示例數(shù)據(jù)
為了進一步學習InfluxQL，本節(jié)將提供示例數(shù)據(jù)供您下載，并教您如何將數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)探索、Schema探索和InfluxQL函數(shù)等章節(jié)都會引用到這些示例數(shù)據(jù)。
創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫
通過阿里云平臺，創(chuàng)建名為NOAA_water_database的數(shù)據(jù)庫。
下載和寫入數(shù)據(jù)
在終端中輸入以下命令來下載一個文本文件，文件中包含符合行協(xié)議格式的數(shù)據(jù)：
curl https://gist.githubusercontent.com/Maihj/5ee8f25aa025671be49e56a1329db38e/raw/4132e06b4b149db692107387250bdaebf10643e5/NOAA_data.txt -o NOAA_data.txt通過CLI，將下載好的數(shù)據(jù)寫入到TSDB For InfluxDB?：
influx -ssl -username <賬號名稱> -password <密碼> -host <網(wǎng)絡地址> -port 3242 -import -path=NOAA_data.txt -precision=s -database=NOAA_water_database查詢測試
$ influx -ssl -username <賬號名稱> -password <密碼> -host <網(wǎng)絡地址> -port 3242 -precision rfc3339 -database NOAA_water_database
Connected to https://<網(wǎng)絡地址>:3242 version 1.7.x
InfluxDB shell 1.7.x
>查看示例數(shù)據(jù)中所有的measurement，總共五個：
> SHOW measurements
name: measurements
------------------
name
average_temperature
h2o_feet
h2o_pH
h2o_quality
h2o_temperature統(tǒng)計在measurement h2o_feet中，非null的water_level的值的數(shù)量：
> SELECT COUNT("water_level") FROM h2o_feet
name: h2o_feet
--------------
time count
1970-01-01T00:00:00Z 15258在h2o_feet中查詢前五個觀察值：
> SELECT * FROM h2o_feet LIMIT 5
name: h2o_feet
--------------
time level description location water_level
2015-08-18T00:00:00Z below 3 feet santa_monica 2.064
2015-08-18T00:00:00Z between 6 and 9 feet coyote_creek 8.12
2015-08-18T00:06:00Z between 6 and 9 feet coyote_creek 8.005
2015-08-18T00:06:00Z below 3 feet santa_monica 2.116
2015-08-18T00:12:00Z between 6 and 9 feet coyote_creek 7.887數(shù)據(jù)來源和需要注意的事項
示例數(shù)據(jù)是美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）業(yè)務海洋產(chǎn)品和服務中心的公開數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)包括在2015年8月18日至2015年9月18日期間，在兩個站點（加州Santa Monica（ID 9410840）和加州（Coyote Creek（ID 9414575））上收集到的水位（ft）觀測值，這些數(shù)值每6秒收集一次，總共15,258個觀測值。
請注意，average_temperature、h2o_pH、h2o_quality和h2o_temperature這些measurement中包含有虛構(gòu)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)用于闡明Schema探索中的查詢功能。
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