level對應的field value的標準差，它涵蓋的時間范圍在2015-08-17T23:48:00Z和2015-08-18T00:54:00Z之間，并將查詢結果按12分鐘的時間間隔和每個tag進行分組，同時，該查詢用18000填充沒有數據的時間間隔，將返回的數據點個數和序列個數分別限制為2和1，并將返回的序列偏移一個（即第一個序列的數據不返回）。
SUM()
返回field value的總和。
語法
SELECT SUM([*|<field_key>|/<regular_expression>/])[INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause][GROUP_BY_clause][ORDER_BY_clause][LIMIT_clause][OFFSET_clause][SLIMIT_clause][SOFFSET_clause]語法說明
SUM(field_key)：返回field key對應的field value的總和。
SUM(/regular_expression/)：返回與正則表達式匹配的每個field key對應的field value的總和。
SUM(*)：返回在measurement中每個field key對應的field value的總和。
SUM()：支持數據類型為int64和float64的field value。
示例1：計算指定field key對應的field value的總和
SELECT SUM("water_level") FROM "h2o_feet"
name: h2o_feet
time sum
-------
1970-01-01T00:00:00Z67777.66900000004該查詢返回measurement h2o_feet中field key water_level對應的field value的總和。
示例2：計算measurement中每個field key對應的field value的總和
SELECT SUM(*) FROM "h2o_feet"
name: h2o_feet
time sum_water_level
-------------------
1970-01-01T00:00:00Z67777.66900000004該查詢返回measurement h2o_feet中每個存儲數值的field key對應的field value的總和。measurement h2o_feet中只有一個數值類型的field：water_level。
示例3：計算與正則表達式匹配的每個field key對應的field value的總和
SELECT SUM(/water/) FROM "h2o_feet"
name: h2o_feet
time sum_water_level
-------------------
1970-01-01T00:00:00Z67777.66900000004該查詢返回measurement h2o_feet中每個存儲數值并包含單詞water的field key對應的field value的總和。
示例4：計算指定field key對應的field value的總和并包含多個子句
SELECT SUM("water_level") FROM "h2o_feet" WHERE time >='2015-08-17T23:48:00Z' AND time <='2015-08-18T00:54:00Z' GROUP BY time(12m),* fill(18000) LIMIT 4 SLIMIT 1
name: h2o_feet
tags: location=coyote_creek
time sum
-------
2015-08-17T23:48:00Z18000
2015-08-18T00:00:00Z16.125
2015-08-18T00:12:00Z15.649
2015-08-18T00:24:00Z15.135該查詢返回measurement h2o_feet中field key water_level對應的field value的總和，它涵蓋的時間范圍在2015-08-17T23:48:00Z和2015-08-18T00:54:00Z之間，并將查詢結果按12分鐘的時間間隔和每個tag進行分組，同時，該查詢用18000填充沒有數據的時間間隔，并將返回的數據點個數和序列個數分別限制為4和1。